來自市場研究公司Omdia的最新報告稱，電信運營商對AI的投資意圖終于追平了市場炒作，因為他們意識到，自身需要投資于AI支持的工具來實現網絡和服務管理的自動化，并提高客戶交互程度。

根據Omdia的ICT-Enterprise Insights調查，近80%的通信服務提供商認為使用AI/分析來實現網絡活動自動化，是2021年一項“重要”或“非常重要”的IT項目，其中近60%的通信服務提供商計劃增加對AI工具的投資。最主要的AI用例預計包括網絡故障預測和預防、端到端生命周期管理自動化以及網絡切片管理。AI還將支持各種非網絡用例，包括使用AI來支持新的業務模式，例如客戶交互的自動化和個性化，并提供客戶洞察。

Omdia研究主管Kris Szaniawski表示，事實上，電信運營商對AI驅動的能力越來越感興趣，只是在追趕供應商的軟件和服務組合長期以來發生的轉變。

但是，這種以AI為重點的投資將支持什么，電信運營商將如何識別到積極成果呢？如果以自動化為例，人們常說在啟動一個自動化項目之前考慮潛在的投資回報率（ROI）是至關重要的。無論是從五年成本節省、年度運營成本、實現價值的時間和其他指標的角度來看，ROI無疑是從“最好擁有”自動化的項目中挑選出為“必須擁有”的項目的良好起點。

然而，衡量自動化結果比乍看起來要復雜得多。當然，直接比較采用基于AI的解決方案前后的運營成本是有用的，但這不是全部。考慮需要確定優先級的業務結果也很重要。這些包括改進流程的準確性、增加一致性和可預測性，包括確保符合特定的SLA，提供更高的可靠性，提高生產率或縮短周轉時間。這個列表是很廣泛的，但是要使一個自動化項目成功，重要的是不要忽略最終目標，并確定那些具體支持要實現業務結果的KPI。

一個自動化項目的成功實施不僅僅是各個部分的總和。以特定的KPI為目標（例如診斷能力提高30%）是非常好的，但是要實現成功的自動化，就必須從整個流程周期的角度減少流程時間，并避免在其他方面進行更多的工作。但這件事也不會僅止于此，AI驅動的自動化還需要是可持續的。不僅僅是具備處理事件發生時的能力，即使網絡/IT元素進行了升級或者更換了供應商，流程自動化也需要保持相關性。

最后重要的一點是，可見性至關重要，因為要改進任何東西，您都需要能夠對其進行衡量。但是電信運營商如何知道他們的自動化是否比同行更成功呢？行業存在許多與AI相關的培訓和支持資源，以及行業機構（如TM Forum）提供的最佳實踐指導和模型。但是，目前還沒有一個公認的方法來評估電信領域的自動化程度。一些供應商具有內部衡量指標，例如內部過程自動化指標，但這與整個行業范圍的衡量是不同的。

就目前而言，對供應商或電信運營商自動化成功的任何評估，都必須與實現特定的業務目標或直接支持這些目標的KPI掛鉤。這在短期內是足夠的。但是隨著市場變得更加成熟，AI能力變得更加普遍，將越來越需要有方法來衡量自動化舉措的有效性。

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