物聯網和人工智能的集成進行革新 以改善患者的治療效果
FrostSullivan的Technical Insights高級研究分析師Ashish Kaul表示：“非侵入性地將能量或電場輸送到受影響的特定部位的治療性醫療設備，并消除系統性副作用，可以在腫瘤學和神經病學領域探索慢性疾病的商機。” “展望未來，先進的制造技術(例如3D打印)可以使medtech公司在緊急情況下(例如COVID-19大流行或快速制造的高市場需求)滿足市場需求。”
考爾補充說：“醫療器械公司正在探索不同的可生物降解和可回收塑料材料，以將其包括在其制造過程中。此外，在未來的五到六年中，這種可生物降解和可回收材料在家庭治療醫療器械中的使用將顯著增加。 ”
隨著諸如移動應用之類的數字技術對治療性醫療設備的日益滲透，為市場參與者提供了巨大的增長前景，其中包括：
可以使用諸如傳感器和電路之類的印刷電子組件來開發創新的無創，輕便，小型化和便攜式醫療設備。
可以開發無針和自用醫療設備，以消除自我注射活動中的痛苦經歷。
可將治療性醫療設備與云系統，物聯網(IoT)和人工智能(AI)集成在一起，以便可以分析設備收集的信息并將其用于高級研究，以了解復雜的疾病并開發有效的治療方法。
第三階段醫療設備的流水線分析：潛在的改變者和增長動力 是FrostSullivan領導力委員會提供的FrostSullivan技術見解研究和分析的最新內容，可幫助組織確定持續增長的增長機會以取得成功在不可預測的未來
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