12月21日下午，高工機器人年會“硬件設備專場：探尋硬件升級的極致邊界”中，比特大陸AI產品線高級總監湯煒偉發表了以《強勁AI芯片，加速機器視覺和SLAM計算》為主題的演講。

湯煒偉表示，隨著AI技術的落地應用，當前中國制造業正由數字制造往智能制造方向發展，面臨著由大變強的并聯超車機會。

他將智能制造分為五個層次，從下到上分別為感知層、傳輸層、設備層、工廠層、行業層。其中，感知層主要由工業相機與產線相機、物聯網傳感器、智能儀表組成；傳輸層則涉及工業通信、工業網關；設備層包括工業視覺、工業機器人、高端機床、增材制造；再往上是以數字化工廠、工業大數據、智能化產線構成的工廠層；而最頂端的行業層是一個工業互聯網平臺。

“在這一系列層面上，無論是感知功能還是大數據分析，抑或是對各種各樣儀器的診斷、可靠性分析都將有AI的身影。”湯煒偉表示。

具體來說，AI可賦能設備層面的嵌入式視覺、機器3D視覺、AGV導航，和工廠層面的柔性生產調度、智能排期、數據預測，以及行業層面的數據治理、算法模型下發等。

“比如在疲勞分析上的應用，我們可以用AI技術提前預測機器某一個零件將進入疲勞狀態，以便及時檢修、更換，進而使整機壽命得到進一步延長。”

此外，為了更形象地展示AI芯片在機器視覺上的應用，湯煒偉在現場為參會嘉賓演示了一段有關工廠自動化設備揀選工藝的視頻。從視頻中可以看到，紅色和青色物件快速從傳送帶往分揀箱“奔來”，在高速攝影機下，可以清晰地觀察到，分揀設備實時識別出不同顏色的物件，并快速送至相應分揀箱。

“要完成上述過程的深度學習視覺計算，如果使用通用服務器CPU，將至少需要10臺，功率超過10千瓦，且從占地面積角度來看，將是1平方米的整機柜。” 湯煒偉還簡單計算了一下，單這一項應用將給工廠造成超過30萬人民幣的成本支出。

而如果使用比特大陸算豐AI專用TPU芯片呢？一個略大于指甲蓋的東西就解決了問題，性能高、功耗低，極具性價比。

作為一家領先的算力芯片企業，比特大陸擁有全球先進的7nm制程設計能力，是世界上少數有能力開發云端人工智能芯片的公司之一。其中，比特大陸算豐AI已成功推出四款人工智能芯片BM1680/BM1682/BM1880/BM1684及系列人工智能產品，包含AI計算模組、AI計算加速卡、AI計算盒等。

以比特大陸最新的AI芯片算豐BM1684為例，它具備單芯片32路1080P的H264/H265解碼能力，支持960幀每秒1080P視頻解碼，峰值性能達17.6T INT8算力，而典型功耗僅16W，適合深度學習領域的專用張量加速計算。

以BM1684為核心，比特大陸還研發出不同形態的人工智能加速產品（SM5/SC5/SC5+/SE5）。其中，SC 系列產品主要部署在云端計算集群中，用以視頻處理和分析；SM 系列產品為高密度計算模塊，可進行神經網絡推理計算，部署于邊緣或者定制化設備；SE5是完備功能的AI計算盒，面向邊緣計算，具備獨立操作系統并提供AI分析能力。

發展到現在，比特大陸已實現機器視覺的云邊全場景產品覆蓋。“從10路，10—30路，30—100路，100—10000路，我們都有相應的產品。”

湯煒偉進一步表示，比特大陸算豐AI芯片與國內外友商產品相比毫不遜色，甚至可在相關技術指標上進行點對點的PK。

“以板卡性能為例，我們的芯片在效率上可以達到市場主流產品的1.2—1.3倍，利用率超過同類20%，同時適配非常廣泛。在芯片模組方面，與市場上同類產品相比，比特大陸具有其20倍的性能。”

機器人行業是否需要這么強的算力？湯煒偉給予了肯定的答復。他解釋道，隨著制造業未來向前發展，人工智能應用和作業場景的多樣性、復雜度將不斷提升，對于算法的要求也隨之提高，而一個芯片里會同步運行30種甚至50種算法，對算力的渴求將急劇增長。

目前，比特大陸研發的AI芯片及軟件工具鏈已在智能制造、智慧物流等領域大規模應用。

此前，比特大陸攜手合作伙伴研發了高效的電力人工智能解決方案——鑫和匯通電力刀閘狀態識別服務器、億嘉和智能巡檢機器人等。這些機器視覺AI方案有效地提升了行業效率和安全性，為變電站、配電站等室內外場景提供了高效率的智能升級方案。

湯煒偉介紹，“比特大陸的芯片嵌入在億嘉和智能巡檢機器人硬件里面，主要承擔算法圖像識別、目標檢測、表計識別，現在SLAM算法、激光SLAM等技術也在快速使用和驗證之中。”

此外，比特大陸還以強大算力為基礎，為新基建提供核心動能，近年來陸續在北京海淀、福建福州等地深度參與當地“城市大腦”建設。

演講最后，湯煒偉表示，比特大陸定位于人工智能芯片和AI算力硬件基礎層，向上支持框架層、算法層、平臺層、應用層。在這些層面，比特大陸愿與行業伙伴攜手合作賦能集成商和終端用戶，在智能制造、智慧物流、智慧安防等領域開展更多落地實踐。

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