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混合算法求解作業車間調度問題代碼解讀+完整JAVA代碼

電子設計 ? 來源:電子設計 ? 作者:電子設計 ? 2020-12-24 16:51 ? 次閱讀

前兩篇文章中,我們介紹了FJSP問題,并梳理了一遍HA算法。這一篇文章對小編實現的(很亂很爛的)代碼進行簡單解讀。

往期回顧:

種群進化+鄰域搜索的混合算法(GA+TS)求解作業車間調度問題(JSP)-算法介紹

混合算法(GA+TS)求解作業車間調度問題(JSP)-禁忌搜索部分

代碼下載請關注公眾號,后臺回復【FJSPHA】即可,不包括【】

代碼框架

代碼分為5個包,第一部分Data為用到的各類結構,第二部分GA為GA部分+第一個TS,第三部分主函數,第四、五部分是兩個TS。

算例放置在input文件夾中,這里準備了Mk系列算例,Kacem系列算例和論文中的簡單算例test.txt。

Main

算例輸入:

Main中還有一個輸出為CSV的函數,需要一個jar包,已經放在下載鏈接里了,不需要的同學也可以刪除。

Data

一堆亂七八糟的結構。這里簡單講一下Solution類和Graph類。

Solution類中包含多個print函數,比較重要的包括繪制甘特圖以及check解是否合法。

operationMatrix是解的主題,存放某個工件的某道工序的開始、結束時間,所在加工機器。

Graph類表示析取圖。nodeList是每臺機器上的node。其中起始點、終止點我單獨提取出來設置了兩個類。Graph中還包含了獲取critical path的DFS和update starting time & end time的Bellman算法。

GA

MyHybridAlgorithm類是GA的主函數。小編在實現的時候進行了多種測試,比如迭代的noImprove次數達到limit時進行擾動:

選擇哪種Tabu:

讀者在閱讀的時候請自己注意。

算法相關的參數我都做了初始化,請自行查找修改:

交叉、變異等操作包含在ChromosomeOperation類中,計算適應度的函數在CaculateFitness類中,TabuSearch1類是基于編碼的tabu,這里都不多展示了。

NeighbourSearch

這個包包含的是基于析取圖的tabu。NeighbourAlgorithms類相當于Main,包含解轉化為圖的函數:

TabuSearch2類為tabu主函數。NeighbourGraph類存放析取圖鄰域搜索產生的解。

DeleteNeighbourGraph類為析取圖中暫時去掉某個點后的情況,PM、PJ、SM、SJ代表precede、succeed、machine、job四條邊對應的點,deleteNode為刪去的點。

其中還有findLandR位置的二分查找函數,insert時的估值函數:

NeighbourSearch2

這個包為第三個基于甘特圖的tabu。

RTS類為tabu的主函數。解通過:ArrayList<ArrayList<Operation>> 的形式表示。

replan函數中包含了在甘特圖上進行swap操作后更新解的方法,有詳細注釋:

總結

到這里已經大致梳理了一遍代碼,但其中還有很多細節沒有講到,包括很多東西實現的不好,歡迎隨時和我交流。

由于是自己研究時寫的代碼,其中很多東西會比較亂,但是代碼中做了很多注解,仔細閱讀應該能看得懂的!

下載的壓縮包里包括我學習過程中看過的大部分文獻,包括主要參考的文獻,大家可以進一步閱讀研究。

審核編輯:符乾江
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