物聯網是在互聯網的發展中衍生出的網絡概念。隨著物聯網技術的不斷變革，使得其產生了海量數據信息，且需要較大規模的數據處理能力和存儲能力。云計算同樣屬于互聯網的延伸概念和技術，隨著云計算技術的深入應用，云計算在物聯網發展中起到的作用越來越大，信息收集和信息分析可能是當前物聯網云模式最吸引人的應用場景了。

1． 云計算技術的優點

1） 對數據信息的存儲方面

云計算通過使用分布式的方式，對數據和信息進行存儲，分布式則利用冗余的方式進行對數據的存儲。其能對統一分數據信息進行多個副本的存儲，以此來保證存儲信息的安全性和可靠性。云計算具有先進的存儲技術，同時還具有較高的數據傳輸速度等優勢。

2） 對數據信息的管理方面

云計算系統對數據庫的數據信息進行管理時，通過高效的處理技術可以為用戶提供便捷的服務。此外，云計算往往集成了大量大數據和AI的應用，不僅能在海量的數據庫中搜尋到指定的數據信息，還能通過將人工智能的分析能力應用于物聯網數據收集，企業可以識別和理解收集來的所有數據，并做出更明智決策。

3）強大的網絡接入能力

云計算服務商往往具有極大的入口帶寬和大量的邊緣接入節點，分布在各個地方的傳感器數據都可以很方便快捷的上傳至云服務商的邊緣節點，再由邊緣節點通過高速網絡傳入計算中心。極大的降低數據傳輸的延時，從而增加數據處理的及時性。

2． 云計算在物聯網中的應用分析

1） 云計算和物聯網的打開方式

物聯網與云計算都是根據互聯網的發展而衍生出來的新時代產物，互聯網是二者的連接紐帶。物聯網是把實物上的信息數據化，目標是將實物進行智能化的管理，為了實現對海量數據的管理和分析，就要需要一個大規模的計算平臺為支撐。作為一種特定的計算模式，云計算剛好能夠實現對海量的數據信息進行實時的動態管理和分析。

2） 云計算對物聯網的意義

物聯網為了實現規模化和智能化的管理和應用，對數據信息的采集和智能處理提出了較高的要求。基于云計算具有規模大、標準化，較高的安全性等優勢，能夠滿足物聯網的發展需求。云計算通過利用其規模較大的計算集群和較高的傳輸能力，能有效地促進物聯網基層傳感數據的傳輸和計算。云計算的標準化技術接口能使物聯網的應用更容易被建設和推廣。云計算技術的高可靠性和高擴展性為物聯網提供了更為可靠的服務。

3） 云計算與物聯網的結合優勢

云計算的分布式大規模服務器，很好地解決了物聯網服務器節點不可靠的問題。隨著物聯網的逐漸發展，感知層和感知數據都在不斷地增長，在訪問量不斷增加的情況下，會造成物聯網的服務器間歇性的崩塌。增加更多的服務器資金成本較大，而且在數據信息較少的情況下，會使得服務器產生浪費的狀態。基于這種情況，云計算彈性計算的技術很好地解決了該問題。

另一方面，云計算集成的AI和大數據處理能力，很好的充當了“大腦”的角色，能夠從收集到的實物信息中分析出潛在規律并給終端設備發送指令，使物聯網所連接的設備具備了真正意義上的“智能”。

4）云計算與物聯網融合所面臨的問題

云計算的確給物聯網帶來了不可多得的機遇。但這并不是說目前所面臨的情況都是有利的。事實是，實現云計算在物聯網系統中的完美應用，目前還面臨著很多挑戰。

數據安全性問題：用戶數據的安全問題是云計算平臺不得不考慮的問題。這里面包含兩層意思：一要在技術上、管理上確保數據安全；二要讓用戶確信服務商能夠保證數據安全。另外，也需要對數據的容錯性、連續數據保護等方面加以關注。

隱私的保護問題：在云計算平臺中，每個用戶都處在開放的環境中。在該平臺中無論是提供或者接受服務，都有可能將機密信息不經意間暴露出來。如何加強對隱私和私密信息的保護對云計算來講是一個重要的問題，也是物聯網云模式必然要面對的挑戰。

目前，大量云服務提供商都上線了自己的物聯網云產品，像阿里云提供了標準化的物聯網產品，比如人臉識別，智能門鎖，智能視頻管理等。而易邁云則更傾向于提供完整的解決方案，比如物流行業的物聯網管理（車輛智能管理，倉儲智能管理），農業物聯網（智能養殖，智能耕種，溯源管理等）。云計算技術對物聯網的技術支持與相互地促進，使得二者在平臺和應用中，相輔相成，共同為社會各界的生活提供更便捷的服務。