一個現實情況是：目前，醫學影像AI產品的定位是讓醫生更加輕松，減少醫生的誤診率，提高一定程度上的效率。但是，醫院的“產量”不會因為AI的到來，產生實質性的提升。

2018年第一屆中國醫學影像AI大會召開時，馮曉源教授見證了醫療AI產品“百花齊放”的場面，而在今年第二屆大會舉辦時，一些醫療AI公司已經不見蹤影。馮曉源教授是原復旦大學副校長。現在是中華醫學會放射學會榮譽主任委員，上海生物醫學工程學會理事長。在第二屆中國醫學影像AI大會上，馮曉源教授發表了主題演講，并與雷鋒網《醫健AI掘金志》進行了一次對話。

“2017年左右，只要創業項目搭上‘人工智能’四個字，都會吸引規模不小的融資。”他向醫健AI掘金志回憶到，“第一屆中國醫學影像AI大會召開時，參會代表很多，場面比今天還熱鬧。”但是，創業注定是一個大浪淘沙的過程，在醫療AI時代的早期階段，產品雷同性非常強。20世紀初的互聯網泡沫就是一個真實的“前車之鑒”。在馮曉源校長看來，醫療AI不可免俗，必須回答兩個最基本的問題：誰需要以及誰買單，而誰買單則取決于誰獲益。“羊毛出在豬身上是有可能的，但是不可能長遠，一定是誰獲益、誰買單。現在很多醫療AI企業走不下去，很大原因就在于沒有想清楚這個問題。”

此前，諸多行業內人士，均討論過“誰為醫學影像AI產品買單”的問題：醫院、藥企、保險的支付能力有限，普通人的需求在于看病。未來，放射科醫生是否會自行買單，馮曉源教授認為，完全有可能，而這一部分的可能性關鍵是能否會為醫生帶來實際的“用戶體驗”。“作為一名醫生，我可以拿出醫院付給我的診斷、寫報告的工資的一部分，讓我的生活更加輕松；另一方面，借助AI產品，醫生的診斷效率提高，醫生也可以完成更多的報告，幫助醫院實現增收。”

但是，馮曉源教授也補充到，從目前看來，上述第二個方面的邏輯并不成立：沒有一個醫生會為醫院自掏腰包。換一個思路，醫院是否會有應用AI的動力？從成本角度來看，醫院可以買來AI產品給醫生用，但是這個錢要從醫生的工資里來扣，或者因此少雇幾個人；從醫院發展的角度來看，如果購買醫療AI產品后，醫院提高了效率，從原先完成100個病人的檢查到現在完成200個，醫院就會有更強的購買動力。馮曉源教授強調，目前，醫療AI、醫學影像AI產品的定位是讓醫生更加輕松，減少醫生的誤診率，提高一定程度上的效率。但是，醫院的“產量”不會因為AI的到來，產生實質性的提升。

這是因為，病人的檢查量是由CT、磁共振等設備端的效率決定的，不是由醫生的“診斷”決定。“原先，醫生完成100份報告的時間需要9小時，在AI的幫助下可以減少到3小時，醫生是舒服了，但是醫院的病人檢查量沒有增加的，因此收入也沒有增加。”因此，醫學影像AI的產業鏈中，除了幫助醫生提高診斷效率，還應該關心的一件事情是幫助醫學影像的設備公司縮短檢查時間，整條產業鏈實現協同，才有更多變現的可能。“單純的輔助診斷產品走不遠，這個行業里的人必須要全面地考慮問題。”值得慶幸的是，隨著醫工需求的不斷碰撞，醫療AI公司在產品設計的思路也愈發開闊，從診斷的流程、多病種繼承等各個方面都在不斷進行完善。在馮曉源教授的預想中，工程師、醫生、企業應該形成一個“三角”，在技術實現、產品體驗、市場前景等方面彼此進行補充，這樣的醫療AI產品才會具備更強的生命力。

采訪結束后，馮曉源教授在大會現場發表了主題演講，醫健AI掘金志在經過授權后進行了不改變原意的編輯和整理：

馮曉源：大家好，今天我的演講主題是《人類智慧和人工智能如何相親相愛》。最近看一本書蠻有意思的——《人類簡史》。我相信很多人讀過，并且每個人有不同的想法。人類有比較發達的大腦，會使用工具，而且有復雜的社會結構。所以，人類是地球上不可替代的最強動物。但是，也有不同的看法。霍金曾經預言：人類很可能被自己制造的生物或者人工智能消滅。當然，科技的發達會造就一些非人類。他們沒有感情，也不會繁殖后代，能力比我們強幾百倍、上千倍。但是，他們完全不顧我們現在所建立的規則、法律、宗教，如果這批人來統治世界蠻可怕的。下面，來談談我的一些認識。

智慧，這兩個字很難解釋，智慧分兩層意思，一層是形而上，我們稱之為道；一層是形而下，我們稱之為器。所謂器就是智力，智力是可以測量的，每個人智力不一樣，這是客觀存在的事情，包括觀察能力、記憶能力、判斷能力等等。另一層就是我們人類特有的現象——會思考，這是主觀想象，這取決你的想象力和創造力。很多人智商不低，但是沒有想象力。有些人智商不一定高，但有非常豐富的想象力。所以，我覺得，這兩者相加，才叫人類智慧。

第二，我要聊聊偶然性。很多事是偶然發生的。135億年前的一場大爆炸，宇宙誕生了。45億年前，地球誕生了。38億年前，一些分子的偶然組合形成了有機體，從此生命在地球上誕生。有時候，偶然決定了人類的重要命運。比如說牛頓，一個蘋果掉在他頭上，偶爾的事件讓他想到萬有引力。

而相對論也是愛死斯坦反復琢磨的東西，直到某一天靈光乍現。偶然性中也有必然。一場山火把動物烤死了，當事人發現烤死動物比生肉好吃，人類開始用火。偶然事件有時候會導致必然結果，再從必然結果中發現規律，這是我們認識世界、改造世界的通則。直到今天，信息越來越多，粗獷的發明不解決問題了，出現了什么呢？信息。對我們來說，信息和信息處理技術很重要。香農的一句話非常有道理，信息是消除隨機不確定性的東西。事實上，我們可以從大量的數據里，獲得去除隨機性、不確定性的能力。我們可以找到一些用數據、信息構成的必然規律。《人類簡史》里有表述，一個帝國要運作，會產生大量的信息，但是人類只有一個地方可以記錄：大腦。但是很遺憾，對于整個帝國這么大的數據量來說，人類的大腦并不是一個很好的存儲設備。這種人腦的限制大大局限了人類合作的規模和程度。

與此同時，在信息的采集和傳遞大大發展，信息的綜合整理、分析比對成為重要的決策依據時，人腦現任不夠用了。這個時候，出現了電腦。面對大量數據，計算機跟相關的技術就來唱主角，人工智能也應運而生。 說到這里，事實上愛因斯坦一句話，可以把我今天演講的核心概括出來：邏輯會把你從A帶到B，想象力能帶你去任何地方。因此，人工智能可以處理規律和邏輯問題，而人類智慧處理創新和人性問題。這兩個問題基本涵蓋了我們所有的問題。所以，我覺得，相親相愛、互相輔助的人類智慧和人工智能，一定會使我們生活更好。說到這里，人工智能企業可以干什么？

首先，人工智能不可以給人類添麻煩；其次，人工智能要解決我們不愿意做的事情；第三，人工智能要延伸人類能力所不及的地方；最后，人工智能要擴展人類活動所不及的范圍。回到醫學的話題。AI和影像醫學有什么關系？AI可以大幅減少醫療過程中重復性、過篩性和規律性的工作，將醫師從非智慧性工作中解放出來，真正做人類醫師的工作。關心、人類的關心，這才是人類最要做的事情，而這個事情恰恰是人工智能做不了的。影像醫學也是一樣。通過AI的賦能，影像科的醫生將會把重心進行轉移，從圖像識別、綜合分析到下診斷轉化為直接下結論和做人的工作。

換句話說，人工智能做好了，我們判斷它對還是不對。另一方面，我一直在各個場合中說，影像科醫生離病人太遠了，我們必須回到病人身邊去，必須去做人的工作。如果AI真的把我們的工作替代掉，我們就有大量的時間和病人打交道。下面，我想展望一下影像科主任醫生的一天：某天早晨，AI起床師讓你在舒適但有點刺激的氛圍里起來，咖啡、早餐、你想要的衣服都已準備好。喝著咖啡的同時，遠程簽到，需要審核的報告，批改的文件都在AI工作站上完成。我覺得，這才是影像科醫生的工作重點，對知識體系的體會、掌握，是我們的核心、靈魂。接著，無人駕駛汽車把你送到醫院，今天要和幾個病人談談他們的檢查結果，有幾個MDT，還要和外科醫生討論新的影像技術應用，指導下級醫師。

下班前，AI工作站會把今天的活動進行總結，并把明天的事情做好列表。此外，AI提醒你今天是你夫人的生日。和夫人吃完生日晚宴，健身AI提醒你該健身。晚上23點，助眠AI開始工作，讓你舒舒服服的睡覺。今天講的東西，大家會覺得像科幻小說。我看不見得，許多我小時候預言的事情，在21世紀都實現了。換句話說，今天的每一點細節，很可能就是我們AI產品工作的場景。我小結一下，人工智能一定是人類智慧的產品、產物，也是我們能力的延伸。

所以，人工智能本質上是技術集成，應該在人類智慧的控制下工作，必須給我們人類生活帶來進步，讓人類生活更加愜意。如果，人類智慧和人工智能相親相愛，我相信這個世界一定會更美好。

原文標題：對話復旦大學原副校長馮曉源教授：醫療AI產業鏈的整體協同，才有更多變現可能

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責任編輯：haq