中國烏鎮第七屆世界互聯網大會上，人工智能獨角獸云從科技的全球首款人機協同操作系統驚艷亮相，同時該系統入選“世界互聯網領先科技成果”。

隨著人工智能成為新基建“底座”，每一項人工智能技術新突破，都有可能成為未來經濟發展新動能，云從科技的“人機協同操作系統”是否具備這樣的潛質？從中我們可以洞察到哪些行業機遇？

人機協同逐浪AI新趨勢

歷屆世界互聯網大會上，“世界互聯網領先科技成果”發布都是重頭戲，AI技術作為開啟智能經濟新時代的核心驅動力，其領先成果必然會成為時代風向標。

近年來人工智能高速發展，雖然在計算機視覺、智能語音等特定領域實現了單點突破，但尚未具備通用性。這就導致在應用層面，單一模塊化解決方案難以滿足日益復雜的細分場景需求，AI企業亟需增強提供完整解決方案的能力。

對此，云從科技形象地用“三次浪潮”描述AI產業的發展趨勢。人工智能第一浪由單點技術爆發驅動，計算機視覺尤其是人臉識別技術，催生了AI的初步應用。這一階段，云從科技成功抓住技術紅利期，奠定了市場領先地位。

而當下AI企業面臨的挑戰，正是產生于第一浪消彌，第二浪潮起之際。

云從科技認為“人機協同”是迎合第二次浪潮的關鍵，人機協同泛指人類通過視覺、聽覺、語音、動作等方式與機器進行交流，融合人類智能和機器智能共同完成特定工作的過程。

因為深度學習與大數據技術天然存在一定缺陷，人可以在復雜環境、小樣本情況下做出創造性的決定，但是機器必須歷經成千上萬次試錯才能給出決策。

例如為了避免世界性危機再次發生，2008年以后全球最頂級金融人才開始修訂《巴塞爾協議》，該工作即便交給目前最強人工智能GPT-3來做，也要經歷千百次金融危機它才能學會。

一方面，人機協同具體包含“人機交互、人機融合和人機共創”三個依次演進的層次，過程中人類與機器從“松耦合的同事”，發展成為“緊耦合的朋友”，再到共同創造“專家級服務”，推動弱人工智能向強人工智能演進，形成具有“感知-認知-決策”技術閉環的完整解決方案。

另一方面，人機協同利用“AI工程學”對高水平專家能力進行規模化復制，快速提升普通從業者的就業競爭力和創造力，幫助企業實現智能化升級，帶來10倍效率提升。

在云從科技的定義里，AI工程學相當于汽車工業的流水線，在將技術行業化、場景化之后，實現AI生產力快速提升。具體操作方法包括兩類：一是打造視覺、語音等感知技術，與自然語言理解等認知技術的閉環；二是平臺、算法、產品、解決方案的模塊化、通用化，將以往由技術和產品為主的應用變成解決方案為主，實現快速調用、部署、修改。

值得注意的是，在云從科技的藍圖中，人機協同需要一個“入口”。恰如PC時代的Windows系統，移動時代的Android、iOS系統，“入口”應該能夠打通所有數據、行業應用及AIoT設備，方便使用AI的專家統一調配資源。

“人機協同操作系統”便是入口所在，云從科技馳騁在人機協同賽道上以此為起點。

操作系統攻略萬億賽道

云從人機協同操作系統，簡稱CWOS（Cloudwalk Operating System），是運行在通用操作系統或云操作系統之上，提供人機協同相關算力、算法和數據管理能力和應用接口的底層軟件系統。

該系統專為人與計算機之間自然交互、協作完成復雜業務而構建，同時為開發者設計人機協同智能應用提供全面支持，旨在降低人工智能應用門檻、提升人類與機器智能協作效率和體驗。

云從科技表示，CWOS目前的研發方向包括七大技術板塊，其中特色板塊為KaaS、人機自然交互、智能業務流。

KaaS，全稱Knowledge as a Service（知識即服務），該技術可以對知識進行圖譜化、模型化，使得專家經驗和機器智能互通。

其所處理的知識包括四個層次：通用知識（識人、識物、識字），人類通識（常見事物的基本概念），專業知識，定制知識。四個層次知識組合運用，可以產生AI助理、AI顧問、AI管家、AI萌寵等強機器智能。

人機自然交互是人機協同的基礎，其依托智能感知、NLP等核心技術和系統內建的領域知識，構建人與機器之間更自然的交互方式，并將這部分能力開放給應用開發者，提升機器與用戶之間信息交互的智能化水平和情感內涵。

核心技術包括多模態感知模組及其識別算法、結合上下文及環境感知的多輪人機對話技術、3D場景重建及空間定位技術、自然場景多語言OCR識別技術、多因子情感計算技術、多源數據實時融合的動態數字孿生技術等。

智能業務流是提升決策者和普通從業者工作效率的核心部分，綜合運用了人機自然交互和知識計算的能力，在具體業務場景中落實特定業務價值。

其一方面輔助資深專家總結流程經驗，另一方面輔助決策者、普通從業者、終端用戶等角色在具體工作生活中按照最佳實踐指導完成特定任務。核心技術包括智能業務流引擎、專家建模工具、協同決策引擎等。

不同于做底層框架的商湯科技、布局AIoT的曠世科技，云從科技選擇發力操作系統，實則有著前瞻性的戰略考量——形成生態體系。

“操作系統的重要性毋庸置疑，批量化實現AI應用落地才是未來的道路。”云從科技表示。操作系統是生態體系的核心中樞，所有硬件、軟件、應用包括芯片都是都將基于操作系統，Wintel聯盟便是最佳例證。

云從科技過去五年在智慧金融領域服務了400多家銀行網點，擁有1億量級風控實時數據計算能力；在智慧治理領域布局30個省級行政區；在智慧出行領域覆蓋全國十大機場中的9座樞紐機場，包括北京首都國際機場，上海浦東機場，上海虹橋機場，廣州白云機場、重慶江北機場，成都雙流機場，深圳寶安機場，東方航空等105座民用樞紐機場與航司；在智慧商業領域覆蓋了海爾、百勝、東風等知名品牌，服務全國購物中心約3億消費者。

其預計到2022年可及市場空間超過4800億，隨著CWOS向更多應用場景滲透，并逐漸形成生態體系，人機協同賽道未來有望突破萬億。

高效方案力推產業升級

方案落地方面，CWOS首先會連接和管理各類AIoT設備，接入多模態感知信息；進而會融合感知信息和業務數據，并利用知識計算、AI建模技術固化專家經驗，形成領域知識；最終通過人機自然交互、彈性智能業務流支撐決策者等完成業務決策，提升終端用戶體驗和業務價值。

基于此，云從科技打造了“智慧海關解決方案”，該方案落地于南中國最大的單體港——南沙海關。

南沙海關曾面臨三大客貨運輸管理挑戰：第一，檢查數量大，需投入大量人力，流程繁瑣、重復；第二，檢查過程復雜，高度依賴稀缺的專家資源；第三，數據、業務信息孤島化、碎片化，缺乏有效整合。

“智慧海關解決方案”實現了智慧旅檢、活豬監管、集裝箱全流程監管、智慧審證、機器人查驗、一對多協同查驗等多場景即時信息交互，通過全鏈條遠程監管，查驗時間由原來的平均4小時縮短到15分鐘以內。2020年7月，南沙進口、出口通關時間較上年12月分別壓縮52%、69%。

此外，云從科技還打造了“智慧圖書館解決方案”，該方案以人工智能技術為支撐，構建融合“人”、“資源”、“空間”三要素的智慧服務，將傳統的被動咨詢轉變為主動引導，打造新型圖書館智慧服務。

近些年來，云從科技作為一家從計算機視覺技術起步，逐漸發展為技術儲備完善的人工智能企業，在核心技術、AI治理、行業落地等方面都取得了突破性的發展。

云從研發的跨鏡追蹤（Re-ID）、3D結構光人臉識別、雙層異構深度神經網絡和對抗性神經網絡技術等人工智能技術均處于國際領先水平，實現從智能感知到認知決策的核心技術閉環。其中跨鏡追蹤（ReID）技術2018-2020連續三年三次打破世界紀錄，并獲得首屆全國人工智能大賽冠軍。

2020 年 1 月，云從科技“基于多模態視頻信息的智能安全監測系統”和“基于人臉識別的訓練資源服務平臺”兩大項目入圍國家工業和信息化部“ 新一代人工智能產業創新重點任務入圍揭榜單位名單 ”。

2020年8月，首屆人工智能國家標準化組織——全國信息技術標準化技術委員會人工智能分技術委員會（SAC/TC28/SC 42）正式成立，云從科技等作為人工智能企業代表企業入選首批委員單位。

此前，在標準編制工作方面，云從科技已經積累了豐富經驗。據了解，云從科技曾受國際標準聯盟ISO/IEC、國際電信聯盟ITU、美國電氣和電子工程師協會標準協會IEEE-SA等組織邀請，參與制定了82項國際、國家、行業及團體標準；在迪拜全球AI治理論壇上，云從科技提出四項建議，推動了AI技術與倫理規范發展。

未來，云從人機協同操作系統有望賦能安防、金融、交通、商業、制造等重點領域的數字化轉型，推動人工智能規模化應用，全面提升產業發展智能化水平。

看似簡單的“人機協同”四字背后，蘊藏著云從科技在AI行業的深厚積累和深度洞察，也指明了人工智能作為新一輪科技革命“頭雁”的飛行方向。來到大會舞臺中央的“人機協同操作系統”更是抓住了人機協同核心所在，隨著其完整解決方案向更多領域滲透，人工智能與傳統產業深度融合的國家大計中，云從科技羽翼摶風。
責任編輯:pj