什么是視覺AI

AI即人工智能（ArtificialIntelligence，AI），是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

那么，視覺AI屬于人工智能一個子領域，一般時候稱為“計算機視覺”，主要方向為模式識別、圖像處理。

顧名思義，計算機視覺就是讓計算機能夠像人一樣“看見”，獲得對客觀世界的感知、識別和理解的能力。

其背后還包含機器學習、深度學習等相關算法，從而讓計算機掌握人臉識別、圖像識別、圖像分割、圖像重構、圖像生成、目標檢測等技能，在一些特定的危險場景和重復性的生產作業中替代人，以節省人力，并提升效率。

計算機視覺由基礎硬件和計算單元兩大板塊組成。其中，基礎硬件包括光源、鏡頭、工業相機、圖像采集卡、圖像處理軟件、視覺處理軟件等軟硬件，負責圖像采集和處理等相關工作。而計算單元包基礎、含技術和應用三個層面，是整個計算機視覺的核心。

基礎層提供計算力，主要包含人工智能芯片、傳感器、大數據及云計算。其中芯片具有極高的技術門檻，且生態搭建已基本成型；技術層解決具體類別問題，主要依托運算平臺和數據資源進行海量識別訓練和機器學習建模，開發面向不同領域的應用技術；應用層則是解決實踐問題，是人工智能技術針對行業提供產品、服務和解決方案，其核心是商業化，主要有安防、泛金融、手機、零售、自動駕駛、醫療影像、工業制造、廣告營銷八大應用場景，并對應各自領域的廠商。

電梯監控的發展

雖然各地對監控雖未體現到政策層面上，但是在實際項目上有要求。實際上來說，目前我國大部分電梯內都是安裝有攝像頭的。

2013年1月國家質檢總局又出臺了《關于進一步加強電梯安全工作的意見》，對電梯的安全管理責任進行了界定，明確了電梯使用管理的責任主體，提倡利用安防技術，如基于物聯網的遠程視頻監控系統保障電梯安全。

目前，我國部分城市已經開始落地電梯物聯網，但是在確保電梯質量安全、運行舒適、信息化管理的基礎上，還需要更多優質的服務。

通過了解，現有電梯物聯網所采用的方案中，大部分攝像頭都是新增攝像頭，系統與物業原有的監控系統獨立。

現有的比較先進的新型電梯物聯網，是通過在電梯轎廂內、電梯井、控制室、以及電梯其他部件上安裝傳感器、攝像頭，來檢測電梯的運行狀態、零部件的磨損程度，并實時將數據匯總后反饋到后臺，并通過平臺展示出來。

基于視覺AI的電梯智能攝像頭

傳統的攝像頭只有監控的功能，與普通的安防監控攝像頭一樣，沒法實現監控以外的功能。但是隨著城市發展，電梯數量越來越多，電梯安全管理也越來越難。

一方面乘梯的不文明行為容易導致電梯安全隱患或事故，另一方面電梯本身也會發生電梯困人或者開關門失靈等問題。

基于視覺AI的電梯智能攝像頭，可以通過判斷電梯運行狀態，實時檢測電梯困人事故，主動預警，提高救援效率；并且支持視頻、圖片留存，助力公安監控、電梯保險、物業監管等證據溯源。

此外，電梯智能監控攝像頭還可以實現安全事故預警，降低危險事故率。通過實時檢測乘梯行為，杜絕不文明乘梯，特別是針對電瓶車進電梯、故意擋門等不文明乘梯行為，可以聯動梯控系統進行限制或阻攔警告，方便物業監督管理，加強電梯使用監管。

隨著人工智能、5G等新技術的發展，相信電梯智能攝像頭會逐漸代替掉普通的監控攝像頭，真正提高電梯運行安全性，保護乘梯者的生命財產安全，加速完成電梯的智慧化管理，為建設智慧城市添瓦加轉。
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