12月10日消息，據(jù)國外媒體報道，亞馬遜云服務(wù)（AWS）利用Gaudi AI處理器，來降低深度學(xué)習(xí)模型成本。
隨著機器學(xué)習(xí)使用的增加和復(fù)雜性的增加，培訓(xùn)模型的成本和時間對企業(yè)來說是一個挑戰(zhàn)。
在近日舉行的AWS re:Invent 2020大會上，AWS首席執(zhí)行官安迪·雅西（Andy Jassy）宣布了采用多達8個Habana Gaudi加速器的EC2實例。在機器學(xué)習(xí)工作負載方面，全新EC2實例的性價比相較目前基于GPU的EC2實例提升高達40%。
AWS EC2產(chǎn)品管理高級經(jīng)理切坦·卡普爾（Chetan Kapoor）表示，AWS宣布其亞馬遜EC2云管理平臺將由英特爾旗下Habana Labs的Gaudi加速器提供動力，以提高這一過程的效率。
Gaudi加速器是專為訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型而設(shè)計的，適用于自然語言處理、對象檢測和機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練、分類、推薦以及個性化等工作負載。
Habana Labs成立于2016年，總部位于以色列，是一家AI芯片公司，致力于研發(fā)AI處理器。2019年，英特爾耗資近20億美元收購了該公司。
責(zé)任編輯：PSY
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