1 哪些應用和技術會成為疫后的新常態

不尋常的2020年即將過去，回顧這一年，小到個人、家庭、企業大到行業、社會、國家、民族都經歷了太多不尋常的挑戰。然而挑戰和機遇并存，我們看到從年初的疫情嚴格控制，春夏之交的全面復工復產，金秋吹響的拉動經濟全面復蘇的號角，無一不體現著整個社會、國家的嚴密協調、快速適應和積極進取。

展望2021年，進入后疫情或者說疫情常態化時代，出口受疫情所限仍將處于低迷狀態，消費也處在艱難恢復狀態，投資必然成為拉動經濟的三駕馬車中的必然選擇。2021恰逢十四五的開局之年，新基建已經成為國家級戰略納入規劃，且未來十年必將處于集中發展和部署時期。

猶記得2008年的四萬億投資，彌補了中國基礎設施建設的不足，成就了鐵路、公路和基礎設施建設的大發展，高鐵成為世界第一達到3.5萬公里，等級公路超過500萬公里，世界上Top10大港口，有7座在中國，機場總數增加近60%。那么以5G、AI、工業互聯網、云計算、大數據等為代表的新基建本質上就是數字化的基礎設施建設，必將為整個數字化中國的建設奠定堅實的基礎，成為新一輪中國經濟騰飛的動力，同時推動各個傳統行業的數字化轉型。

2 中國客戶面臨的技術挑戰

數字化轉型倡議始于2015年的世界經濟論壇，首先從汽車、消費、電力、醫療、物流和媒體六大關鍵行業開始，從2016年進一步延伸到了包括油氣行業在內的另外7大行業，目前各行業的數字化轉型正處在加大投入和試點運行階段。除了構建企業級數字化基礎設施平臺之外，產品研發體系的數字化建設首當其沖。對于傳統行業研發體系的數字化轉型主要有4大痛點：

1.如何構建數字化的研發流程管理體系：很多傳統行業的研發體系處于粗放式的信息孤島狀態，如何利用數字化將各個階段整合為一個有機的整體，提高效率的同時更好地把控過程質量。

2.如何充分利用大數據價值服務產品設計：越來越多的大數據出現在企業平臺，如何充分挖掘大數據的價值，給產品設計和企業生產運營決策產生指導。

3.如何擺脫傳統的“勞動密集型”開發模式：軟件的價值在企業產品價值鏈的比重越來越高，我們看到更多的產品附加值通過軟件功能體現。傳統的開發模式會消耗大量的軟件技術人員資源在代碼實現上，如何提高效率節省這部分的資源。

4.如何將領域知識和專業化工具相結合：越來越多的專業化工具出現在各個行業中，如何結合自身的領域知識，利用工具提供的便利提高產品設計效率。

3 MathWorks的解決方案

MathWorks公司是世界領先的為工程師和科學家提供科學計算軟件的開發商，我們的產品就是為產品設計數字化量身定做。我們所推出的大數據及人工智能、仿真及數字孿生平臺MATLAB和Simulink已經被廣泛地應用于航空航天、汽車、通訊、能源、電子、醫療等20幾個行業和領域。

其中MATLAB是一個用于算法開發、數據分析、可視化和數值計算的編程環境，Simulink是一個用于系統設計、仿真和測試的圖形化環境，除此之外為了適合各個行業的應用我們還融合了各領域應用推出了超過100個工具箱。實際上，基于MATLAB的大數據分析平臺和基于Simulink的數字孿生模型開發已經成為很多行業的標準開發工具和流程。

1.針對企業研發流程體系建設的痛點：MathWorks推出基于模型設計MBD和數字孿生技術的研發流程，通過MATLAB/Simulink/Simscape等平臺構建系統級模型進行設計、仿真、測試和代碼生成，建立從需求、模型、代碼、測試的全鏈條雙向追溯，實現整個研發體系的有機結合，同時出于多平臺協同的目的，我們提供了和很多業界其他平臺的兼容接口，也在各個行業得到廣泛應用。

2.針對大數據分析、應用的痛點：MathWorks推出完整的數據分析處理、訓練、部署的完整流程和工具鏈，涵蓋了數據讀取、預處理、特征提取、訓練和系統級別部署的全方位無縫鏈接。

3.針對傳統開發模式下代碼實現人員資源緊張的痛點：MathWorks推出自動化的代碼生成工具，無論是數據分析、訓練的模型還是通過數字孿生建立的模型和算法都可以方便快捷地自動生成高可靠性、高安全性的代碼，快速地部署到邊緣設備、企業系統或者云端處。

4.針對領域知識和專業工具相結合的痛點：MathWorks針對不同行業和領域應用推出了超過100種軟件工具箱，涵蓋汽車、航空航天、計量金融學、計算生物、機器人、能源等20幾個行業和信號處理、數據分析、高性能計算、機械液壓電力等多方面應用。同時我們通過大量的行業應用案例和演示Demo，幫助用戶更快更好地建立自己的領域應用。

未來一定是數字化的時代，感謝長期以來全球各行業客戶對于MathWorks公司產品的認可和支持，希望MathWorks的產品能夠更好地助力于各行業的數字化轉型，期待著未來和各行業客戶有更多的深度合作。

責任編輯：xj