12月18日，中泰證券在上海浦東隆重召開第二屆“X-Club XTP開發(fā)者大會”。 作為一場量化交易工程師的年底盛會，本次大會云集國內(nèi)數(shù)量眾多的優(yōu)秀私募和金融科技方案提供商， 上演了一場“最強大腦”不斷碰撞“最極客”的智慧火花。

據(jù)了解，本次大會以“前路有光 初心莫忘”為主題，旨在持續(xù)“構(gòu)建量化的技術交流”和“做最好的股票程序化平臺”。其中金融科技新貴中科馭數(shù)，為與會者揭開軟件定義加速器KPU的神秘面紗——業(yè)界首款網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)庫融合領域?qū)Ｓ眉铀傩酒Ｔ?a target="_blank">產(chǎn)品是國內(nèi)首次集成硬件網(wǎng)絡通信功能的數(shù)據(jù)庫加速方案，以一半成本釋放百倍性能。

專用、融合|計算機發(fā)展趨勢

近年來，隨著5G,、AI、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等技術的發(fā)展，全球數(shù)據(jù)量猛增，據(jù)國際據(jù)國際數(shù)據(jù)公司預測，2025年，全球數(shù)據(jù)量將到達2018年的5倍，來到175澤字節(jié)。但是，這些數(shù)據(jù)中，已處理的數(shù)據(jù)僅僅占據(jù)不到5%。數(shù)據(jù)量加速上升，數(shù)據(jù)處理速度的發(fā)展卻停滯不前，這正是近年來摩爾定律趨緩、傳統(tǒng)架構(gòu)算力增速近乎停滯的表現(xiàn)。為了更及時地數(shù)據(jù)處理，堆積算力是諸多廠商的選擇，但這不僅僅耗費了大量的人力物力，算力也仍然遠遠滿足不了需求。

在通用計算力提升遭遇天花板時，業(yè)界需要新的途徑。伴隨著去中心化、場景定義計算的發(fā)展趨勢，專用架構(gòu)被認為是后摩爾時代的新機遇。李國杰院士在談及智能計算機時說：未來大多數(shù)計算將在專用加速器上完成，而通用處理器只是配角。整個產(chǎn)業(yè)界也正在朝著這個方向探索實踐，Google、Facebpok、阿里等國內(nèi)外行業(yè)巨頭紛紛開始研發(fā)專用芯片，以期獲得新的競爭優(yōu)勢。

中科馭數(shù)表示，除了專用架構(gòu)之外，在計算芯片行業(yè)還有一個大的趨勢——超融合，把多個芯片的功能集中到一個芯片上。今年10月，英偉達發(fā)布新型處理器DPU，把數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡、存儲、安全放到一個芯片上，即超融合芯片的典型案例。

軟件定義|馭數(shù)KPU架構(gòu)

作為國內(nèi)專用計算架構(gòu)研發(fā)的引領者，中科馭數(shù)在成立之初就朝著專用定制化和超融合兩個方向發(fā)展，創(chuàng)新性提出軟件定義加速器（SDA）的技術路線，自主研發(fā)了KPU核心架構(gòu)與芯片，旨在填補專用計算市場方面的空白，引領超融合專用智能芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展。據(jù)介紹，KPU是專為加速特定領域核心功能計算設計的一種協(xié)處理器架構(gòu)，以功能核作為基本單元，直接對應用中的計算密集性應用進行抽象和高層綜合，實現(xiàn)以應用為中心的架構(gòu)“定制”，有效解決特定領域的海量數(shù)據(jù)處理問題。

KPU具有三大優(yōu)勢：一是可配置（軟件定義），功能區(qū)可根據(jù)計算特征來配置不同的核，在不改變架構(gòu)的基礎上實現(xiàn)不同操作；二是低設計成本，非功能區(qū)可復用，降低了開發(fā)成本；三是計算高效，數(shù)據(jù)流架構(gòu)為計算密集型，整體結(jié)構(gòu)是近存儲架構(gòu)。圍繞這一核心技術，中科馭數(shù)自主研發(fā)領域?qū)Ｓ糜嬎鉑PU架構(gòu)與芯片，推出了業(yè)界首款數(shù)據(jù)庫專用加速芯片KPU CONFLUX?-1800，填補了國內(nèi)空白。

百倍提升|金融專用計算機

目前，中科馭數(shù)針對金融計算三大負載——數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡傳輸/存儲、人工智能/深度學習，圍繞KPU推出了金融領域?qū)Ｓ玫慕鉀Q方案：一是基于KPU的數(shù)據(jù)庫加速方案KPU-Conflux，具有對用戶透明、高性能、低成本三大優(yōu)勢，可讓數(shù)據(jù)庫加速性能提升1～2個數(shù)量級；二是基于KPU的TOE方案KPU-SWIFT，網(wǎng)絡加速產(chǎn)品性能達到業(yè)界一流水準；三是基于KPU的AI加速方案KPU-FlexFlow，較已有加速器性能提升超一個數(shù)量級。

此外，中科馭數(shù)以KPU芯片為基礎，打造標準化PCIe加速板卡，集數(shù)據(jù)傳輸、存儲、計算于一體，更好地支撐不同運算的需求，進一步進行軟硬件協(xié)同優(yōu)化，打造一體化解決方案。圍繞這一核心思路，中科馭數(shù)打造出了“DNA”產(chǎn)品體系，即以KPU?為核心技術支撐， 研發(fā)數(shù)據(jù)庫(D)+網(wǎng)絡(N)+人工智能(A)的一體化加速方案，提供標準化PCIe加速卡。“DNA”技術體系的主要優(yōu)勢是高度模塊化、定制化，可根據(jù)客戶需求敏捷開發(fā)的一體化方案，以一半成本釋放百倍性能。

典型應用|證券行業(yè)實踐案例

商業(yè)化方面，目前，中科馭數(shù)已與金證股份、中泰證券、華泰證券、東方證券、國泰君安等數(shù)十家典型金融交易客戶形成商業(yè)合作，并取得成功的商業(yè)實踐案例，獲得業(yè)內(nèi)一致好評。

其中，和金證股份聯(lián)合發(fā)布的極速行情產(chǎn)品--SWIFT?-2000QB板卡，可達到業(yè)界領先的1μs級別的轉(zhuǎn)發(fā)穿透時延，百納秒的行情預處理、過濾、轉(zhuǎn)發(fā)時延，最大吞吐量可達每秒近千萬條信息處理速度。針對券商系統(tǒng)和機構(gòu)客戶，尤其是高頻量化客戶，滿足其對于高并發(fā)和極低時延的交易行情的需求，基于KPU-Drive平臺在實現(xiàn)微秒級行情解析和轉(zhuǎn)發(fā)的同時，可以進一步定制高級行情處理功能。

同時，中科馭數(shù)還擁有自研業(yè)界頂級性能的風控系統(tǒng)RiskCop?-A1，可實現(xiàn)下百萬條數(shù)據(jù)量下穿通延時2us，抖動50納秒以內(nèi)，并支持SQL風控規(guī)則一鍵部署。最后，中科馭數(shù)表示，未來將基于自主研發(fā)領域?qū)Ｓ糜嬎慵軜?gòu)，打通領域?qū)Ｓ眉铀傩酒蹇ê头掌鳎蛟旖鹑诘阮I域?qū)Ｓ糜嬎銠C，讓數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造更簡單。并在更多的應用場景上貢獻自己的力量，如智能投研，衍生品實時定價，海量歷史交易明細查詢，高通量消息處理等。

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