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傳統產業高成本低效率如何解決,物聯網技術來幫忙

圖撲-數字孿生 ? 來源:圖撲 ? 作者:物聯網袋鼠 ? 2021-01-29 15:35 ? 次閱讀

物聯網是互聯網技術的延伸,是互聯網之后又一更宏大的技術革命 在各個領域各個行業都會有大量的應用。這幾年國家也在大力加持物聯網、工業物聯網行業發展!簡單來說就是“物物相連”的互聯網,實現人與物、物與物之間聯系的網絡體系。說白了就是實現智能化!

物聯網的應用大致集中在綠色建筑、綠色園區、綠色交通、工業綠色、綠色醫療、新能源智能安防視頻監控等領域。沒有實際案例很難說服,所以將借用Hightopo家的案例來解釋下,物聯網技術在人們生活中的應用遠遠不止下面提到的幾個例子。

1) 綠色交通

近年來,得益于人工智能技術和物聯網技術的發展,自動駕駛汽車技術越來越成熟。汽車上的眾多傳感器采集到的數據可以幫助司機更好地駕駛汽車,甚至可以幫助司機做出決策。

在未來的智能交通中,馬路上的每一輛車都將成為交通網絡中的一個節點。這些節點之間可以通信對話,并能借助數據可視化呈現出來有效數據幫助司機更好地避開擁堵,節約時間,減少交通事故;也可以向交通部門提供準確的道路信息,為城市規劃建設提供第一手資料;還可以把數據反饋給汽車生產商,供他們據此分析研究,進而設計出更先進舒適的汽車。

2) 綠色農業

在未來的智慧農場里,人們將部署各種傳感節點(用于獲取環境溫濕度、土壤水分、土壤肥力、二氧化碳、圖像等信息),利用無線通信網絡實現農業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析和專家在線指導,為農業生產提供精準化種植可視化管理和智能化決策。也許有一天,農商只需要坐在屋子里,看著電腦屏幕上的各種數據圖表,就能做出精準的決策,監測天氣對農作物進行合理澆水,精準施肥,大大提高農作物產量。

3)工業綠色

相比于傳統工業圖形組態界面,如今的工業數據可視化應用致力于用更生動、友好的形式,采用 Web 方式即時且直觀地呈現隱藏在瞬息萬變且龐雜數據背后的業務場景。通過交互式實時數據可視化應用來幫助業務人員發現并診斷業務問題,越來越成為工業數據解決方案中不可或缺的一環。在實時數據監管下,預警信息也相當重要,保障生產有序進行的同時,加速生產效率,解決了資源利用率問題,環境問題等等。數字化和智能化管控是工業互聯網的發展趨勢,在很大程度上解放了人力和勞力,在信息飛速傳訊的時代,數據可視化和智能管控的結合,會演繹出許多驚奇的效果碰撞。

4)油田智能監控

油田環境特殊,區域廣,油井分布分散,野外環境惡劣,對于無線應用有急切的需求:無線視頻監控——對油田各重要區域、油井生產作業情況進行實時視頻監控,并將各監控點監控畫面傳送加信息中心實現統一監控與管理。在當今工業4.0新時代的推動下,不僅迎來了工業互聯網的發展,還開啟了5G時代的新次元。而伴隨著帶寬的提升,網絡信息飛速發展,能源管控上與實時預警在工業互聯網中也占著舉足輕重的地位。

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