2020年，新冠疫情詭異開局，整個世界被帶入到一種新常態之下。在奇點之上，一切已知的物理定律均在此失去效力。

01以加速智能升級應對變化

面對黑天鵝帶來的沖擊，企業應對的方式就是加速數字化轉型、智能升級，抗風險，找機會。

“兩個月內，我們見證了兩年才能實現的數字化轉型進展。” 微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）曾感慨。

“疫情讓所有的企業，包括亞馬遜自己，都在竭盡全力地思考如何節約成本，并進行戰略反思。 很多企業因此加速了上云的步伐，從過去的小心翼翼到如今的快速規劃，我認為這是最大的變化。事實上，疫情使得企業上云的進程加快了至少幾年的時間。 ”在AWS re:Invent 2020的主題演講中，AWS CEO Andy Jassy如是說。

而華為云與計算BG總裁侯金龍在華為全聯接2020上曾表示： “產業界正處于從政企上云向政企智能升級、從單場景AI創新向全場景智慧的轉變過程。華為將攜手廣大伙伴加速政企智能升級。”

回望2020，可以將“加速”提煉為關鍵詞。 企業加速數字化轉型和智能升級，一方面是增加韌性，應對宏觀的不確定。另一方面也是抓住歷史機遇，在這個轉折點上通過科技創新積攢未來的籌碼。

數字化轉型、智能升級呈現加速度的趨勢，新基建被放到了更重要的位置上。相對于傳統的基建，新基建的突出特點就是數字基礎設施建設，新基建有效地把5G、人工智能、數據中心、工業互聯網等凝聚在一起，形成科技合力，成為推動數字經濟的重要動力。 從短期看，新基建可以穩經濟，穩增長。從長遠看，新基建作為信息社會的基石，可以激發更多新需求，創造更多新業態，釋放更多動力和潛力，推動經濟轉型升級。

2018年12月國家提出加強新型基礎設施建設，今年4月發改委明確了新基建范圍的三個方向，可以說為新基建的發展按下了“快進鍵”。

與之相呼應的，云計算的角色也由基礎資源上升為基建操作系統，承擔起基建管理設計角色。于是，在2020年，圍繞著云計算這個承上啟下的重要平臺，一場圍繞產業、算力、智能等要素的云智大變局拉開了大幕。

02向上，智能化，云計算擴圈

十多年前云計算剛剛落地時主要是為了解決企業對彈性算力的需求，所以IaaS 層的需求最旺盛。那個階段，企業要解決算力、存儲、帶寬的需求，核心目標是降低成本。

近兩三年的變化來看，云已經成為企業的IT底座，客戶對云的需求在向上延展，從IaaS向SaaS上移。更確切地說，對于相當數量的政企客戶而言，并非簡單應用一套SaaS，而是帶著業務問題而上云。顯然，企業上云的目的不再停留在節省成本，而是業務創新。

根據IDC的報告，到2023年通過數字技術、數字產品、數字服務推動的國民經濟會占到整個GDP的50%以上。聯接（5G）、AI、云、計算等新技術之間互相融合，而且技術與業務也會深度融合，讓整個社會組織的管理模式、運營模式、業務模式都發生天翻地覆的變化。業務模式轉變之后，企業、社會都會變成以客戶為中心， 數據和技術成為生命線。

如果用數字化不同的階段來看， 前一階段就是純粹的技術賦能，幫助企業提升效率、降低成本。后一階段是真正的數字化轉型和智能升級，通過技術與業務深度融合創新，為企業打開新的天地。 現在，越來越多的企業關心的是上云之后給業務帶來什么幫助，能有什么增值。

需求從IaaS向SaaS上移，激活了軟件產業更大的創新熱情，創新應用不斷涌現。而 這也成為云的擴圈運動——這將是一個巨大的增量市場，也是云廠商下一個階段的新競技場。 當然，需求變化引領云計算的擴圈運動，也必然將引發云計算市場格局的變化。誰能抓住增量的需求，誰才是下一階段的贏家。

增量在哪？答案是智能化。AI將是下一階段企業業務創新的核心動力。 無論是從企業需求端，還是云計算廠商的供應端，AI化都已經成為2020年最顯著的特點。

華為GIV@2025預測，到2025年企業對AI的采用率將達到86%，智能將像電力一樣無處不在，改變每個行業和每個組織，人工智能將從全方位進入行業深度促進實體經濟的發展，“我們認為未來的5-10年人工智能將從現在進入生產系統替代大部分人的工作將成為現實。”

正是基于這樣的大趨勢，華為今年提出 全場景智慧 的遠景： 面向城市、企業和行業，通過云、AI、計算、5G等新一代ICT技術與行業知識深度融合創新產生各種智慧應用，覆蓋城市、企業、行業，惠及每個組織、每個家庭、每個人。

智能化是需求端引發的變化，在技術端還有一個變化就是技術融合。我們知道，這幾年AI、5G、大數據、云計算、區塊鏈等各種新技術都在快速發展中，如今的趨勢 正在從單點技術創新到多重技術融合創新的階段。 客戶今天需要的任何業務創新，都不是單一技術可以實現的，需要融合形成更加高效的整體，幫助業務創新落地。

深耕ICT行業多年的華為認為，5G、云、計算、人工智能、行業應用這五種技術、五大機會史無前例的匯聚到一起。“五機”改變生產方式，“五機”協同將成為行業智能化升級的有效手段。

03智能體，加速度下的擺渡船

需求端的變化是智能化，未來是無處不在的全場景智慧。供應端的變化是多技術融合改變生產方式，“五機”協同成為最有效的手段。在需求與供應之間，還有一個神奇的“智能體”。

智能體是什么？我們先從智慧城市講起。

在未來10年內，中國將有70%的人口生活在城市，而城市（城鎮）創造了80%的國民收入。同時，智慧城市也將呈現出這樣的發展趨勢：智慧城市的頂層設計回歸城市巨系統理念、城市新型基礎設施將是物網融合型的信息基礎設施、數字孿生城市成為未來10年智慧城市的主要工作內容、城市大腦將從重交通管理的1.0時代，走向城市之間的各種垂直數據互聯互通的3.0時代，并最終過渡到智能的4.0時代。而這一切，都需要智能化做基礎。

這就要求ICT廠商綜合利用云計算、人工智能等多重新技術，來解決用戶的業務問題，但這卻不是一件容易的事情。 原因在于它既需要新技術解決方案的高度賦能，從而確保云計算體系與AI能力在底層融合，又需要在產品層、體系層，甚至戰略層的整體規劃與打通。

從智慧城市的角度來看，截止目前，由于涉及的目標維度多、要素多以及自身內部關系復雜，并沒有任何一家廠商能提出針對智慧城市巨系統的解決方案。換言之，無論是ICT行業內部還是傳統行業，都迫切需要一套能綜合運用高新技術，助力智能升級實現的技術體系和參考架構，這就是華為在2020年9月重磅推出的智能體。

智能體是以云為基礎，以 AI 為核心，云網邊端協同，構建立體感知、全域協同、精確判斷和持續進化的、開放的智能系統。城市智能體和行業智能體都是基于智能體這個技術參考架構。

智能升級是企業未來5到10年的主旋律，而實現智能升級需要貫穿全流程的技術架構。智能體的價值就在于幫助各行各業重構體驗、優化流程、使能創新，打造面向未來的核心競爭力。

智能體的最大特征是云網邊端協同，相比傳統架構，它更強調“大腦”與“五官”、“手腳”的協同，讓數據與AI像血液一樣循環流動起來。在智能體架構中，數據作為生產要素，打通全價值鏈條；算力作為引擎，為智能升級提供澎湃動力；該架構總共包括四層：智能交互、智能聯接、智能中樞和智慧應用。智能體可以實現“能感知”，“會思考”，“可執行”，“能進化”。

智能升級參考架構圖

作為智能體的發起者，華為認為這是通往智慧未來之舟，幫助政府、行業、企業快速實現智能化。在懂懂看來，智能體這是經濟轉型期的擺渡船，今年經濟轉型處于加速度狀態，更需要這樣一只高效的擺渡船，幫助政企客戶順利成為這個轉型。

所以，“五機”協同、全場景智慧、智能體，可以說是2020年華為給行業帶來最的貢獻，指出了未來的方向，提供了工具和生產方式，還給出了實踐路徑。

04云智應用大變局

從智能體的角度來看人工智能的實現，就是通過智能交互有了“五官” 和“手腳” ，利用智能中樞建立起智能體的“大腦” 和決策系統，再通過智能聯接實現串聯起智能中樞和智能交互。最終，讓具備了交互、思考和聯接功能的智能體，為千行百業所用。

其中，由于華為在5G及終端設備方面的實力，讓華為在智能聯接和智能交互領域擁有極強的競爭優勢。2019年，華為云與計算業務完成了包括華為云、計算、數據存儲和機器視覺等多條業務線在內的重組，進而形成了公有云、混合云、AI、大數據、計算、存儲、IoT等業務的聚攏。這為云計算、AI等多項新技術進行融合創新創造了條件。

也正是因為這次整合，華為云、計算、數據存儲與機器視覺三條業務線在2020年的技術和應用實力提升，就充分體現在了智能體中智能中樞的實力上。而智能中樞的核心是混合云底座和應用使能、數據使能、AI 使能三個使能平臺；數據作為生產要素，打通全價值鏈；算力作為引擎，為智能升級提供澎湃動力。華為在技術和應用能力的提升，最終為用戶的智能升級鑄就了堅實的技術底座。

而有了這樣堅實的技術底座之后，智能體已經開始現顯超強的能力，在優政、惠民、興業等方面的功用也逐漸展現出來。

廣西政府智能體

9月24日，就在華為宣布業界首個針對政企智能升級的技術參考架構“智能體”的同時，華為還宣布攜手深圳市宣布共建“鵬城智能體”，加速邁向全場景智慧。接下來，不到兩個月的時間里，包括鵬城智能體、蓉城智能體、榕城智能體、洪城智能體、長春城市智能體在內的五大城市智能體先后發布。11月13日，廣西壯族自治區與華為宣布共建廣西政府智能體。

在優政方面，深圳市政府攜手華為建設的管理服務指揮中心是智慧城市的運行和指揮中樞，通過打通海量數據與系統，形成了市－區－街道三級聯動的指揮體系。成都高新減災研究所依托華為云快速開發部署地震預警系統，已形成了獨具中國特色的世界領先的地震預警成果。

在惠民方面，福州市民在外出公交出行時只要打開“e 福州”APP，馬上就能查詢到公交實時位置；地鐵站里，市民刷臉就能通行地鐵。

在興業方面，廣西南南鋁，在華為的支持下開發出端云協同的鋁材表面質量 AI 檢測系統，提升檢測精準度和檢測效率；華為與上汽通用五菱共建全球首條集成“5G+V2X+無人駕駛+遠程駕控”4 項前沿技術的公開測試道路。

時至今日，智能體已經在超過600個項目落地和探索，廣泛應用于政府與公共事業、交通、工業、能源、金融、醫療、科研等行業。在智能體的助力之下，千行百業內的企業正在通過智能升級，離全場景智慧越來越近。

05領航智能升級

華為一直被視為是產業格局的重構者，這源于華為在多個領域完成了從跟隨到超越的過程，特別是在通信領域，如今已經成為5G時代的強者。

從華為一貫的行事風格來看，進入一個領域并不急，一旦想清楚決定進入就會將目標鎖定行業領導者。2017年華為才開始發力公有云，在2018年獨立BU，兩年多時間已經成為中國公有云市場最具競爭的一支力量，與阿里、騰訊形成HAT爭霸的格局。據IDC《中國公有云服務市場（2020上半年）跟蹤》報告顯示，2020年上半年華為云在IaaS領域增速達到132.1%，在TOP云廠商中增速排名第一，整體份額位列中國第三。

當然，云計算市場還有著巨大的發展空間，這并不是終局，終局在對趨勢的把握之中。華為借助于全場景智慧和智能體打造的“智能升級大船”，又將能走多遠呢？

IDC預計，到2023年，使用機器學習自動化（AutoML）技術封裝的、從數據準備到模型部署的端到端機器學習平臺的數據分析師和數據科學家的數量將增加兩倍。AI模型將越來越多地在零售門店、智慧城市、汽車、手機、家居、無人機、機器人、工控機等領域。這給智能升級預留了足夠大的市場空間。

智能升級是未來每個城市、企業、行業構筑核心競爭力的關鍵，由于智能體可以幫助城市提升智能管理水平，進而提升核心競爭力，因此智能體在接下來的時間里面臨著一個規模巨大的市場空間。

云計算發展的新階段開啟，在智能化升級這個航道上，華為已經領先了一個身位。未來能不能繼續成為領航者，很重要的一點還取決于生態能力。

隨著智能升級的深化，用戶需要的不僅是技術，而是要與業務深度融合創新，所以必須有更多的合作者參與、協同，才能激發出更多的智慧應用。 智能體是一個開放的生態系統，華為云作為中立的云服務提供商，一直通過應用使能、AI 使能、數據使能，打造最好的 SaaS 服務開發和運營平臺，賦能軟件和應用企業，建設繁榮的軟件生態。

2020年，華為云與計算業務一直在完善這個軟件生態。以華為一貫的思維，未來一定會堅持“底座”的定位，以各種方式向生態源源不斷地輸出能量。相信這個生態，未來會從渠道、智慧應用開發等多角度助力智能升級的大船走得更遠、更穩。

【結束語】

2021是“十四五規劃”的第一年，在“十四五”規劃提出的經濟新局面里，人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，將發揮前所未有的重要作用。在這樣的背景之下，在經過了長期技術積累以及市場布局之后，華為以全場景智慧為遠景，以智能體為實現路徑而打造的智能升級大船，將在十四五期間為經濟轉型發揮出更大的作用。

責任編輯：PSY