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AIoT帶來的新機遇 AIoT時代爆發(fā)的邊緣智能

觸景無限科技 ? 來源:觸景無限科技 ? 作者:觸景無限科技 ? 2020-11-19 08:47 ? 次閱讀

11月15日,2020第十屆中國智能產業(yè)高峰論壇(后文簡稱CIIS 2020)在嘉興南湖圓滿落幕。CIIS 2020同步開啟9場專題論壇,來自各領域學者與企業(yè)家聚焦腦科學、自然語言理解、計算機視覺、機器智能等熱門研究,及智能駕駛、智慧能源、智能裝備、智能成像與醫(yī)療大數(shù)據(jù)、智能無人系統(tǒng)等風口產業(yè),線上線下累計參會人次超670萬。

觸景無限科技(北京)有限公司受邀參與此次盛會,觸景無限聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO肖洪波先生在《機器智能產業(yè)專業(yè)論壇》進行了專題分享"AIoT時代爆發(fā)的邊緣智能",分享了觸景無限在行業(yè)深度上對邊緣智能的理解和應用。

AIoT時代爆發(fā)的邊緣智能

觸景無限科技(北京)有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO肖洪波

我們主要做邊緣計算,使用適合邊緣的芯片算法技術幫助一些包括電力、能源、應急等領域的大型企業(yè),實現(xiàn)由邊及云的協(xié)同創(chuàng)新。在這里,我們給大家分享一些想法,并且希望有機會能夠和在座的各位業(yè)界同仁進行深度合作。

傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)是大部分人眼里的重頭,圍繞手機、傳統(tǒng)PC等消費產品產生的海量數(shù)據(jù)匯集到云端存儲,并進行復雜的大數(shù)據(jù)處理,這成為行業(yè)內面對海量數(shù)據(jù)時的默認邏輯。

然而消費互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)差別非常大,數(shù)據(jù)量遠超消費級,同時對安全和隱私也更為重視。而且工業(yè)應用對時效性也有極高要求,甚至達到微秒級。而即便使用光纖,一千米都會有幾微秒延遲,成本和延時注定很多處理都要放到邊緣側。

我們在和中小企業(yè)做溝通交流的時候遇到了比較多的挑戰(zhàn),對于客戶來說,最大的疑惑是我們能為他們帶來什么?比如數(shù)字孿生,從技術角度是很感性、很有價值的目標。但對于很多企業(yè),這沒有意義。他門和自身客戶的關系鏈條,從產品銷售到安裝部署再到簡單的售后維護,基本就斷裂了。而這只是數(shù)字孿生體現(xiàn)價值的開始,真正工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的開始,這里存在著無限的市場潛力。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或者智能制造,或者像西門子叫做“工業(yè)4.0”,做的大部分是這方面的工作。舉個例子,像GE,全年營收大概是一萬億人民幣,其中7000億都是和增值服務相關的,包括航空發(fā)動機、水泵等。同樣水泵在海南或哈爾濱,處理自來水或工業(yè)排污,壽命和使用狀態(tài)是完全不同的,GE通過傳感器分析為企業(yè)提供的增值服務,實現(xiàn)了資產增值,這是我覺得未來在AIoT能夠為工業(yè)制造業(yè)帶來的最大機遇。

傳統(tǒng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)其實已經繼承了很多傳感器,但更多是記錄,并沒有智能分析,很多數(shù)據(jù)都被認為無價值而被丟棄。我們要做的就是通過智能分析,從中抽取有效信息。GE在航空發(fā)動機上就走了這么一路,傳統(tǒng)思路就是賣發(fā)動機-定期維護。在飛行過程中,傳感器的數(shù)據(jù)具備參考價值,之后就被隨意丟棄。但GE通過對這些“無用”數(shù)據(jù)的積累、研究和應用,將發(fā)動機產品轉變成了智能服務,使之成為更適合客戶的服務模式,改變了銷售模式,獲得了空前成功。但為什么這種模式沒有普及?想讓我們看下面的數(shù)據(jù)。

Gartner報告中預測,2020年95%以上的視頻和圖像將不會再被人來看,而是完全由機器進行分析,但我覺得完全沒有做到。簡單計算一下,一個中型城市天網(wǎng)攝像頭大概5萬臺,二類攝像頭大概30萬臺,還不算三類的。假設都是最普通的1080P的攝像頭,整個上行帶寬需求應該是140萬兆。而假設我們對這些攝像頭進行最簡單的結構化,需要的能耗可以供高鐵開640萬公里。而這只是視頻,城市物聯(lián)網(wǎng)中還有更多其他的傳感器。而且工業(yè)場景中,一秒鐘甚至可以產生四五百兆的數(shù)據(jù),比攝像頭還要大,但最終只能被丟掉。因為沒有辦法處理,海量數(shù)據(jù)會導致我們現(xiàn)行系統(tǒng)的復雜性指數(shù)級上升。

后臺中心化的路線很難實現(xiàn)高密度的傳感器節(jié)點的覆蓋,這種模式不適合物聯(lián)網(wǎng)時代的應用。所以我們的目標就是精益AI,幫助我們的企業(yè)客戶更方便地創(chuàng)建更具”意義“的系統(tǒng)。我們利用深度學習和壓縮優(yōu)化技術打造了一套更易用、彈性、低成本的物聯(lián)網(wǎng)感知平臺,幫助傳統(tǒng)的信息技術提供商去做物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的改造,行業(yè)可能會涉及像電力、油氣等不同領域。

我們現(xiàn)在做的很多行業(yè)極具挑戰(zhàn),比如電力的輸電線路其實是是無“電"可用的,但卻對監(jiān)控擁有很強的需求,所以我們投入大量精力在能效比上,在性能滿足需求的同時,極力壓低能耗,通過電池和太陽能就能實現(xiàn)長時工作,當然我們的目標是希望把整個系統(tǒng)做到無緣化,這還需要芯片層面、通信層面的創(chuàng)新。

在軟件方面,我們基于容器技術打造了承載各類場景需求的自適應平臺,通過平臺上的容器,讓客戶的需求成為可簡潔高效定制的標準化"APP",同時具備無限可能。而通過云端容器下發(fā)技術,實現(xiàn)場景中功能的靈活替換,非常容易地嵌入到客戶現(xiàn)有的系統(tǒng)里面。

接下來分享一下我們在電力系統(tǒng)做的場景。電力的基建往往在很偏遠的地方,電力、網(wǎng)絡都難以滿足傳統(tǒng)云端中心的應用模式,但是建設難度又很大,數(shù)十噸重的電塔稍有偏差,就會有倒塔的風險。但以前國網(wǎng)對現(xiàn)場的各類建設數(shù)據(jù)和人員狀態(tài)都無法分析應用,無法全面感知,邁入下個基建時代。因此今年國網(wǎng)就提了一個數(shù)字基建全過程管理,希望能夠管理到所有的工地。我們目前是通過一套邊緣計算的物聯(lián)網(wǎng)感知平臺,幫他門在邊緣端實現(xiàn)了整個處理,包括現(xiàn)場攝像頭及多類工業(yè)傳感器的分析,例如拉力、傾角等,而且對電力和網(wǎng)絡的依賴極低。

這就是由我們邊緣解決方案所實現(xiàn)的,不需要云端算力的邊緣自治,我相信在其他的行業(yè)領域里面也有這種需求。

我們憧憬把人工智能真正融入物理世界,這不是倚靠云端智能可以實現(xiàn)的。面對物聯(lián)網(wǎng)時代海量傳感器產生的近乎無限的數(shù)據(jù),我們需要的是融合在最前端傳感器里的邊緣智能。所以我們將打造更加精益的邊緣AI系統(tǒng),去實現(xiàn)真正的智能感知。

謝謝大家!

觸景無限科技

觸景無限科技(北京)有限公司成立于2010年,是以人工智能為核心戰(zhàn)略的國家高新技術企業(yè),專注嵌入式計算機視覺與感知技術的研發(fā)。觸景無限公司融合人工智能與邊緣計算技術,通過物聯(lián)網(wǎng)中的分布式節(jié)點承載傳統(tǒng)云端智能應用,打造具備自治能力的邊緣微生態(tài)。在電力領域與云生態(tài)的高效協(xié)同,推動了數(shù)字基建、電廠/電站運營、線路運檢等場景的智慧升級。同時也為智慧金融、智能安防、智慧城市、智慧疫控、智慧教育、智慧交通等領域提升邊云協(xié)同價值,推動人工智能全面落地。

觸景無限以“成為全球領先的智能感知能力提供商”為使命,以“讓萬物皆可感知”為愿景,通過邊緣智能助力物聯(lián)網(wǎng)“感知”升級,在低功耗、高性能、安全性、可靠性等方面實現(xiàn)躍進。同時觸景無限組建“感知芯片”戰(zhàn)略聯(lián)盟,協(xié)力打造物聯(lián)網(wǎng)新基石,推動更低功耗、更小體積、更廣范圍的多維度AIoT場景落地,加速物聯(lián)網(wǎng)智能化進程。

原文標題:CIIS 2020觸景無限深度分享:AIoT時代爆發(fā)的邊緣智能

文章出處:【微信公眾號:觸景無限】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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