一、大數據概述

1.1大數據概念

大數據技術又叫做巨量技術，在應用中難以使用一般的軟件進行信息處理，大數據有較多的種類，在處理的速度上有著較高的要求。使用隨機的數據難以對大數據進行處理，同時應利用數據庫技術等進行處理，使數據能夠得到高效的處理。在處理海量數據的時候，對數據進行處理的時候需要使用預測模型技術和關聯規則挖掘技術等。大數據在應用中的算法比較簡便，通過網絡技術和智能傳感器技術的應用，使大數據對城市的運行情況進行全面的監控，還可以對空間的情況進行了解，使城市的數據獲取和處理效率提升，同時在數據的使用中具有較強的智能化特點。

1.2大數據在智慧城市規劃中的優勢

大數據智慧城市規劃中具有較多的優勢，包括：大數據技術使城市規劃有了更多的信息數據，能夠提供豐富的資源，并且涉及到了多個行業之中的數據信息，范圍比較廣，例如交通行業等，使城市的規劃有更完善的條件，同時大數據技術可以使城市測繪的準確性提升，使規劃順利進行。其次，在城市的規劃中，需要大量的數據支持，同時通過數據進行存儲，使城市的規劃建設有更多的數據資源，并且提供海量數據平臺，使數據的丟失問題得到有效的解決。在智慧城市規劃中，大數據技術能夠將數據孤立的問題排除，使數據之間的聯系性加強，同時實現了數據的開放性，提升了數據的服務水平，使數據能在城市規劃中發揮出重要的作用，保證了規劃建設的質量。

二、智慧城市管理中常用的大數據技術分析

由于智慧城市中的數據具有一定的復雜性與多源性，要想保證智慧城市中各種數據的應用效率，并將之轉換成優質的數據資產，就必須要對這些數據進行科學合理的管理與處理。

2.1大數據采集技術

大數據采集技術指的是對物聯網、互聯網以及各大機構信息系統網中的數據進行提取、轉換以及加載的技術，可以為智慧城市管理提供基礎的大數據服務。其中物聯網數據采集指的是對各行各業數據的統一采集與管理，從而加快信息資源數據共享體系的構建;互聯網數據采集指的是在爬蟲程序進行所需數據的直接抓取，或者直接采集開放數據接口的數據，包含頁面數據和后臺數據兩種方式;機構信息系統采集指的是各大機構活動的采集。

2.2大數據開放服務

大數據開放服務的應用不僅可以解決現階段存在的部門孤島問題，實現城市的一體化建設，還可以發展數據產業，將大數據中蘊含的潛在價值充分地發揮出來。該技術以開放的設備和平臺為基礎，通過云計算進行大數據服務生態環境的構建，從而為人們獲取信息提供方便。

2.3大數據決策支撐

大數據技術不僅可以對城市建設的趨勢進行分析，還可以對城市管理以及城市生活的發展趨勢進行分析，進而充分發揮自身決策支撐的作用，促進城市向智慧化方向發展標。

三、大數據技術在智慧城市管理中的應用

在智慧城市的發展中，大數據技術為城市規劃提供了更多的數據資源他，通過先進的大數據技術為城市建設進行數據收集和分析處理，參考數據內容對城市進行合理的規劃和建設，同時滿足城市的發展要求，使智慧城市的規劃建設水平提升。

3.1大數據技術在智慧城市交通領域中的應用

運用大數據技術整理和分析信息，就能全面、及時地了解城市的各路段交通情況。同時，在大數據分析下，也能掌握城市車輛運速的主要影響作用，以便于智慧城市管理人員對交通信號進行有效的調整，并緩解城市交通壓力，從大數據角度治理城市交通擁堵的問題。在大數據分析下，這也為城市道路交通突發狀況的預案制定提供了科學的依據，有助于降低城市交通壓力，并降低城市交通事故發生率。當然，從市民出行角度來看，結合大數據和技術，市民就能掌握城市交通路段情況，避免擁堵階段和易發生交通事故的路段，并確保市民的安全、高效及便捷出行。

3.2大數據技術在智慧城市環境保護領域中的應用

大數據技術在智慧城市環境保護領域中的應用，主要是從環境污染源的監測與預警做起，這有助于工作人員更全面地掌握城市污染狀況，并結合城市污染情況作出環境管理的相應策略。具體來說，在環境各個污染源設置環境監測站，在大數據技術作用下實時監控各個環境監測站的一些環境信息，一旦污染嚴重就會向環境監測站上傳相關的數據信息，大數據在分析整理后，就能總結出環境污染狀況，并準確地分析出是哪類污染，并將相關的分析報告發送給環境監測站科學人員，以便于做好環境保護的策略調整。當然，在大數據技術作用下，智慧城市環境保護得以實現，這大大提高了城市環境保護的力度，也提高了環境治理的效益，更為環境治理提供了新的思路與新的方法，有助于保障城市居民的居住環境，并為城市居民帶來藍天白云與綠水青山。

3.3大數據技術在智慧城市規劃方面的應用

在智慧城市建設中，大數據技術通過整理分析城市發展的相關數據信息，并為城市自然災害及人為災害的預防提供有效的科學策略，在一定程度上減少災害帶來的損失，盡可能地保障城市居民的生命財產安全，進而確保城市的安全發展。確切來說，大數據在為城市建設發展提供技術支持與數據支持時，主要是通過分析城市建設用地、城市空間格局、人口規模與空間分布、城市交通、城市聯系度、城市公共服務、城市職住空間、城市環境質量、綠色空間親密度等，進而結合這些信息，做好城市的規劃管理，并促進智慧城市的規范化、科學化管理。分析城市建設用地時，主要是分析城市建設用地擴張情況;人口規模與空間分布則是從城市經濟社會發展、城市人口規模和空間分布等進行綜合性分析;城市空間格局則是從城市公共重心體系、城市空間結構及城市公共服務中心范圍等方面分析;城市聯系度則是從城市機場與全省市各市聯系強度、城市與周邊城市聯系度等方面進行綜合分析。

3.4大數據技術在市民生活領域中的應用

大數據技術在市民生活領域中的應用，主要是統計分析城市居民的生活需求及生活方式。如在旅游、客運售票、租車、包車、修車業務、服務大廳、個人信息、生活繳費、天氣信息、失物招領及信息反饋等方面，運用大數據技術，就能為城市居民提供精準的信息查詢功能，并方便市民的生活。

智慧城市的建設與推廣可以為人們提供更加舒適、愉悅、有活力的城市形態。而大數據技術的應用不僅可以加快智慧城市的建設速度，實現城市管理的智能化，還可以創新智慧城市管理模式，實現智慧城市的網絡化管理、精細化管理以及信息化管理。
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