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人工智能在體育產業中的應用

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2021-01-13 11:18 ? 次閱讀

還記得十年前的《點球成金》嗎?影片中職業棒球經理人比利比恩借助數據模型和數據分析,幫助球員發揮出最大潛力,創造出20連勝的紀錄。如今,當年的真實故事有了現實增強版,不久前人工智能小冰中標國家體育總局冬運中心重點項目,提供自由式滑雪空中技巧視覺評分系統,為備戰2022年冬奧會貢獻力量。

如今,像小冰框架這樣的人工智能技術已經越來越多地用于體育領域,例如,幫助運動員科學訓練、進行賽事分析和預測、提高球迷互動、提供定制化的周邊……體育產業正在邁入智能新時代。正如小冰創造者李笛所說“數據和定量分析已經在比賽中使用了很長時間,但是只有完備的人工智能框架,才有可能將體育產業的各個方面提升到一個新的水平。”

人工智能覆蓋賽事全流程,科學提高比賽成績

普華永道一份報告指出,人工智可以在體育多領域應用,從人才挖掘,到賽前準備、賽中活動、賽后分析,再到改善媒體和粉絲體驗,以及增強體育機構的管理和運營,AI技術應用潛力無限。

以小冰的自由式滑雪空中技巧視覺評分系統為例。自由式滑雪是一項結合滑雪和體操的雪上運動項目,整個過程可分為助滑、起跳、空中翻騰和落地四個環節,每個環節都有相應的技術特征,受到眾多因素的影響,想要高質量完成整套動作難度較大。然而,僅憑教練的指導并不能快速找到運動員的不足,這時訓練周期就會特別長。

人工智能小冰根據自由式滑雪的特點,獨創了滑雪運動分析模型,憑借先進的計算機視覺深度學習算法,識別運動員運動軌跡和姿態,不僅能記錄基礎運動數據,還可以對海量視頻和數據進行建模、整理和分析,生成更具洞見的運動指標,從而提出個性化的改進策略,為運動員和教練員提供參考,幫助教練實時調整訓練方法,提升訓練效率和效果。

人工智能還可以突破人類感知的限制,與物聯網和可穿戴設備結合,觀察到可能被人忽略的細節。利用這些特點,人工智能就可以在體育人才選拔上發揮重要作用,通過分析歷史數據來預測運動員的潛力,找出那些被忽略的未來之星。去年NBA選秀大會中,奇才隊的“00后”新秀阿夫迪亞引發熱議,其成功的背后就有人工智能技術的身影。

人工智能成為人類裁判的“火眼金睛”

2018年俄羅斯世界杯足球賽期間,國際足聯首次引入視頻助理裁判系統(VAR),獲得了各界關注。競技體育比賽場面瞬息萬變,僅憑主裁判肉眼判斷難免會出現爭議,由35臺散布在球場各個角度的專業攝像機組成的VAR就成為了主裁判的“火眼金睛”。當判罰出現爭議時,VAR就會通過視頻回放與自動識別技術,幫助主裁判做出正確決定。

據報道,2021年東京奧運會中,體操等項目也可能迎來人工智能裁判。體操這類針對技巧和難度打分的項目,對人工智能提出了更高要求,它需要識別并理解體操運動員動作的微妙差異,還需要學習技術動作評判標準來進行評分。自由式滑雪與體操有著相似之處,小冰在自由式滑雪視覺評分系統中積累的經驗,將為未來人工智能在體操、花樣滑冰、跳水等項目中的應用打下基矗人工智能技術不斷發展,相信未來的賽事判罰會更客觀,體育比賽也會更加公平和規范。

人工智能開啟粉絲觀賽新體驗

除了給體育賽事本身帶來變化,人工智能也將改變體育賽事傳播和粉絲的觀賽方式。早在2015年西甲聯賽,小冰作為熱情球迷的一員,在直播間陪球迷朋友一起看球、聊天。基于小冰對用戶行為數據的積累,能夠快速與球迷展開個性化的聊天,比賽失利時送上安慰,勝利時分享喜悅。同時小冰還學習了大量的足球知識和術語,以“主持人”的身份主動發起賽事話題,與球迷展開討論,大大提高了球迷在觀看比賽時的愉悅度和互動性,也增加了視頻平臺的粉絲黏性。

雖然說“友誼第一,比賽第二”,但比賽結果依舊牽動著觀眾的心。2008年歐洲杯和2010年世界杯兩屆大賽中,章魚保羅靠著14猜13中的超高成功率揚名世界。事后證明,章魚保羅的“神預測”只是德國人玩的小把戲,而人工智能則讓賽事預測變得有理有據,結果也更可靠。2016年里約奧運會女排決賽前,小冰收集了3萬多名運動員的歷年比賽成績,建立初始賽事預測模型,參考每個參賽國家宏觀經濟數據,以及政治結構、氣候、主辦國等因素建立經濟相關預測模型,結合社交媒體內容等數據,使用深度神經網絡的回歸模型,預測中國女排將以57%的幾率擊敗塞爾維亞贏得金牌,最終中國隊以3-1贏得最后的勝利。

人工智能還可根據不同粉絲的喜好,自動選擇合適的機位展示給觀眾,根據觀眾的位置和語言偏好提供對應的字幕。通過識別人臉、球衣號碼、觀眾呼聲高低、運動軌跡等,模仿人類剪輯師,快速生成運動員在球場上的精彩瞬間,對于小冰這樣的人工智能來說也是小菜一碟。另外,小冰還可以為粉絲們打造定制化的體育周邊,目前小冰已聯合特步及阿里犀牛制造,設計生產了一系列個性化T恤,讓消費者都能擁有自己專屬的設計。

2019年國務院辦公廳印發的《體育強國建設綱要》中提出要加快推動互聯網、大數據、人工智能與體育實體經濟深度融合。未來,通過不斷學習和迭代,AI技術將為體育產業提供更具創新力的解決方案,為體育產業帶來新的產業動力,讓我們拭目以待。
責任編輯:YYX

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