特斯拉引領的汽車智能化變革已經成為整個汽車行業的發展趨勢。無論是傳統車企還是新造車勢力都已提前布局智能汽車，紛紛推出各自的輔助駕駛系統，希望在多種駕駛場景下，解放人類駕駛員的雙手雙腳。 但在自動駕駛“飛入尋常百姓家”的過程中，安全問題不容忽視。這也是業內熱議不斷的話題。近日，汽車之家《大神開講》系列直播走進地平線，以“偉大的發明，開車你敢徹底解放手腳嗎”為主題舉辦了一場直播。地平線智能駕駛產品總經理余軼南應邀做客直播間，分享 AI 芯片為自動駕駛護航的見解。

以下是直播的精彩觀點回顧——

問題 1

自動駕駛真的安全嗎？車載 AI 芯片如何保障自動駕駛的安全？

余軼南：目前，針對“鬼探頭”等的交通突發場景，車載 AI 芯片仍然無法達到 100% 保證車輛安全性的技術水平。在這個背景下，整個行業把“預期功能安全”作為自動駕駛發展的努力方向，這意味著讓確定性的系統在最大程度上預判駕駛環境的不確定性，以保持最大的安全距離。

而車載 AI 芯片是否能夠保障自動駕駛的安全，有兩個重要影響因素：一是芯片本身軟硬件的設計是否足夠支撐汽車在極端場景下的自動化功能正常運作；二是 AI 芯片本身的算力是否足夠支持汽車具備準確且實時的感知能力，保障自動駕駛汽車的行車安全。

以感知為例：自動駕駛車輛需要對車身 360° 范圍內的環境進行感知，包括對移動物體的識別、跟蹤、預測、對于駕駛環境的語義分割、建模、定位，其感知的范圍非常廣，而且還要在不同的天氣情況、光照條件下可靠地工作，這對于 AI 芯片感知算法的可靠性、準確性提出了極其苛刻的要求。

除此之外，自動駕駛的安全性還對交通法律法規和基礎設施建設的完善有很高的要求。

問題 2面對自動駕駛落地對車載 AI 芯片提出的高要求，地平線是如何幫助行業突破技術瓶頸的？

余軼南：制約當前智能汽車發展的核心瓶頸就是車載 AI 芯片的算力不足，因此首要任務就是要不斷提升 AI 芯片的算力。要實現完全自動駕駛，我們需要在四個輪子上搭載天河二號級別的計算能力。

地平線即將推出的征程 5 芯片，其性能將比肩特斯拉 FSD，擁有高達 96TOPS 的強大 AI 算力，支持 16 路攝像頭圖像、激光雷達以及語音信號等的融合感知，能夠實現 L3-L4 級自動駕駛，為駕駛員提供全方位的 AI 安全守護。

但算力不是評估自動駕駛性能的唯一指標，我們更關注芯片的真實性能，即芯片在處理 AI 任務時的真實處理能力。因此，AI 芯片與算法要實現軟硬件協同發展，同時輔以數據閉環來提升軟件開發效率。

問題 3車載 AI 芯片是人工智能行業的珠穆朗瑪，地平線為什么可以率先實現中國首款車規級 AI 芯片的量產發布，并持續在這一領域創造行業佳績？

余軼南：車規級 AI 芯片的迭代周期一般需要 4 到 5 年，而軟件算法的迭代周期則是幾個月，AI 芯片的算法演進則更快。兩者演化周期的不匹配，對任何從事 AI 芯片的算法公司都是一個巨大的挑戰。

地平線是一家有算法基因的 AI 芯片公司，加上對智能汽車應用場景的深刻理解，才能夠設計出真正適應場景的軟硬件一體產品。“軟硬結合”是地平線芯片設計的核心優勢。

問題 4地平線和傳統車企、自動駕駛公司都有過合作，與不同類型的公司合作對地平線來說有怎樣的啟發？余軼南：通過合作，我們清晰地看到一個趨勢：軟件定義汽車將重塑整個汽車行業。目前汽車行業正按照 IT 行業的邏輯和節奏在發展，汽車產業的生態也將被重塑，拼圖式合作將替代塔狀結構供應鏈。

在與不同類型公司合作的過程中，我們發現合作伙伴都有強烈的打造差異化產品的需求。這要求芯片公司有非常底層、靈活的產品布局。地平線以“芯片+算法+開發平臺”為基礎平臺，能夠結合整套數據閉環的能力進行底層技術開放賦能，跟客戶實現真正的協同，幫助客戶打造具有安全性且滿足終端消費者需求的產品，而絕不僅僅是簡單的技術能力交付。

追求車輛駕駛的無人化，注定是一場長途跋涉。而在這一場長途跋涉中，產業鏈上的不同參與者可能有不同的答案。但無論如何，安全總是放在第一位的。

而車載 AI 芯片，作為車企智能化轉型的最強發動機的同時，也能夠為自動駕駛提供更多的安全保障。有了車載 AI 芯片深入底層的護航，人類駕駛員才能在更多場景下徹底解放手腳。

在賦能產業智變的過程中，地平線將一如既往地扮演底層賦能者的角色，用更加靈活的姿態幫助車企實現數字化轉型，打造差異化產品，助力自動駕駛時代的到來。

原文標題：汽車之家對話余軼南：從渺小到偉大，是什么在為自動駕駛保駕護航？

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責任編輯：haq