10月23日，數據湖高峰論壇在京召開，阿里云宣布推出業內首個云原生企業級數據湖解決方案，提供EB級數據存儲、分析能力，可一站式實現湖存儲、湖加速、湖管理、湖計算，幫助企業對數據深入挖掘與分析，洞察其中蘊含的價值，更適合于人工智能、物聯網、自動駕駛等擁有海量數據場景的新興行業。

據悉，阿里云云原生企業級數據湖解決方案采用了存儲計算分離架構，基于阿里云對象存儲OSS構建，并與阿里云數據湖分析Data Lake Analytics（DLA）、數據湖構建Data Lake Formation（DLF）、E-MapReduce（EMR）等計算引擎無縫對接，兼容豐富的開源計算引擎生態，可滿足大數據系統統一存儲、海量數據規模。

數據湖不是一個新的概念，早在十年前的紐約Hadoop 大會上，就有人提出并定義：數據湖，就是把你以前在磁帶上擁有的東西倒入到數據湖，然后開始探索這些數據。隨著大數據、云存儲、云計算日漸成熟，今天的數據湖已經從概念走向成熟，在各類企業中大規模落地。

與傳統大數據解決方案不同的是，云原生數據湖基于下一代數據湖架構，可直接接入業務生產中心，如業務系統中的原始數據、日志數據等。數據可通過互聯網直接入湖，無需經過中間處理，提升業務效率100%，驅動企業IT系統實現從成本中心轉型為創新中心。

阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能數據庫產品事業部負責人李飛飛認為：“數據庫與大數據一體化正在加速數據湖規模化落地。云原生數據湖讓企業無需管理計算資源，更靈活、更敏捷、更高效、更易用地挖掘數據價值，賦能企業快速疊代、快速創新，讓數據洞察成為企業核心競爭力。”

以某國內某知名社交游戲公司為例，基于阿里云數據湖方案，通過日志服務sls，將全球數據實時投遞到OSS統一存儲。利用OSS海量彈性能力冷熱分層，通過EMR和DLA搭建存算分離的大數據架構，實現千萬日活的玩家鏈路智能推薦實時分析，實時渠道統計，精細化運營，幫助公司提升了30%的用戶留存率。目前，已有幾千家企業在阿里云上構建云數據湖。

阿里云智能存儲產品資深總監陳起鯤表示，云原生企業級數據湖解決方案將首次被大規模應用于今年雙十一，支撐阿里巴巴經濟體及百萬客戶全面上云，幫助其最大程度地釋放數據價值。

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