2020年對無人駕駛來說,是走進生活的一年。百度Robotaxi(自動駕駛出租車)開始在海淀和亦莊常態運營;AutoX正式公布中國首批車內無人、無人遠程遙控的Robo Taxi(無人出租車)車隊;滴滴無人車載客上海首秀;各種無人車在智慧工廠穿梭……
從有人到無人,本質是產業升級。自動駕駛融入百姓生活,讓更多市民體驗到智慧出行的便捷,如何讓更多人乘坐、讓車輛在更多場景下安全行駛,成為普及的關鍵。
無人駕駛場景遍地開花
2020年,是無人駕駛全面落地的一年,這一年,百度、滴滴、美團、京東等互聯網大廠都成為無人駕駛領域的玩家,目前有Robotaxi、無人配送車、自動駕駛貨運等多種形式無人駕駛技術紛紛落地。
百度在無人駕駛領域已經籌劃了7年之久,今年在Robotaxi領域取得了初步成績。百度Apollo近日發布《奔赴無人之境 Apollo GO 2020 運營報告》顯示,Apollo GO開展的Robotaxi與Robobus出行服務,接待乘客超過21萬名,已在全國拿下超過190張自動駕駛測試牌照,測試里程超過700萬公里。
無獨有偶, 11月下旬文遠知行也披露了Robotaxi開放運營一周年的數據,一年內文遠知行Robotaxi共完成近15萬次出行,服務用戶數超6萬,車隊在廣州黃埔區、廣州開發區144.65平方公里的開放道路公開運營。
除了Robotaxi,今年的疫情也讓無人配送車風生水起。據不完全統計,國內疫情爆發初期,各式各樣的無人車產品在武漢、北京、上海、深圳等不同城市,完成了巡邏、配送、物流、消毒、測溫等任務。截至今年6月,京東物流仁和站給武漢市九醫院的配送訂單中約有70%由無人配送車完成。
此外,成都、南京、廣西、上海、天津等多地也屢屢曝出 “無人駕駛”地鐵,開工或開通的消息,之前一直覺得無人駕駛很遙遠,但是現在就在我身邊。
從政策到技術全面助推無人駕駛落地
我國無人駕駛技術逐步實現更多場景,與國家政策的力挺以及自動駕駛技術和通信技術的進步密切相關。
政策上,今年2月,國家發改委等11個部門聯合印發的《智能汽車創新發展戰略》提出,到2025年,中國將實現高度自動駕駛的智能汽車在特定環境下市場化應用。同時,各地也對無人駕駛測試政策進行了松綁。今年,廣州市、長沙和北京相繼出臺了有關于開展完全無人駕駛路測的政策規定。允許在指定道路上進行車內沒有安全員的自動駕駛測試。伴隨政策向前推進,無人駕駛的浪潮將被推向一個全新的高度。
自動駕駛技術也突飛猛進。國內外的自動駕駛技術分為5級,即L1至L5。據了解,目前在長沙街頭“跑”的無人駕駛出租車和無人駕駛公交車,分別屬于L4和L3級別,即“高度自動化級別”和“有條件自動化級別”。
通信技術的進步更是讓無人駕駛如虎添翼。當前我國5G基站建設超過70萬,網絡覆蓋全國地級以上城市及重點縣市,初步實現了5G獨立組網規模商用,無人駕駛正是5G技術落地的絕佳選擇。在一些智慧工廠內,5G、人工智能與AGV成功結合,實現工廠柔性化物流運輸。
發展前景廣闊同樣也存在阻力
毫無疑問,無人駕駛具有廣闊的應用前景,據麥肯錫公司預測,中國可能是最大的Robotaxi市場,預計到2023年,自動駕駛汽車銷量將達到2300億美元,基于自動駕駛的出行訂單流水將達到2600億美元,全球自動駕駛技術滲透率將增加到70%。
無人駕駛離我們有多遠?百度董事長李彥宏稱5年內無人駕駛技術將實現大規模商用;滴滴出行創始人兼CEO程維也表示,滴滴平臺內搭載自動駕駛的共享汽車有望在2025年超過100萬臺。根據各車企的智能駕駛規劃,2020年是國內L3級別車型推出元年,2025年有望實現L4級別的高度智能駕駛。
不過目前的無人駕駛技術都是在零星城市跑測試和運營,要實現常態化大規模落地,還有很長的路要走。中國信息通信研究院副院長王志勤認為,網聯深度支撐無人駕駛面臨三方面挑戰:一是網聯基礎設施建設挑戰。目前適用于無人駕駛的基礎設施建設規劃尚未明晰,數據互通壁壘掣肘產業生態培育。二是技術融合創新的挑戰,網聯深度協同的技術體系仍需完善。三是商業化運營的挑戰。網聯無人駕駛的商業化運營模式仍處于設計探索階段,配套政策法規亟待完善。
責任編輯:gt
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