1956年在達特茅斯學院召開的一個夏季討論班開啟了人工智能學科。在后來很多年的時間里，AI只給旁觀者留下了一個高冷又神秘的背影。直到AIphaGo橫掃棋壇，大眾才開始正視AI的真正實力。在工業互聯網領域，AI的參與將帶來哪些直觀的改變？中國聯通致力于成為5G時代網絡強國的主力軍和數字經濟的使能者，在行動中思考，并在實踐中不斷完善，探尋這一問題的答案。

打造具備職業技能的“行業AI” 建設目標

2018年10月，中共中央總書記習近平在主持學習時強調，人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。隨后，中國聯通成立以AI創新應用中心為核心團隊，開始布局新一代人工智能的自研能力。今年8月18日，中國聯通公布了5G＋工業互聯網八大行動，“AI賦能行動”就是其中的重要一項。中國聯通要打造什么樣的AI？中國聯通大數據有限公司CTO兼首席AI科學家廉士國在 “5G＋工業互聯網技術與應用”專題會議上發表演講時給出了答案：“中國聯通的目標是打造具備職業技能的行業AI，賦能各行業數字化轉型和智能化升級”。

為了實現這一目標，聯通大數據公司進行了諸多探索。如果以人為例，大腦、五官與肢體功能是基本構造，每個人隨著日常生活逐漸演化出不同的職業技能，有人擅長運動、有人鉆研科學、有人醉心藝術，這些能力都是后天通過數據以及日常生活中與環境的交互逐漸歷練分化而來的。依據這樣的思路，聯通大數據公司在行業領域構建了類似人腦腦細胞的AI原子能力，模擬人的眼、耳口、手臂等功能構建了垂直功能產品，這部分是底層的通用能力，基于這些能力，再與客戶的真實行業場景結合，即深層的定制，然后逐漸形成適配各個行業的職業技能。就像人的各項技能會在不斷的歷練中趨于優化成熟一樣，AI原子能力與AI垂直功能也可以在迭代中實現持續提升，為千行百業賦能。

創新性解決痛點，讓發展更高效 案例實踐

如何在快速移動中發現皮革表面微小的瑕疵，精準定位服裝表面的破洞，檢查玻璃纖維的尺寸是否合規？如何在下線前對發動機進行多達80個瑕疵點的質檢，在快速移動中對電池進行極端異常檢測，在動態下實時檢測酒液中的懸浮和沉淀物是否在合理范圍內？以上這些情況，“質檢AI”均可配合實現精準質檢。聯通大數據公司基于深度學習等視覺技術，實現對固體/軟體/液體等類物體的瑕疵自動檢測，解決人工質檢的客觀性不足、有經驗人員短缺等問題，促進高質量、高效能發展。

如何判斷車輛型號、清洗時長是否合規，人對車及物的操作是否合規，工廠內包括人、車、物在內的10多種場景是否合規？如何監測、統計并預警油庫、油井、制衣工序的操作是否合規？“合規AI”可以在此類場景下幫助企業實現精準的判斷。聯通大數據公司基于深度學習等視覺技術，實現對人/車/物的合規性檢測，解決人工監測的客觀性不足、實際人工投入成本高等問題，促進高質量、高效能發展。

在5G＋loT的數字化工廠里引入一個可自主移動的機器人會發生哪些變化？遠程巡檢機器人在廠區移動過程中可以實時感知環境、地面、員工在崗情況，還可以與員工進行互動及必要的提醒。聯通大數據公司通過增加AI實現智能化升級，達到對原本業務降本增效以及新價值挖掘的效果。

在AI的加持下，傳統工業企業迸發出全新生命力，這些生動的案例也是聯通大數據公司AI能力的直觀體現。這一切是如何實現的？廉士國表示，這都依賴于中國聯通的工業AI解決方案，這一解決方案也是AI賦能行動的重要舉措之一。這一解決方案以云平臺、5G邊緣、loT終端為基礎，以工業AI中臺為核心，進而支撐上層的智慧產線及智慧工廠系統。

據廉士國介紹，工業AI中臺是分層的結構，底層是AI原子能力，上層是AI垂直功能。在AI原子能力中，包括一些通用的AI技術如人體識別、物體車輛檢測、語音識別等；在AI垂直功能這一層，通用的AI技術與不同的場景進行了結合。“這種分層架構非常重要，底層通用AI能力可以實現跨行業復用，上層可以實現行業內復用?；谶@一架構，我們可以實現行業可復用、可按需部署、零基礎運維、軟硬一體化。”廉士國如是說。

當然，“人”的作用也不可忽略。以AI質檢為例，系統可以自動檢測瑕疵，當瑕疵概率超過定值，系統就會自動通知人工確認。這一人工確認的過程也是在幫助AI質檢系統升級。對此，廉士國形象地解釋道：“比如在一開始的階段，95%由AI系統運營，5%由人工介入管控，運行兩個月之后，這一系統可能99%由AI系統運營，只有1%的情況需要人工介入。”可以迭代提升的AI系統不是“一錘子買賣”，可以在實際工作中變得更智能、更“聰明”。

與用戶攜手，收獲諸多好評 合作共贏

“我們的想法可以實現嗎？”“專業化的設備能改造嗎？”“這些數據、場景還能做什么？”在與客戶的實際溝通中，聯通大數據公司積極與客戶溝通，解決他們的疑惑和擔憂。

中國聯通推出了BAT（buy after try）策略，深入產品線了解客戶痛點，雙方共同探索痛點如何解決，可以解決到怎樣的程度，這一探索過程是免費的。雙方達成共識后，再商榷服務的費用，這一策略可以極大的打消客戶的后顧之憂。此外，秉持“生態共贏“的原則，聯通大數據公司樂于將AI能力賦能制造商，通過制造商再為工業互聯網客戶提供服務，實現共贏。值得一提的是，中國聯通高達100億的創新母基金也將賦能行業AI和行業應用開發者。

圍繞“打造具備職業技能的行業AI，賦能各行業數字化轉型和智能化升級”這一目標，中國聯通積極構建AI應用創新平臺。目前自研超過40項原子能力，其中2D/3D場景分割、場景文字識別、人臉識別等多項算法在國際權威數據集排名前五。此外，中國聯通已實現近20個細分場景行業AI落地應用，能夠針對客戶需求在7天內完成第一版PoC定制開發，頗受客戶好評，業界領先實至名歸。

對客戶需求的敏捷響應和成本控制都得益于中國聯通的自研AI能力，賦能客戶數字化轉型中國聯通堅持自研能力的打造，有根生長，才能枝繁葉茂。

AI如何賦能工業互聯網？傳統工業企業搭乘數字化變革的東風，搖身變為現代化制造的“弄潮兒”。以創新引領，合作為抓手，以工業互聯網為代表的千行百業將因AI而受益，走向一條高質量、高效能發展之路。

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