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智能手機(jī):AI重新定義光感知系統(tǒng)

曠視MEGVII ? 來源:Megvii曠視科技 ? 作者:宿藝 ? 2020-12-28 13:44 ? 次閱讀

導(dǎo)語:2020年中,曠視基于自身AI創(chuàng)新實(shí)力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),在業(yè)界率先提出“AI重新定義光感知系統(tǒng)”這一理念,獲得各方認(rèn)同。

2020-2021年,是中國5G手機(jī)市場(chǎng)的重要普及周期,但智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)卻仍處于創(chuàng)新瓶頸。

一方面產(chǎn)品同質(zhì)化問題并未得到解決,各家手機(jī)企業(yè)依舊處于4G時(shí)代的“微創(chuàng)新”階段;另一方面,5G時(shí)代面向消費(fèi)端的“爆發(fā)式應(yīng)用”依舊并不多見。

表現(xiàn)在市場(chǎng)端,就是用戶換機(jī)周期延長(zhǎng)至超過33個(gè)月,整體市場(chǎng)持續(xù)觸底,利潤(rùn)不斷下滑,在消費(fèi)者端同時(shí)存在對(duì)體驗(yàn)不滿意與價(jià)格敏感兩大行業(yè)痛點(diǎn)。

Gartner發(fā)布數(shù)據(jù)顯示,2020年第三季度全球智能手機(jī)銷售下降5.7%,自2017年以來智能手機(jī)連續(xù)下滑的趨勢(shì)還未“探底”。中國市場(chǎng)同樣如此,工信部旗下中國信通院公布的數(shù)據(jù)顯示,今年1-11月,國內(nèi)手機(jī)市場(chǎng)總體出貨量累計(jì)2.81億部,同比下降21.5%,5G滲透率持續(xù)提升的同時(shí),手機(jī)市場(chǎng)仍在不斷萎縮。

無論是手機(jī)產(chǎn)業(yè),還是用戶都在期待重要新技術(shù)、新思維帶來的變革驅(qū)動(dòng)力量。

艾瑞咨詢近期發(fā)布的《2020中國人工智能手機(jī)白皮書》(以下簡(jiǎn)稱《白皮書》) 中,重點(diǎn)提及了一個(gè)面向未來變革與技術(shù)升維的創(chuàng)新理念——“AI重新定義光感知”,引發(fā)了產(chǎn)業(yè)界的廣泛認(rèn)同與“跨圈”討論。

光感知升級(jí)成為手機(jī)行業(yè)破局焦點(diǎn)

移動(dòng)影像一直是手機(jī)用戶最關(guān)注的“剛需”體驗(yàn)。

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,僅在2016年人類就拍攝了2.5億張照片,其中90%都是由手機(jī)拍攝而得?!栋灼窋?shù)據(jù)顯示,2019年中國用戶最關(guān)注的手機(jī)功能中,“拍攝”占比以29.2%穩(wěn)居榜首,相比排名第二的“處理器”高出近12個(gè)百分點(diǎn)。移動(dòng)影像可以說是中國手機(jī)用戶的“第一硬核需求”。

從技術(shù)實(shí)現(xiàn)角度來看,手機(jī)拍攝是一個(gè)完整的“光感知”過程:光,是指光線本身及光學(xué)路徑(手機(jī)鏡頭);感,是接收光線做光電轉(zhuǎn)化,也就是手機(jī)圖像傳感器(COMS);知,則是將光信號(hào)做計(jì)算處理,并生成圖像(例如ISP)。

手機(jī)企業(yè)不斷推升“手機(jī)影像大戰(zhàn)”的結(jié)果,最終從兩大維度推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的快速革新:

第一,“光感知”三大領(lǐng)域硬件元器件的創(chuàng)新進(jìn)化與硬件成本快速提升。《白皮書》數(shù)據(jù)顯示,2018-2019年智能手機(jī)關(guān)鍵元器件成本增速明顯,其中攝像頭模組成本提升高達(dá)52%,手機(jī)屏幕成本提升則超過77%。如今,“光感知”系統(tǒng)在智能手機(jī)關(guān)鍵部件的成本占比已接近50%,成為手機(jī)廠商競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)以及突破手機(jī)市場(chǎng)瓶頸期的增量因素。

第二,智能手機(jī)受內(nèi)部空間的限制,天生受限于光學(xué)元器件大型化與成像品質(zhì)的“兩難”選擇。同時(shí)“光感知”三大領(lǐng)域硬件元器件成本高昂,推動(dòng)了AI算法在“光感知”系統(tǒng)中的協(xié)同作用與進(jìn)化融合?!栋灼窋?shù)據(jù)顯示,AI芯片算力為“光感知”提供穩(wěn)定算力保障的新品部分,如今成本占比已約40%,AI算法與算力已經(jīng)成為智能手機(jī)“光感知”創(chuàng)新的重要核心競(jìng)爭(zhēng)力與驅(qū)動(dòng)引擎。

AI如何重新定義光感知?

在智能手機(jī)光學(xué)+傳感兩大系統(tǒng)創(chuàng)新逐漸減緩之后,計(jì)算系統(tǒng)特別是AI算法正在深入到光感知系統(tǒng)的各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,成為手機(jī)影像最大的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力,這也就是如今手機(jī)廠商發(fā)布會(huì)上高頻提到的“計(jì)算影像”。

其中最顯著的改變就是將光感知系統(tǒng)過去在硬件升級(jí)、再以算法輔助、后期優(yōu)化處理這種相對(duì)流程化與獨(dú)立化的“線性”運(yùn)作方式,轉(zhuǎn)變?yōu)锳I算法與光感知系統(tǒng)的“全局協(xié)同進(jìn)化能力”。

過去兩年,無論是華為廣泛應(yīng)用的XD Fusion圖像引擎,vivo提出的手機(jī)“微云臺(tái)”技術(shù),還是OPPO推出的“FDF全維人像視頻技術(shù)系統(tǒng)”與“超級(jí)防抖”,都是AI算法與手機(jī)光感知系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全局協(xié)同進(jìn)化的創(chuàng)新結(jié)果。《白皮書》數(shù)據(jù)顯示,截至2019年,AI拍攝算法在國內(nèi)不同價(jià)位安卓手機(jī)中覆蓋率達(dá)到91.6%。

這也是“AI重新定義光感知”成為行業(yè)共同認(rèn)可的創(chuàng)新理念與創(chuàng)新方向的重要原因,而業(yè)界首先提出這一理念的企業(yè)是曠視科技。據(jù)了解,曠視的AI算法已經(jīng)應(yīng)用在10億部智能手機(jī)中。通過AI算法,曠視在各硬件之間搭建了一個(gè)類似神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鏈接,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接與AI計(jì)算,釋放出整個(gè)手機(jī)光感知系統(tǒng)的最大價(jià)值。

“超畫質(zhì)”體驗(yàn)已成為目前手機(jī)用戶最直觀衡量手機(jī)影像性能的重要參考標(biāo)準(zhǔn)。以如今用戶非??粗氐囊咕芭臄z為例,“超畫質(zhì)”技術(shù)可以針對(duì)全局和細(xì)節(jié)兩方面分別進(jìn)行優(yōu)化處理,通過高動(dòng)態(tài)范圍HD大幅提升明暗對(duì)比值與自動(dòng)調(diào)整曝光,提升圖像的亮度、細(xì)節(jié)與色彩還原;通過降噪AI算法,在提升信噪比的同時(shí)盡可能的保留圖像細(xì)節(jié);通過識(shí)別圖像中的物體,調(diào)用算法進(jìn)行不同程度的增強(qiáng)與優(yōu)化;從而為用戶提供“超出人員視覺”但又“感官舒適”的手機(jī)成像體驗(yàn)。

曠視超畫質(zhì)技術(shù)在過去不到2年時(shí)間中已經(jīng)迭代到了3.0版本,目前提供的功能超過100種?!栋灼诽岬剑贒XO手機(jī)拍攝測(cè)評(píng)TOP15的手機(jī)中,有10部是國產(chǎn)手機(jī),其中超過70%應(yīng)用或與曠視合作開發(fā)了基礎(chǔ)畫質(zhì)算法。

屏下攝像頭同樣是如今手機(jī)行業(yè)與用戶關(guān)注的焦點(diǎn)影像與屏幕突破技術(shù)。曠視科技認(rèn)為,之前“光感知”的三大系統(tǒng)(屏幕、光傳感器、算法)都是孤立存在和各自優(yōu)化,信息單向傳遞并且?guī)缀醪划a(chǎn)生交互。帶來的結(jié)果就是其中一個(gè)環(huán)節(jié)一旦發(fā)生問題(比如進(jìn)光量不夠),就會(huì)導(dǎo)致整個(gè)屏下成像過程產(chǎn)生圖像信息缺失。曠視提出的新方案,是將“光感知”的三大系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)“全連接”結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)整體聯(lián)合優(yōu)化、彼此互相補(bǔ)位,最終打造近乎“挖孔屏”或升級(jí)結(jié)構(gòu)前置攝像頭達(dá)到的成像效果。

進(jìn)入5G普及階段,手機(jī)用戶對(duì)移動(dòng)影像性能的高度關(guān)注,短視頻與直播等相關(guān)影像應(yīng)用的爆發(fā),將進(jìn)一步加速手機(jī)企業(yè)在核心影像能力上的投入與創(chuàng)新,特別是AI+光感知系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)升級(jí)。《白皮書》數(shù)據(jù)顯示,AI拍攝算法目前在單部手機(jī)拍攝算法的應(yīng)用占比約為15%,并仍在持續(xù)擴(kuò)大,AI算法已成為手機(jī)光感知系統(tǒng)重要組成部分。

值得關(guān)注的還有三個(gè)數(shù)據(jù):1)手機(jī)廠商拍攝算法與外部算法公司合作廣泛,將近60%手機(jī)拍攝算法,通過與算法公司合作研發(fā)獲得;2)AI+光感知手機(jī)算法市場(chǎng)高度集中,以曠視為代表的頭部企業(yè)份額占比接近80%。3)國內(nèi)主要廠商新發(fā)布/已發(fā)布的高端安卓手機(jī)系列中,約有75%應(yīng)用曠視AI算法/與曠視合作AI算法。此外,曠視AI算法的普及率在主要廠商的不同中端系列安卓手機(jī)中占比也接近60%。

由此來看,在全球手機(jī)供應(yīng)鏈高度扁平化與集中化的今天,具備核心技術(shù)能力與細(xì)分領(lǐng)域的差異化優(yōu)勢(shì)對(duì)于所有手機(jī)供應(yīng)鏈企業(yè)而言都至關(guān)重要。曠視科技在AI算法領(lǐng)域的9年持續(xù)投入與技術(shù)變革,如今已成為全球AI+光感知產(chǎn)業(yè)圖譜中的的核心組成與關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)變量。以曠視、匯頂、水晶光電為代表的中國科技企業(yè),正在這個(gè)圖譜中發(fā)揮著越來越重要的影響力,并推動(dòng)“AI重新定義光感知”從產(chǎn)業(yè)理想加速走入用戶手中的每一部智能手機(jī)。

“AI重新定義光感知” 推動(dòng)千行百業(yè)創(chuàng)新

5G、AI、IoT等重要變革技術(shù)的聚合,讓萬物互聯(lián)時(shí)代加速到來,產(chǎn)業(yè)智能化變革與數(shù)字化升級(jí)需求正在創(chuàng)造出巨大的新萬億市場(chǎng)。“AI重新定義光感知”也作為萬物互聯(lián)中重要的連接與感知新基礎(chǔ)技術(shù)設(shè)施走向千行百業(yè),成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化創(chuàng)新與升級(jí)的核心技術(shù)驅(qū)動(dòng)力之一。

不過來自千行百業(yè)的AI算法與光感知需求是呈現(xiàn)高度碎片化的,目前產(chǎn)業(yè)需求遠(yuǎn)大于AI算法供給側(cè)能力。行業(yè)數(shù)據(jù)顯示,目前在算法訓(xùn)練和部署的過程中,部署仍然耗費(fèi)大量的時(shí)間成本,卻只能夠解決不到1%的算法供給需求。唯一的選擇,就是產(chǎn)業(yè)聚焦與生態(tài)開放。在過去一年中,這兩大動(dòng)作成為華為、聯(lián)想、阿里、騰訊等眾多中國科技與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的共同選擇。

曠視為此提出了“1+3”戰(zhàn)略,其中“1”是指自主原創(chuàng)的AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++ ,“3”是指聚焦個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)三大場(chǎng)景。如今這一戰(zhàn)略已經(jīng)加速落地:前文提到的手機(jī)領(lǐng)域AI重新定義光感知,便是曠視個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的重要組成部分。而在城市物聯(lián)網(wǎng)方面,曠視提供的城市物聯(lián)網(wǎng)方案已經(jīng)應(yīng)用于超過100個(gè)城市與海外30多個(gè)國家與地區(qū)市場(chǎng)。在供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,曠視提供的智能機(jī)器人操作系統(tǒng)——曠視河圖已經(jīng)累計(jì)落地超過100個(gè)項(xiàng)目。

《白皮書》數(shù)據(jù)顯示,2019年中國AI開放平臺(tái)收入結(jié)構(gòu)中,計(jì)算機(jī)視覺占比約為44.2%,成為產(chǎn)業(yè)落地最廣泛的AI應(yīng)用技術(shù)。由此來看,伴隨千行百業(yè)的智能化升級(jí),“AI重新定義光感知”也會(huì)將所有的終端-場(chǎng)景-人-數(shù)據(jù)與服務(wù)高效地連接在一起。萬物互聯(lián)時(shí)代,不僅是所有設(shè)備和人連接在一起,更是讓我們真正首次“看見、感知與觸摸到全世界”。

這才是“AI重新定義光感知”最大的技術(shù)創(chuàng)新想象力。

責(zé)任編輯:xj

原文標(biāo)題:智能手機(jī)創(chuàng)新下半場(chǎng),誰會(huì)成為新風(fēng)口?

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    的頭像 發(fā)表于 01-12 11:12 ?1083次閱讀
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