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（電子發燒友網報道 文/章鷹）2020年11月7日，由LF AI & DATA基金會、OpenI啟智社區和MindSpore社區聯合舉辦的2020 LF AI & DATA DAY(AI開源日) 在深圳舉行。此次活動有一個重大新聞發布，由三個重量級單位，鵬城實驗室、OpenI啟智社區和LF AI&Data基金共同戰略發布。

圖：2020 LF AI & DATA DAY(AI開源日)

鵬城實驗室人工智能研究中心副主任、北京大學教授田永鴻指出，鵬城實驗室自創建以來便以AI開源開放作為重要使命，建立了算力國際先進、國內領先的AI超級算力平臺，持續支撐AI基礎研究、前沿技術突破與重大產業賦能的開展。此次，OpenI啟智社區、鵬城實驗室與LF AI&Data基金會三方面戰略合作將是很好的起點，加速中國AI開源社區融入國際化的進程。

近年來，AI 技術在全球特別是中國地區高速發展，開源開放也成為了開發者社區的主流趨勢，全球和中國AI開源社區呈現哪些趨勢？AI開源項目要進入LF AI&Data基金會，需要具備哪些條件？在AI開源社區中，鵬城實驗室主要扮演怎樣的角色？華為MindSpore全場景AI計算架構有什么獨特的優勢？LF AI & Data 基金會未來一年在中國的發展目標是什么？電子發燒友記者獨家專訪了LF AI & DATA基金會理事會主席星爵、鵬城實驗室人工智能研究中心副主任邱景飛和華為MindSpore開源社區運營負責人黃之鵬，他們帶來這些前沿領域最新趨勢和AI開源社區國際化落地的最新情況解讀。

AI開源社區三大趨勢推動技術革新

LF AI & DATA基金會理事會主席星爵對記者表示，2020年是不平凡的一年，對中國開源是一個很好的起點。從結構化數據到互聯網時代的變化，是如今基金會從AI基金會拓展到囊括數據領域的基金會的原因。想要完成如此龐大的數據解讀與應用，必須強化開源合作。

圖：LF AI & DATA基金會理事會主席星爵接受記者采訪

“開源運動在全球蓬勃發展，越來越多的基礎軟件都會通過開源的方式，實現廣泛的傳播。在最近2年，中國開源開發者的數量，開源項目的總量已經位居全球第二。開發者和項目的增速位列全球第一。30%的開發者來自中國，全球開源項目中，大概有30%-40%的項目來自中國，” 星爵分析說，“在全球開源的持續發展中，中國取得可喜的發展。在AI領域，由于數據量和場景的領先，導致中國在AI應用領域走在全世界前列，包括AI數據的采集和數據的處理分析。”

今年，雖然有新冠疫情的影響，LF AI & DATA基金會還是取得快速發展，包括會員數，頂級會員加入，全球的會員數量達到39家，有二十多個項目在不同的孵化或畢業階段。例如2020年上半年，騰訊開源項目Angel從LF AI基金會畢業，是中國首個從LF AI基金會畢業的開源項目。Angel得到全球技術專家的認可，成為世界最頂級的AI開源項目之一。

又比如2020年，Zilliz 發起的 Milvus 項目已取得了相當亮眼的成績，在未來社區希望能通過 Milvus 向量搜索引擎的易用性與通用性進一步幫助更多的企業進行 AI 應用落地。

圖：左二鵬城實驗室人工智能中心副主任邱景飛、左一華為MindSpore開源社區運營負責人黃之鵬

鵬城實驗室人工智能中心副主任邱景飛認為，為了運營好AI開源社區，社區就要對人工智能四大要素（算力、算法、數據、知識）有所支撐。首先，AI開源社區不僅包括開源代碼，還要包括開放的數據集，因為數據集對人工智能開發者和研究相當重要；其次，AI領域的科技創新需要算力支撐，需要模型進行訓練，鵬城實驗室可以給開源社區提供算力支撐，對于開發者降低開發門檻，意義重大。通過訓練后生成模型也可以成為AI開源的一部分內容。

華為MindSpore開源社區運營負責人黃之鵬表示，國內開源社區的開發者更重視人與人的交流，我們會做一些活動拉近開發者之間的距離。

中國AI開源社區中，鵬城實驗室扮演重要角色

“鵬城實驗室建立之初，實驗室主任高文院士就要求將開源開放作為重要的使命和任務，在鵬城實驗室科研人員做出的成果都能盡量開源開放” 邱景飛指出。

首先，鵬城實驗室專門成立了AI開源運營和服務團隊，投入了專人運作，并為啟智社區的運營提供很強的支撐。

其次，實驗室建立了國內領先的AI智能算力平臺，這些算力除了用于人工智能的科研工作，也會把一部分算力開放給啟智社區，讓更多的AI開發者就有機會免費或用低廉的費用使用AI算力。

此外，在針對不同類型的開源項目在不同的社區進行運營，OpenI啟智社區就匯聚了精品的開源項目，鵬城實驗室還打造了聚焦在AI領域的代碼托管平臺鵬城匯智（iHub.org.cn），AI開發者可以在這個平臺上分享AI的數據集、代碼、算法和模型。

“2020年12月2日到3日啟智社區將在北京國家會議中心舉辦OpenI／O啟智開發者大會（2020.openi.org.cn），歡迎廣大AI開發者踴躍參與。” 邱景飛分享說。

圖：2020年OpenI／O啟智開發者大會

據了解，OpenI啟智社區從2018年開源項目孵化到今年的開源項目孵化推進，現在開源項目中鵬城實驗室參與的就占一半以上，正因為鵬城實驗室有這樣的機制，匯聚全天下的開發者經營一起推動開源平臺做一些事情加速AI技術和應用結合的落地。

華為Mindspore全場景AI計算架構優勢和開源方式

MindSpore開源社區運營負責人黃之鵬重點分享了MindSpore的近期成果。作為今年3月底才正式開源的深度學習框架。MindSpore目前已經取得了輝煌成功，它可以給開發者提供自動微分、自動并行、深度圖優化等主要特性，支持面向端邊云全場景統一的一套API，并擁有高階優化、圖算融合、量化訓練、手機/IoT支持、深度概率編程等一系列特色能力。

MindSpore框架的優勢，黃之鵬分析有三個方面：一、開發態友好，整個框架前端寫起來簡單；二、MindSpore整個運行態的性能高效，MindSpore和昇騰的軟硬件的結合，整體軟硬件的吞吐性能基本上比同類可以高出1.8到2.2倍；三、部署態方便，MindSpore是全場景框架，現在手機側或者在數據中心的硬件上面都可以部署。方便開發者在云上開發相關模型，通過量化訓練之后，量化的模型可以直接部署到華為手機上。

MindSpore對于普通的開發者沒有門檻，只要熟悉開源，開發的一些很基本的流程就可以加入，我們在社區設立了MindSpore布道體系，如果開發者確實非常深入的參加社區，幫助宣傳mindspore，我們設置兩檔：一個叫MindSpore優秀開發者，然后還有一個Mindspore布道士，優秀開發者和布道士都會有一些相應的物質激勵吧。

Mindspore采取開放治理，無論你是個人或企業，你的貢獻都得到保證。每個貢獻者的名字都會保留在文件里。如果說開發者自己開發了一個模塊，讓Mindspore更好用，他就可以通過成立特殊興趣組這種機制把模塊共享給社區。所有貢獻信息都是被公開承認的。

MindSpore社區在LF AI &Data基金會發起了MLWorkflow & Interop委員會，旨在與社區伙伴一起，討論南北向面向應用對框架集成以及面向硬件對框架支持的互操作性問題。

MindSpore社區亦在OpenI啟智社區發起了OpenI-巴別塔項目，旨在借鑒Linux基金會OPNFV社區的開源集成平臺思路，推動基于MindSpore+Tensorlayer的AI開源集成類項目，并進一步推動社區聯邦實驗室的建設，為AI原生編程生態提供堅實的基礎。

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