色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

基于PyTorch的深度學習入門教程之PyTorch的安裝和配置

ss ? 來源:雁回晴空 ? 作者:雁回晴空 ? 2021-02-16 15:15 ? 次閱讀

深度神經網絡是一種目前被廣泛使用的工具,可以用于圖像識別、分類,物體檢測,機器翻譯等等。深度學習(DeepLearning)是一種學習神經網絡各種參數的方法。因此,我們將要介紹的深度學習,指的是構建神經網絡結構,并且運用各種深度學習算法訓練網絡參數,進而解決各種任務。

本文從PyTorch環境配置開始。PyTorch是一種Python接口的深度學習框架,使用靈活,學習方便。還有其他主流的深度學習框架,例如Caffe,TensorFlow,CNTK等等,各有千秋。筆者認為,初期學習還是選擇一種入門,不要期望全都學會。須知,發力集中才能深入挖掘。亂花漸欲迷人眼,選擇適合自己的,從一而終,相信會對科研大有裨益!

說明:本文乃至本系列全部文章都是在PyTorch0.2版本下做的。現在版本更新了很多,會有一些API的更改,請大家注意Follow最新的變化,以免由于版本問題受到困擾。

1. 環境說明

PyTorch目前支持OSX和Linux兩種系統,并且支持多種安裝方式。在官網上介紹了基于conda,pip和源代碼編譯幾種不同的安裝方式。支持的Python版本有2.7,3.5和3.6。鑒于深度學習需要的計算量一般比較大,強烈建議找到一個有獨立顯卡的電腦來展開學習,當然沒有顯卡也能用,就是計算慢很多了。

如果你的電腦是Windows,那么可以安裝一個虛擬機來運行Linux,但是性能可能會折扣。我的電腦操作系統是Ubuntu16.04,所以我會以此為例子來介紹后面的內容。

2. Anaconda 和Python

PackageManager我們選擇conda,于是我們需要安裝Anaconda這個功能強大的包,下載地質:https://www.anaconda.com/download/#linux 。里面包含了conda工具,也有Python,以及很多Python需要的擴展工具包。選擇2.7版本,下載并安裝即可。接下來,如果有顯卡,進入第3步;沒有顯卡直接到第4步。

3. 顯卡驅動和CUDA

要使用顯卡進行運算,你需要使用支持CUDA的NVIDIA顯卡,目前比較好的顯卡有NVIDIATITANX、GTX1080Ti 等。好的顯卡將會是深度學習研究的有力武器。當然,普通的顯卡例如GTX970、GTX1060等也是可以用的。實在沒有顯卡,那只能做簡單的小數據量的實驗,效果不會太好。

在Ubuntu16.04上可以采用以下方法安裝顯卡驅動,這種方式比較穩定。打開“SystemSettings”——“Software&Updates” —— “AdditionalDrivers”,聯網狀態會自動搜索可用的顯卡驅動,選擇可用的版本,點擊“ApplyChanges”即可。可能重啟動后顯卡驅動才能生效。

接下來安裝CUDAToolkit。因為最新的CUDA是9.0版本,但是PyTorch只能支持到8.0。所以轉到該網址“https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive”,選擇對應的參數,下方會有對應的CUDA文件。例如,下圖是我選擇的版本。選擇deb文件,發現有1.9G大小,下載下來,按照baseinstaller的指示來完成安裝。附加的cuBLAS也可以下載下來安裝上。

CUDA安裝完成后,在主目錄下打開“.bachrc”文件,在末尾添加如下代碼:

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

4. 運行PyTorch的安裝命令

如果你和我一樣,采用8.0CUDA,2.7版本Python,可以運行以下命令:

conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith

如果沒有顯卡,2.7版本Python,可以這樣:

conda install pytorch torchvision -c soumith

5. 驗證安裝是否成功

要顯示顯卡信息,在終端輸入:

sudo lshw -c video

要顯示CUDA信息,在終端輸入:

nvcc -V

查看Phthon版本,在終端輸入:

python --version

驗證pytorch是否安裝成功,在終端輸入:

python

此時進入python環境。然后,繼續輸入

import torch

import torchvision

不報錯就表明安裝成功。

責任編輯:xj

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 深度學習
    +關注

    關注

    73

    文章

    5500

    瀏覽量

    121113
  • pytorch
    +關注

    關注

    2

    文章

    807

    瀏覽量

    13201
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    PyTorch 數據加載與處理方法

    PyTorch 是一個流行的開源機器學習庫,它提供了強大的工具來構建和訓練深度學習模型。在構建模型之前,一個重要的步驟是加載和處理數據。 1. Py
    的頭像 發表于 11-05 17:37 ?386次閱讀

    如何使用 PyTorch 進行強化學習

    強化學習(Reinforcement Learning, RL)是一種機器學習方法,它通過與環境的交互來學習如何做出決策,以最大化累積獎勵。PyTorch 是一個流行的開源機器
    的頭像 發表于 11-05 17:34 ?281次閱讀

    Pytorch深度學習訓練的方法

    掌握這 17 種方法,用最省力的方式,加速你的 Pytorch 深度學習訓練。
    的頭像 發表于 10-28 14:05 ?195次閱讀
    <b class='flag-5'>Pytorch</b><b class='flag-5'>深度</b><b class='flag-5'>學習</b>訓練的方法

    pycharm配置pytorch運行環境

    在PyCharm中配置PyTorch運行環境主要包括安裝PyCharm、安裝Python(如果尚未安裝)、
    的頭像 發表于 08-01 16:25 ?1588次閱讀

    pytorch怎么在pycharm中運行

    第一部分:PyTorch和PyCharm的安裝 1.1 安裝PyTorch PyTorch是一個開源的機器
    的頭像 發表于 08-01 16:22 ?1375次閱讀

    pycharm如何調用pytorch

    引言 PyTorch是一個開源的機器學習庫,廣泛用于計算機視覺、自然語言處理等領域。PyCharm是一個流行的Python集成開發環境(IDE),提供了代碼編輯、調試、測試等功能。將PyTorch
    的頭像 發表于 08-01 15:41 ?588次閱讀

    pytorch環境搭建詳細步驟

    PyTorch作為一個廣泛使用的深度學習框架,其環境搭建對于從事機器學習深度學習研究及開發的人
    的頭像 發表于 08-01 15:38 ?797次閱讀

    pytorch和python的關系是什么

    PyTorch已經成為了一個非常受歡迎的框架。本文將介紹PyTorch和Python之間的關系,以及它們在深度學習領域的應用。 Python簡介 Python是一種高級、解釋型、通用
    的頭像 發表于 08-01 15:27 ?1889次閱讀

    PyTorch深度學習開發環境搭建指南

    PyTorch作為一種流行的深度學習框架,其開發環境的搭建對于深度學習研究者和開發者來說至關重要。在Windows操作系統上搭建
    的頭像 發表于 07-16 18:29 ?999次閱讀

    基于PyTorch的卷積核實例應用

    深度學習和計算機視覺領域,卷積操作是一種至關重要的技術,尤其在圖像處理和特征提取方面發揮著核心作用。PyTorch作為當前最流行的深度學習
    的頭像 發表于 07-11 15:19 ?447次閱讀

    pytorch中有神經網絡模型嗎

    當然,PyTorch是一個廣泛使用的深度學習框架,它提供了許多預訓練的神經網絡模型。 PyTorch中的神經網絡模型 1. 引言 深度
    的頭像 發表于 07-11 09:59 ?692次閱讀

    PyTorch的介紹與使用案例

    PyTorch是一個基于Python的開源機器學習庫,它主要面向深度學習和科學計算領域。PyTorch由Meta Platforms(原Fa
    的頭像 發表于 07-10 14:19 ?392次閱讀

    tensorflow和pytorch哪個更簡單?

    : TensorFlow和PyTorch都是用于深度學習和機器學習的開源框架。TensorFlow由Google Brain團隊開發,而PyTorc
    的頭像 發表于 07-05 09:45 ?847次閱讀

    如何使用PyTorch建立網絡模型

    PyTorch是一個基于Python的開源機器學習庫,因其易用性、靈活性和強大的動態圖特性,在深度學習領域得到了廣泛應用。本文將從PyTorch
    的頭像 發表于 07-02 14:08 ?407次閱讀

    TensorFlow與PyTorch深度學習框架的比較與選擇

    深度學習作為人工智能領域的一個重要分支,在過去十年中取得了顯著的進展。在構建和訓練深度學習模型的過程中,深度
    的頭像 發表于 07-02 14:04 ?953次閱讀
    主站蜘蛛池模板: 99re5.久久热在线视频| 伦理79电影网在线观看| 最近2019年日本中文免费字幕| 欧美精品熟妇乱| 国模丽丽啪啪一区二区| xx在线观看| 一一本之道高清视频在线观看中文字幕| 欧美日韩精品一区二区三区四区| 禁室培欲在线视频免费观看| 成人免费观看国产高清| 51xx午夜影视福利| 亚洲黄视频在线观看| 求个av网站| 麻豆国产原创中文AV网站| 国内卡一卡二卡三免费网站| 成年私人影院网站在线看| 7723手机游戏破解版下载| 亚洲欧美日韩中字视频三区| 私人玩物在线观看| 任你躁国语自产二区在线播放| 久久婷婷久久一区二区三区| 国产在线观看网址你懂得| 国产36d在线观看| 被老总按在办公桌吸奶头| 18动漫在线观看| 曰曰夜夜在线影院视| 亚洲国产精品99久久久久久| 爽爽影院线观看免费| 日韩精品亚洲专区在线电影不卡| 美国色情三级欧美三级纸匠情挑| 精品熟女少妇AV免费观看| 国产人A片在线乱码视频| 国产99热在线观看| 动听968| 草莓AV福利网站导航| xxx日本黄色| 啊灬啊灬啊灬快灬深高潮啦| a一级一片免费观看视频| AV天堂AV亚洲啪啪久久无码| 91综合久久久久婷婷| 97色伦97色伦国产|