智能制造的實(shí)現(xiàn)及智能工廠的建立有助于大幅改善作業(yè)條件，減少生產(chǎn)線人工干預(yù)，提升制造過程可控性，最重要的是借助于信息化技術(shù)打通企業(yè)的各個(gè)流程，實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)、制造至銷售各個(gè)環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化整合，從而進(jìn)一步提高企業(yè)的生產(chǎn)效率及產(chǎn)品質(zhì)量。

智能制造車間及實(shí)驗(yàn)室內(nèi)所使用的傳感器、設(shè)備及測量儀器可自動(dòng)實(shí)時(shí)采集質(zhì)量管理所需的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，質(zhì)量數(shù)據(jù)管理軟件基于實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)，提供質(zhì)量判異及過程判穩(wěn)等實(shí)時(shí)質(zhì)量監(jiān)控及預(yù)警方法，快速有效發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量問題，提供決策的有力依據(jù)及行動(dòng)導(dǎo)向，本文結(jié)合蔡司PiWeb質(zhì)量數(shù)據(jù)管理軟件進(jìn)行說明。

支持控制圖表的質(zhì)量報(bào)告

眾所周知，影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素很多，采用控制圖法可即時(shí)監(jiān)控產(chǎn)品的生產(chǎn)過程、及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量隱患，以便于改善生產(chǎn)過程，減少廢品及次品產(chǎn)出的質(zhì)量控制方法，按照數(shù)倍標(biāo)準(zhǔn)差等原則設(shè)置一定的上下控制界限，有別于公差線，控制線側(cè)重于工序質(zhì)量是否發(fā)生變化，失控現(xiàn)象常表現(xiàn)為樣本點(diǎn)超出控制界限、樣本點(diǎn)雖在控制界限內(nèi)但出現(xiàn)排列異常等現(xiàn)象。

多次測量的質(zhì)量特性明細(xì)報(bào)告

質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化主要借助于圖形化手段，為了有效地傳達(dá)質(zhì)量概念，美學(xué)形式與軟件功能需齊頭并進(jìn)，通過直觀地傳達(dá)關(guān)鍵質(zhì)量特征，從而實(shí)現(xiàn)對于相當(dāng)稀疏而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)集深入洞察。結(jié)合動(dòng)態(tài)CAD交互操作界面，用戶可以進(jìn)一步與數(shù)據(jù)互動(dòng)，快速掌握關(guān)鍵的質(zhì)量數(shù)據(jù)信息，發(fā)現(xiàn)問題，找到答案，并采取行動(dòng)。

結(jié)合 CAD 交互式圖形分析的質(zhì)量管控

過程能力及統(tǒng)計(jì)參數(shù)結(jié)論報(bào)告

當(dāng)然，智能制造對于質(zhì)量數(shù)據(jù)信息的反饋更多體現(xiàn)于多個(gè)維度，包括管理層面、生產(chǎn)層面及計(jì)量層面等，對于管理層面而言，了解過程的總體概況及長期趨勢尤為關(guān)鍵，并可點(diǎn)擊進(jìn)入不同層面，層層遞進(jìn)，深入挖掘過程中的薄弱環(huán)節(jié)以利于提出改善舉措。

面向管理層面的周及日質(zhì)量分析報(bào)告

智能制造時(shí)代質(zhì)量信息的透明化有利于增強(qiáng)決策制定過程中的一致性與信心，降低遭受監(jiān)管罰款的風(fēng)險(xiǎn)，改善質(zhì)量數(shù)據(jù)的安全性，最大限度地提高質(zhì)量數(shù)據(jù)的創(chuàng)收潛力及指定質(zhì)量責(zé)任，這即要求質(zhì)量數(shù)據(jù)管理軟件應(yīng)具備有聯(lián)通不同種類儀器、兼容不同類別物理量及支持質(zhì)量大數(shù)據(jù)全球可用的可能性。

整合不同儀器的質(zhì)量數(shù)據(jù)管理平臺

智能制造中的質(zhì)量問題原因解析應(yīng)細(xì)致，以利于找出關(guān)鍵原因或解決問題的方法，部分情況下需借用探索性數(shù)據(jù)分析方法，以其中的相關(guān)性分析為例，可實(shí)現(xiàn)對兩個(gè)或多個(gè)具備相關(guān)性的變量元素進(jìn)行分析，從而衡量兩個(gè)存在一定聯(lián)系或概率變量因素的相關(guān)密切程度。

焊接電流與幾何尺寸的相關(guān)性分析

此外，智能制造中的產(chǎn)品需具有唯一標(biāo)識（條形碼、二維碼或電子標(biāo)簽），可以一種高效的方式追溯產(chǎn)品質(zhì)量所涉及的數(shù)據(jù)，如用料批次、供應(yīng)商、作業(yè)人員、加工工藝、加工設(shè)備信息、作業(yè)時(shí)間、質(zhì)量檢測及判定、不良處理過程等，這即要求質(zhì)量報(bào)告應(yīng)具備可貫穿以上要素的可能性。

可貫穿加工設(shè)備及刀具等相關(guān)要素的質(zhì)量報(bào)告

有理由相信，質(zhì)量數(shù)據(jù)管理軟件將成為智能制造的大腦，具有中央數(shù)據(jù)庫、實(shí)時(shí)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析、快速的質(zhì)量報(bào)告定制能力、生產(chǎn)監(jiān)控、不同來源的過程數(shù)據(jù)可視化、供應(yīng)商質(zhì)量數(shù)據(jù)集成、生產(chǎn)線比對等諸多特性，以高度透明準(zhǔn)確的質(zhì)量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能制造的實(shí)現(xiàn)。

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原文標(biāo)題：蔡司：智能制造的典型場景之質(zhì)量數(shù)據(jù)管理

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