色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

人臉識別和AI的關系

lPCU_elecfans ? 來源:電子發燒友網 ? 作者:電子發燒友網 ? 2020-12-04 09:21 ? 次閱讀

隨著AI 的浪潮發展,AI 的應用場景越來越廣泛,其中計算機視覺更是運用到我們生活中的方方面面。

作為一個測試人員,需要緊跟上 AI 的步伐,快速從傳統業務測試,轉型到 AI 的測試上來。而人臉識別作為機器視覺應用場景里最普及常見的一環,因此這一篇結合AI 的架構和核心,以及人臉識別來講一講,AI 怎么測試,以及 AI 測試與傳統測試的區別和共同點。

人臉識別和AI的關系

先了解 AI兩個基本概念。

a)計算機視覺

也稱為機器視覺,是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺,并進一步做圖像處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

最好理解的場景,比如拍一個花的照片,通過機器學習自動告知用戶這是什么花。拍一個店鋪的照片,機器學習自動分析出店鋪的名字,以及店鋪的位置。

b)生物識別

通過計算機,與光學、聲學、生物傳感器、統計學的概念手段結合,利用人體固有的生理特性和行為特征進行個人身份的鑒定。比如通過人的指紋,和數據庫錄入的指紋比較,判斷是否是同一個人。

機器視覺和生物識別都屬于AI 的應用領域,機器視覺和生物識別的本質,都在于對于圖像圖像的識別和比對。人臉識別,則是將機器視覺與生物識別結合,對人類的面部特征應用計算機視覺的一個典型場景。

怎么測試圖像識別

結合 AI 的架構和核心來分析。

1.數據收集和處理

既然是視覺,必然是人肉眼所能看到的內容,動態和靜態的景、人、建筑、動植物、書本等等,歸根結底可以認為是圖片。數據收集的過程是,在安裝拍照攝像設備之后,從動態的場景與復雜的背景中判斷是否存在識別的對象,并分離出對象。采集到照片。因此測試需要從至少這兩方面來考慮。


a)采集的素材

圖片的像素、大小、清晰度、色彩、復雜度、噪聲等,會直接影響到計算機識別的結果。


舉個例子來說,下方的三個圖,對于肉眼和計算機學習去區分的難度是明顯不一樣的。識別的難度A一定小于B和C。

圖a、圖b和圖c

b)采集的器材

圖片一般是用攝像頭拍攝獲得的,那么不同品牌參數的攝像頭,拍攝出來的照片像素、清晰度、色彩,甚至是層次都會有差異。

2.數據理解和特征提取

數據理解的目的在于,獲取到原始數據之后,分析數據的有效性,并且將數據里有用的, 并且將有典型特征的抽取出來。比如我們拍攝的各種照片,需要從中識別出是包含一朵花的,還是包含一個人的,是一輛自行車還是一輛小汽車。


這個唯一的解決方案是,讓機器拿到足夠多的樣本進行訓練,訓練的越多,模型將越準確。


測試模型的準確性,也要針對性的找足夠多足夠全的樣本。假設識別的對象是花,那么就盡可能的測試到各地、各類、各種顏色、各種角度的花,真實材質非真實材質等等。假設識別的對象是車,那么就盡可能的測試到各種類別、各種品牌、各種款式的車。

3.模型構建、訓練和評估

計算機只會告訴我們比對的兩張圖片的相似程度,是80%或者是20%,但不會告訴我們這兩張圖里的內容是否是同一個東西。因此圖片比對一定會有一個閾值的概念。設置相似度大于x%的時候,視為比對通過,小于x%的時候,視為比對不通過。


設定閾值的過程就是模型評估。閾值設定過低,則比對通過率高,誤報率可能也會升高。閾值設定過高,則比對通過率低,誤報率可能也會降低也可能會增高。


測試時,需要不斷的嘗試不同的閾值,找一個通過率和誤報率的平衡點。要針對算法的優劣進行針對性的測試,因為有的算法過于嚴苛,有的算法不夠精準。

人臉識別和圖像識別的差異

1.人臉 VS 普通圖像

對于人臉來說,最大的問題在于面部特征部位多、可改變性強、面部表情豐富,并且具有動態變化的特性。


因此在數據收集的時候要考慮:
λ不同性別、年齡、人種、民族的人臉,因為五官的特征差異度很大。
λ人臉正對攝像頭的,上傾、下傾、左傾和右傾不同角度的
λ環境亮度正常和黑暗的時候,逆光、向光、弱光和強光的情況
λ有佩戴黑框眼鏡或墨鏡的情況
λ頭發正常色和染色的情況
λ人臉和非人臉的表現,尤其是跟人臉最相似的動物,比如猩猩、猿猴。

2.人臉識別應用場景 VS 普通圖像識別應用場景

人臉識別主要用于銀行、機場、出入境的安防,因此相比一般的機器視覺來講,安全方面顯得更加重要,需要重點測試人臉識別的抗攻擊能力。


在上一篇文章里講過,人臉識別的流程主要存在四個環節:人臉捕獲、活體檢測、人臉采集、人臉比對。

攻擊的行為一般是照片、面具和視頻,比如:
λ翻拍后的照片攻擊。
λ人臉面具,高仿真面具。
λ長相相似度很高的人臉,軟件合成的虛擬人臉等等。

λ GIF 圖像和錄制拼接的視頻等等。

AI 測試和傳統測試的異同點

綜合來說,AI 測試,需要結合 AI 的架構、算法和應用場景做針對性的測試。除此以外,一般性的功能、性能、兼容和傳統業務測試無異。

為了帶來更直觀深刻的印象,編者準備了一則基于LabVIEW深度學習卷積神經網絡的實例視頻展示,手把手教大家AI視覺系統安裝,缺陷檢測。

↓AI視覺快速學習基礎應用實際↓

視頻看得還不夠過癮嗎?別急!

為了幫助學員更深入了解傳統視覺,掌握AI人工智能深度學習的機器視覺項目開發,編者將免費提供大家一套基于NI VBAI開發平臺的視覺視頻教程,你不僅可以通過實操,利用VBAI工具快速地完成常規的視覺檢測,還可以利用LV算子,自定義玩轉更多復雜的視覺實際應用。

以下為課程大綱:

P1 導學

P2 安裝與缺陷檢測實例演示

P3 界面的介紹_Trim

P4 獲取采集圖像方式

P5 讀寫相機的屬性

P6 模擬循環采集圖片

P7 選擇哪副圖像進行檢測

P8 視覺助手-圖像旋轉&矯正&處理

P9 查找表-進行完美視覺定位

P10 圖像的濾波器

P11 灰度形態學

P12 練習-圖像處理后找Mark點

P13 灰度形態學重構的原理

P14 通過案例解釋圖像的二值化

P15 基礎形態學

P16 透過滾珠實驗解釋高級形態學用處

P17 圖像的二值化反轉

P18 圖像分類訓練實現顏色精確識別

視頻課程內容截圖

一、傳統視覺

二、人工智能-深度學習卷積神經網絡

責任編輯:xj

原文標題:AI是怎么測試圖像識別的,與人臉識別有何不同?

文章出處:【微信公眾號:電子發燒友網】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    87

    文章

    30747

    瀏覽量

    268900
  • 人臉識別
    +關注

    關注

    76

    文章

    4011

    瀏覽量

    81860

原文標題:AI是怎么測試圖像識別的,與人臉識別有何不同?

文章出處:【微信號:elecfans,微信公眾號:電子發燒友網】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    基于迅為RK3568/RK3588開發板的AI圖像識別方案

    https://www.bilibili.com/video/BV1G54y1A7nf/?spm_id_from=333.999.0.0 迅為RK3568/RK3588開發板AI識別演示方案,包括
    發表于 08-28 09:50

    基于迅為RK3588開發板的AI圖像識別方案

    迅為RK3568/RK3588開發板AI識別演示方案包括 01_官方模型測試 02_人臉識別 03_口罩檢測 04_工地防護 05_撲克牌識別
    發表于 08-13 11:26

    人臉識別技術的可行性在于矛盾具有什么性

    人臉識別技術的可行性在于矛盾具有普遍性。 一、引言 人臉識別技術作為人工智能領域的一項重要技術,近年來得到了廣泛的關注和應用。然而,隨著技術的發展,
    的頭像 發表于 07-04 09:28 ?499次閱讀

    人臉識別技術的優缺點有哪些

    人臉識別技術是一種基于人臉特征信息進行身份識別的生物識別技術。隨著計算機視覺、深度學習等技術的發展,人臉
    的頭像 發表于 07-04 09:25 ?2203次閱讀

    人臉識別技術的原理介紹

    人臉識別技術是一種基于人臉特征信息進行身份識別的生物識別技術。它通過分析人臉圖像,提取
    的頭像 發表于 07-04 09:22 ?1152次閱讀

    如何設計人臉識別的神經網絡

    人臉識別技術是一種基于人臉特征信息進行身份識別的技術,廣泛應用于安全監控、身份認證、智能門禁等領域。神經網絡是實現人臉
    的頭像 發表于 07-04 09:20 ?645次閱讀

    人臉識別模型訓練流程

    人臉識別模型訓練流程是計算機視覺領域中的一項重要技術。本文將詳細介紹人臉識別模型的訓練流程,包括數據準備、模型選擇、模型訓練、模型評估和應用部署等環節。 數據準備 數據是訓練
    的頭像 發表于 07-04 09:19 ?937次閱讀

    人臉識別模型訓練是什么意思

    人臉識別模型訓練是指通過大量的人臉數據,使用機器學習或深度學習算法,訓練出一個能夠識別和分類人臉的模型。這個模型可以應用于各種場景,如安防監
    的頭像 發表于 07-04 09:16 ?579次閱讀

    人臉檢測和人臉識別的區別是什么

    人臉檢測和人臉識別是計算機視覺領域的兩個重要技術,它們在許多應用場景中都有廣泛的應用,如安全監控、身份驗證、社交媒體等。盡管它們在某些方面有相似之處,但它們之間存在一些關鍵的區別。本文將詳細介紹
    的頭像 發表于 07-03 14:49 ?1184次閱讀

    人臉檢測與識別的方法有哪些

    人臉檢測與識別是計算機視覺領域中的一個重要研究方向,具有廣泛的應用前景,如安全監控、身份認證、智能視頻分析等。本文將詳細介紹人臉檢測與識別的方法。 引言
    的頭像 發表于 07-03 14:45 ?707次閱讀

    人臉識別終端 10寸人臉

    終端人臉識別
    深圳市遠景達物聯網技術有限公司
    發布于 :2024年04月22日 16:01:46

    AI電動車進電梯監測識別攝像機

    AI人臉識別
    博瓦(武漢)科技有限公司
    發布于 :2024年03月13日 11:08:12

    公司人臉識別考勤門禁攝像機#人臉識別#智能攝像機

    AI人臉識別
    jf_07511428
    發布于 :2024年03月06日 22:52:08

    人臉識別技術的原理是什么 人臉識別技術的特點有哪些

    人臉識別技術的原理 人臉識別技術是一種通過計算機以圖像或視頻為輸入,識別、檢測、跟蹤和分析人臉
    的頭像 發表于 02-18 13:52 ?1877次閱讀
    主站蜘蛛池模板: xxnx18日本| 蜜桃视频无码区在线观看| 亚洲高清无在码在线无弹窗| 国产精品97久久AV色婷婷| 三级网址在线| 古代荡乳尤物H妓女调教| 日韩精品AV一区二区三区| 成人性生交大片免费看4| 日本男女动态图| 动漫美女人物被黄漫在线看| 色AV色婷婷66人妻久久久| 国产XXXXXX农村野外| 熟女啪啪白浆嗷嗷叫| 国产精品99re6热在线播放| 无限好资源免费观看| 国产午夜精品理论片影院| 亚洲精品青青草原avav久久qv| 黑人特黄AA完整性大片| 亚洲综合国产精品| 久久久久久久久性潮| 东北足疗店妓女在线观看| 美女张开让男生桶| 放射源分类办法| jizzxxxx18中国内地| 欧美精品久久久久性色AV苍井 | 午夜福利免费0948视频| 18和谐综合色区| 美女脱了内裤张开腿让男人桶到爽| 中文字幕在线视频观看| 千禧金瓶梅快播| 99re8在线视频精品| 牛牛在线精品视频(正)| voyeurhit农村夫妻偷拍| 色噜噜狠狠一区二区三区| 国产精品一区第二页| 亚洲欧美成人无码久久久| 六月婷婷国产精品综合| 白嫩美女直冒白浆| 午夜福利免费院| 久久99热成人精品国产| 99re久久免费热在线视频手机 |