《麻省理工科技評論》發(fā)布2020年度“十大突破性技術(shù)”（TR10）榜單。自2001年起，《麻省理工科技評論》每年遴選并公布十項即將對人們工作生活產(chǎn)生深遠影響的重大技術(shù)，這十大技術(shù)有一個基本的標準，那就是“該項技術(shù)已經(jīng)達到一個里程碑式的階段或即將到達這一階段”，所以我們在看到這十大技術(shù)的相關(guān)報告里，都會給出一個“成熟期”（Availability），來說明這項技術(shù)離成熟應(yīng)用于實際生活還要花費多長時間。

以下摘選：

08微型人工智能

重大價值：得益于最新的人工智能技術(shù)驅(qū)動，我們的設(shè)備不需要與云端交互就能實現(xiàn)很多智能化操作。

主要研究者：谷歌、IBM、蘋果、亞馬遜

成熟期：現(xiàn)在

在此：值的一提的是：在世界各大跨國公司投巨資還在研究微型人工智能的時候，中國的天津市阿波羅信息技術(shù)有限公司首席科學家顧澤蒼博士早在多年前就針對大模型、大數(shù)據(jù)、大硬件的、還存在很多嚴重缺陷的深度學習發(fā)明出小模型、小數(shù)據(jù)、小硬件的通用的人工智能算法自律學習SDL（Self Discipline Learning ，以

前稱為 Super Deep Learning超深度學習）。SDL算法完全不需要與云端交互就能實現(xiàn)超過深度學習的智能化操作，是在世界上最先研制出的微型人工智能。

SDL算法按上述定義屬于微型人工智能。但是，SDL除在深度學習不能應(yīng)用的工業(yè)控制和各類智能終端可應(yīng)用外，還因SDL的機器學習單元很小，并可跟據(jù)應(yīng)用需求無限并聯(lián)使用，完全滿足各類復(fù)雜系統(tǒng)的應(yīng)用需求。

SDL算法已在自動駕駛上成功應(yīng)用，在全球所有研發(fā)自動駕駛的團隊僅在感知功能上應(yīng)用深度學習還達不到滿意效果時，顧博士團隊已在自動駕駛的感知、決策和控制上全部用SDL算法實現(xiàn)人工智能自動駕駛，并在路測上表現(xiàn)出領(lǐng)先世界的高水平。顧博士團隊還在自動駕駛中創(chuàng)造出用最少的人，最少的資金和最少的時間的驚人差距記錄。

近日，顧博士已委托中國嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟將他發(fā)明的SDL算法免費送國內(nèi)有影響和能力的組織和單位進行測試和實驗。顧博士將與愿意接受邀請的單位分別建立視頻聯(lián)系，在視頻上對參與測試和實驗的該單位人員做全程的指導(dǎo)和互動。

在自動駕駛上驗證SDL的強大功能后，顧博士將融資做SDL模組，要批量生產(chǎn)以SDL模組為核心控制的智能終端和設(shè)備。然后將再融資做世界第一個人工智能算法集成電路芯片 ，實現(xiàn)SDL算法的產(chǎn)業(yè)化，努力去為人工智能的普及應(yīng)用服務(wù)。希望有關(guān)部門、單位和人士給以關(guān)注和支持。

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