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不止于云計算,這些“計算”你還了解嗎

電子設(shè)計 ? 來源:電子設(shè)計 ? 作者:電子設(shè)計 ? 2020-12-25 16:23 ? 次閱讀

對于云計算,想必各位都不會陌生,像現(xiàn)在應(yīng)用較多的文件存儲,備份,測試和開發(fā),云桌面,游戲云等等,在提高IT基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)靈活性的同時,還能利用大數(shù)據(jù)分析和移動計算。但是,對于接下來我們要說的這幾種“計算”你卻未必樣樣知曉。例如,什么是霧計算?霾計算又是什么?海計算又是什么鬼?

眾所周知,物聯(lián)網(wǎng)對于數(shù)據(jù)的處理能力要求非常高,要想從海量數(shù)據(jù)中篩選出對我們有價值的信息,除了我們熟知的云計算外,上面提到的霧計算、霾計算以及邊緣計算自然也是必不可少。那么,它們到底是什么,彼此間又是一種什么關(guān)系呢?

啥是霧計算?

實際上,霧計算(Fog Computing)是云計算的延伸概念。相比“云”的縹緲,“霧”更接近地面,且由性能較弱的、更分散的各類功能計算機組成,滲入工廠、汽車、電器、街燈及我們物質(zhì)生活中的各類用品。這個概念最初起自美國紐約哥倫比亞大學(xué)的Prof. Stolfo教授起,只不過當(dāng)時的意圖是利用“霧”來阻擋黑客入侵,后來思科進行了理論性發(fā)展。所以,你可以將霧計算可理解為本地化的云計算。

看到這里,感覺仿佛是在說邊緣計算,那么霧計算和邊緣計算兩者間是什么關(guān)系呢?可以說邊緣計算進一步推進了霧計算‘LAN內(nèi)的處理能力’這一理念,處理能力更靠近數(shù)據(jù)源,其是在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的各設(shè)備實施處理,通過將傳感器連接至可編程自動控制器(PAC)上,使處理和通信的把握成為可能。與霧計算相比,其優(yōu)點在于單一故障點比較少,各個設(shè)備獨立動作,可以判斷數(shù)據(jù)是保存在本地還是云端;另一方面,霧計算不像邊緣計算那樣分散,但確進一步減少了通過網(wǎng)絡(luò)或向上傳輸?shù)皆朴嬎銓拥臄?shù)據(jù)量,有助于邊緣層中“節(jié)點”之間的通信和協(xié)作。兩者各有各的長處和短處,適用于不同的場景當(dāng)中。

霧計算有哪些實際應(yīng)用?

鑒于霧計算可以有效地分散計算和分析能力,不僅可以解決聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的自動化問題,更關(guān)鍵的是,它對數(shù)據(jù)傳輸量的要求更小,這使得很多業(yè)務(wù)都可以部署,比如無人駕駛。如果車輛、傳感器和控制器是城市智能交通系統(tǒng)的邊緣層,這意味著就要進行邊緣計算,就需要構(gòu)建和運營微型數(shù)據(jù)中心,那么很可能采用微型數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)狀路由器以及服務(wù)器作為“霧計算層”。

不僅如此,霧計算還可應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域中的自動庫存系統(tǒng),隱藏于供應(yīng)鏈中的多個倉庫和工廠之間。工業(yè)用途中,霧計算層可用來“檢查和平衡”多個位置的材料、設(shè)備和供應(yīng)水平,并且自動觸發(fā)重新訂單。

什么是霾計算?

感覺今天的主題都繞不開天氣,說完了霧計算,我們再來聊聊什么是霾計算。其實,你可以理解為較差的云計算或霧計算,盡管兩者概念先進,卻也不是沒有缺點。首先,讓人擔(dān)心的就是隱私和安全。要知道現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)世界,被黑客攻擊已是家常便飯,所以客戶的隱私和數(shù)據(jù)很容易泄漏。

其次,就是網(wǎng)絡(luò)延遲或中斷。要知道,云計算都是通過網(wǎng)絡(luò)進行遠程訪問,盡管網(wǎng)速提高很快,但與局域網(wǎng)相比,速度仍無法避免有所延遲。雖說霧計算在延時上表現(xiàn)稍好,但如果出現(xiàn)斷網(wǎng),霧計算也只能無可奈何。再者,就是帶寬會耗費預(yù)算,廠商按流量收費有時會超出預(yù)算,應(yīng)用軟件性能不夠穩(wěn)定,數(shù)據(jù)可能不值得放在云上,規(guī)模過大難以擴展,缺乏人力資本等等,都是造成霾計算的根源。

啥?還有海計算?

除了云、霧、霾之外,你還對海計算有了解嗎?2009年8月18日,molina在2009技術(shù)創(chuàng)新大會上所提出的全新技術(shù)概念,海計算(Sea Computing),可為用戶提供基于互聯(lián)網(wǎng)的一站式服務(wù),是一種最簡單且值得依賴的互聯(lián)網(wǎng)需求交互模式。作為用戶,只需在海計算輸入服務(wù)需求系統(tǒng)就能明確識別該需求,并將此需求分配給最優(yōu)的應(yīng)用或內(nèi)容資源提供商處理,最終返回給用戶相匹配的結(jié)果。

認(rèn)知計算又是什么?

文章的最后,我們再來說說認(rèn)知計算又是什么。我們說,認(rèn)知計算代表了一種全新的計算模式,它包含了信息分析、自然語言處理和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大量技術(shù)創(chuàng)新,能夠幫助決策者從大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中揭示非凡的洞察,能夠以對人類而言更自然的方式進行交互,專門獲取海量不同類型的數(shù)據(jù),根據(jù)信息進行推論。

認(rèn)知計算的其中一個目標(biāo),就是讓計算機系統(tǒng)能夠像人的大腦一樣學(xué)習(xí)、思考,并做出正確的決策,認(rèn)知計算系統(tǒng)可以成為一個很好的輔助性工具,配合人類進行工作,解決人腦所不擅長解決的一些問題。

相比人腦,傳統(tǒng)的計算技術(shù)是定量的且著重于精度和序列等級,相比之下,認(rèn)知計算則試圖解決生物系統(tǒng)中的不精確、不確定和部分真實的問題,以實現(xiàn)不同程度的感知、記憶、學(xué)習(xí)、語言、思維和問題解決等過程。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時代的到來,如何實現(xiàn)類似人腦的認(rèn)知與判斷,發(fā)現(xiàn)新的關(guān)聯(lián)與模式,從而做出正確的決策,顯得尤為重要,而這正給認(rèn)知計算的未來發(fā)展,帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。

認(rèn)知計算與人工智能有何不同

看到這里,你或許心生疑問,認(rèn)知計算與人工智能是何關(guān)系?這樣說吧,雖然認(rèn)知計算包括部分人工智能領(lǐng)域的元素,但它涉及的范圍更廣。認(rèn)知計算欲在放大人類智能,以幫助人類更好地思考。概括而言,認(rèn)知計算與人工智能,一個更偏向技術(shù)體系,一個更偏向最終的應(yīng)用形態(tài),相輔相成。

審核編輯:符乾江
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