2020年11月2日，由桂林電子科技大學和DoubleQ生態主辦，Imagination、紫光展銳、意法半導體和Semtech等企業共同承辦的“逐日之弓”AI光伏開發大賽順利落下帷幕，桂電的本科生參賽團隊利用搭載了IMG PowerVR 2NX神經網絡加速器（NNA）IP和PowerVR 9XM圖形處理器（GPU）IP的展銳虎賁T710平臺，開發了多種可智能識別太陽位置并利用物聯網技術控制太陽能面板發電效率的智能光伏系統。

現場頒獎

在與頒獎大會同期舉辦的DoubleQ第二屆“芯花怒放”芯片生態發展論壇上，Imagination公司中國區戰略市場與生態高級總監時昕發表了題為《國有異構計算平臺助力高校AI創新應用》主題演講，介紹了Imagination已被實際應用驗證的AI+GPU異構AI解決方案，以及未來將利用T710開發版支持更多的大學和各類教育機構開展人工智能教學實驗與應用開發項目的計劃。

Imagination中國區戰略市場與生態高級總監時昕

Imagination、紫光展銳助力精彩比賽現場

作為一次非常接近實際應用的、結合了人工智能和物聯網技術的光伏大賽，主辦方為參賽的開發人員提供了基于紫光展銳虎賁T710平臺人工智能開發板、人工智能相機和LoRa網關，同學們需要控制半徑3公里內的30個太陽能電池板來對太陽進行追蹤，以實現12個小時內的最高效光電轉換。

紫光展銳虎賁T710（UniSoC Tiger T710）是一款在國內外各項評測中屢獲大獎的高性能平臺，其采用了Imagination的2NX NNA和GPU IP內核。該平臺多樣化的軟硬件生態和應用支持讓開發人員能夠專注創新應用。本次賽程中展銳聯合Imagination一起為參賽選手提供了培訓和技術支持，在最后的決賽環節，參賽選手帶來了各有極富創新的、充分發揮了人工智能和物聯網等新興技術優勢的智能化光伏發電設計。

我們來看看其中一個獲獎參賽團隊的設計，選手們拍攝了2000多張太陽在不同位置的照片，通過虎賁T710平臺豐富便捷的接口輸入到由Imagination PowerVR 2NX NNA和PowerVR 9XM GPU組成的具有強大算力的異構人工智能單元中，通過結合實測的陽光能量效率數據，對數據進行訓練，然后形成基于TensorFlow的模型，再通過基于LoRa的物聯網對太陽面板進行控制，形成了非常具有實用價值的區域性智能化光伏發電解決方案。

面向嵌入式AI應用的NNA潛力無限

Imagination于2017年推出面向嵌入式AI應用的神經網絡加速器PowerVR Series2NX，它已經被授權給了多家客戶，主要集中在移動設備和汽車市場上。而目前，Imagination面向嵌入式AI應用的神經網絡加速器已有更新的發展，已在PowerVR Series2NX系列基礎上推出了采用更具創新架構的PowerVR Series3NX系列。該系列Series3NX提供了無與倫比的可擴展性，使SoC制造商能夠針對諸如汽車、移動設備、智能視頻監控和物聯網邊緣設備等一系列嵌入式市場去優化計算能力和性能。

單個Series3NX內核的性能可從0.6到10萬億次操作/秒（TOPS），同時其多核實現可擴展到160TOPS以上。得益于包括無損權重壓縮等架構性增強，Series3NX架構的性能可在相同的芯片面積上較上一代產品提升40%，使SoC制造商可在性能效率方面提高近60%，且帶寬需求降低了35%。

作為Series3NX架構獨具創新的一部分，Imagination還推出了PowerVR Series3NX-F（Flexible）半導體知識產權（IP）配置，以提供前所未有的功能性和靈活性平衡，同時還結合了行業領先的性能。采用Series3NX-F的客戶可以通過OpenCL框架來實現差異化并為其產品增加價值。

GPU+NNA異構平臺創新保證市場領先

時昕高級總監表示：諸多現實的應用已經證明了Imagination基于GPU+NNA的AI Synergy架構帶來了一種靈活、高效、普適的異構平臺，它們不僅為SoC設計師在今天提供了優異的性能，同時還得益于我們在圖形處理器與神經網絡加速器兩條戰線上的不斷創新，比如Imagination在10月推出的IMG B系列GPU的超群性能，以及它們對TensorFlow、PyTorch和百度飛槳等軟件和RISC-V、Andes等硬件的支持，將幫助用戶在從邊緣計算、移動設備、桌面市場、數字消費到云服務器和汽車的市場中保持領先。

為了迎合快速發展的市場，新的PowerVR工具也進行了多項擴展，從而能夠最優化地去映射新興的網絡模型、提供靈活性和性能優化的理想組合。通過使用Imagination的專用深度神經網絡（DNN）API，開發人員可以輕松地針對Series3NX架構以及現有PowerVR GPU編寫人工智能應用程序。該API可以在多種SoC配置上工作，以便在現有設備上輕松地完成原型設計。

參賽團隊與嘉賓合影

針對在中國蓬勃發展的智能化趨勢，時昕博士認為人工智能教育與人才培養極為關鍵，PowerVR系列化神經網絡加速器的優異性能、可擴展性和軟硬件實現靈活性，如紫光展銳的虎賁T710平臺，在此次逐日之弓AI光伏大賽中再一次得到了驗證。

未來，Imagination將在繼續開設與GPU、RISC-V等方向的領先大學課程基礎上，將與其在人工智能、邊緣計算和數據中心等領域內的客戶一起，為人工智能的教育培訓、研究與開發活動提供支持。

責任編輯：xj

原文標題：AI光伏大賽圓滿落幕，Imagination和紫光展銳攜手助力高校AI應用創新

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