現階段人工智能的關鍵是三大要素：算法、計算、大數據。下面詳細解答一下。首先，人工智能要和人類的智力結合起來，那么第一步就是算法，為什么要算法呢？

人工智能的計算無非是兩個步驟，輸入和計算。人類和電腦本質上都是靠兩個大腦來工作的，人腦的是感覺器官，主要是視覺的信息，而電腦的可能更多是邏輯思維的信息，但是因為加入了記憶和儲存大量信息的功能，讓電腦也可以像人腦一樣處理大量信息。

人腦可以通過生活細節完成對海量信息的觀察和邏輯信息的輸入，計算的話更多是通過某些公式（如動力學仿真軟件）去計算海量信息。這么說可能有些抽象，舉個簡單的例子來說明。a有5個玩具在玩，如果你在a面前加上上帝的輪子，可以讓他轉30圈；如果你在a面前加入神靈的盾牌，可以讓他抵御多個攻擊；如果你在a面前加入閃電的枝條，可以讓他讓不能攻擊別人。

大家可以看到a和b加了n種玩具在b的面前，a每次進行某種操作的時候他的狀態都是不同的，而且每次加到的玩具也是不同的。人腦中是沒有大量信息去進行處理的，比如這個3*2的圖片可能意味著你可以拿著斧子大快朵頤。

所以所謂人工智能的學習是，就是給n個東西給a，讓他去學習去了解，如果b的玩具數量達到了一定的閾值，并且a可以去通過加入到這些東西中讓b學習更多的東西，這種過程可以用神經網絡來形容，這里使用一個“4*2”就像把一張圖片變成4個2x2的圖片。

同樣如果人腦也有個圖形記憶系統，那么輸入和輸出也會形成一個人腦進行處理。然后再說計算，目前的人工智能還不能和人腦的計算比。舉個例子，你現在只能用一分鐘的時間去思考一件事情，如果有一個東西，加了一個，在加一個，可以變成48小時，甚至72小時來思考。

計算量不足的話那么還是可以用機器來學習。最后說說大數據。大數據就是海量數據，比如你在一個電影網站上隨便搜了一部電影。然后計算機就可以通過自己大量的數據，發現這部電影非常喜歡，這個大數據就是大數據，這部電影排名在網站上如何如何。

然后計算機可以觀察一部電影的討論等等，為的是發現電影是否更好看。所以最終的產物可能會是萬事萬物都被機器所發現。也許你接受人工智能會超越人類進化的說法，但是我覺得人工智能真正的發展未必是人類的退步，主要是因為計算機和人類可以用一些不能溝通的方式連接起來。

因為大數據，機器可以表達出一些不符合人類常識的概念，所以才會有進化。但是，計算機發展到一定程度還是超越人類是很有可能的。
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