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CV基礎:實現垂直投影和水平投影

新機器視覺 ? 來源:新機器視覺 ? 作者:新機器視覺 ? 2020-12-26 11:29 ? 次閱讀

字符分割有很多方法,但并不是每一種方法是萬能的,那么就需要根據自己的需要來分析。

例如:我現在項目的需求是將一串編號給切分開來。查了網上的資料和文獻,大致適合項目的有兩種方法:投影分割法和連通域分割法。

當然還有其他的一些改進的算法,今天就不作深入討論,以后研究了再分享。今天我們就來實現垂直投影和水平投影

首先是我們的原圖片

垂直投影方法

c253b086-4698-11eb-8b86-12bb97331649.png

垂直投影的結果:

水平投影方法

c2b0d0ae-4698-11eb-8b86-12bb97331649.png

水平投影的結果:

接下來是完整代碼:

c3132ef2-4698-11eb-8b86-12bb97331649.png

c3a70974-4698-11eb-8b86-12bb97331649.png

投影法的原理其實很簡單,利用二值化圖片的像素的分布直方圖進行分析,從而找出相鄰字符的分界點進行分割。

總結:做圖像分割的時候要選擇合適的方法,例如我這張樣本圖的布局是左右型,就適合用垂直投影的方法,反之若是上下型,則做水平投影即可。

若圖像內的字符是縱橫交錯的話就需要先垂直投影分割再水平分割,或者采用連通域分割法,取出字符范圍。

原文地址https://www.cnblogs.com/wt714/p/12505877.htm

責任編輯:xj

原文標題:CV基礎:圖像投影

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