數字經濟時代，大數據帶來的諸多便利得益于被譽為“萬能糧倉”的數據中心。數據中心算力越強，大數據價值越能得到發(fā)揮。國家發(fā)改委等4部門近日發(fā)布的《關于加快構建全國一體化大數據中心協同創(chuàng)新體系的指導意見》（下稱《意見》）提出，加強全國一體化大數據中心頂層設計。專家表示，大數據中心是促進“新基建”高質量發(fā)展的重要部分，《意見》對深化政企協同、行業(yè)協同、區(qū)域協同以及全面支撐各行業(yè)數字化升級和產業(yè)數字化轉型具有重要意義。

搭建數據中心的“四梁八柱”

如今很多人這樣開始一天的生活：開車上班時，查看手機地圖避開擁堵路線;坐公交前，先查詢公交車路線、站點距離、實時路況等信息;叫朋友吃飯前，先團購火鍋;付款時使用手機支付……“高大上”的大數據正時刻改變人們習慣，讓生活更便捷。

最近，上海基層社區(qū)的一種“智慧水表”引發(fā)熱議。這種基于物聯網技術的水表十分聰明：若12小時內讀數低于0.01立方米，水表會自動報警給街道。當地居委會干部會第一時間上門探視老人。“智慧水表”的出現，生動體現了物聯網與大數據對獨居老人的關懷。

大數據在各行業(yè)的“長袖善舞”，背后是數據中心強大的存儲、處理能力。中國信息通信研究院日前發(fā)布的《數據中心白皮書（2020年）》顯示，截至2019年底，中國在用數據中心機架總規(guī)模達到315萬架，近5年年均增速超過30%。以騰訊公司位于廣東清遠的云計算數據中心為例，8棟機房能容納超過100萬臺服務器，可存儲、處理該公司所有的業(yè)務數據。

在國家大力發(fā)展“新基建”的浪潮下，數據中心建設成為重點。《中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》提出，系統(tǒng)布局新型基礎設施，加快5G、工業(yè)互聯網、大數據中心等建設。國家發(fā)改委等4部門發(fā)布的《關于加快構建全國一體化大數據中心協同創(chuàng)新體系的指導意見》提出，通過五大體系加強全國一體化大數據中心頂層設計，具體包括形成數據中心集約化、規(guī)模化、綠色化發(fā)展的“數網”;加強跨部門、跨區(qū)域、跨層級的數據流通與治理，打造數字供應鏈的“數鏈”;深化大數據在社會治理與公共服務、金融、能源、交通、商貿、工業(yè)制造、教育、醫(yī)療等領域協同創(chuàng)新，繁榮各行業(yè)數據智能應用的“數腦”等。

“《意見》旨在搭建全國一體化數據中心建設的‘四梁八柱’，通過強化數據中心、數據資源的頂層統(tǒng)籌和要素流通，有利于加快培育新業(yè)態(tài)新模式，對引領中國數字經濟高質量發(fā)展、助力國家治理體系和治理能力現代化有重要意義。”招聯金融首席研究員董希淼對記者表示。

推動行業(yè)數字化轉型升級

背靠數據中心的海量數量，大數據應用正與政府治理、政務服務緊緊交織。近年來，各地普遍重視數據中心建設。黑龍江提出形成立足東北、服務全國的國家大數據中心重要基地;浙江提出3年內建設大型、超大型云數據中心25個左右;上海計劃3年內新建5個云計算數據中心。

隨著各地數據中心漸成規(guī)模，建立更高層面的數據樞紐時機已到。《意見》就此提出，在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝等重點區(qū)域，以及部分能源豐富、氣候適宜的地區(qū)布局大數據中心國家樞紐節(jié)點。

運營商、互聯網平臺也是“新基建”的重要力量。《意見》提出，支持打造“行業(yè)數據大腦”，推動大數據在各行業(yè)領域的融合應用。近年來，很多企業(yè)加快布局新型智能數據中心，積極探索大數據應用創(chuàng)新。

打開購物平臺得物App，北京“90后”消費者王倩最近有新發(fā)現：商品詳情頁可通過AR、3D等形式直觀顯示該商品尺寸大小、細節(jié)特征、穿搭效果，掃描鑒別證書時還能查看部分商品AR模型。

“我們通過建立潮流商品模型數據中心、打造‘潮流商品數據大腦’，把前沿科技轉化成用戶能感知的產品和服務體驗;同時通過分析年輕消費者的在線瀏覽、購買、分享等數據，準確判斷消費潮流趨勢，與合作伙伴共同提升產業(yè)數字化水平、推動行業(yè)數字化轉型升級。”得物App創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官楊冰對記者表示。

新一輪政策利好，助推數據中心建設迎來新的發(fā)展機遇。中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏認為，數據中心建設未來將面臨諸多變化：一是定位的變化，以前是面向信息服務和互聯網，接下來是面向全社會的基礎設施、新型基礎設施的數據中心。二是數據中心必須走向開放，因為只有開放才能讓產業(yè)做得更大更強。三是數據中心的技術正在發(fā)生巨大變化，未來數據中心會成為技術創(chuàng)新制高點。

因地制宜進行規(guī)劃布局

據了解，部分地方在數據中心建設過程中仍存在數據少、欠賬多、成網難、平臺重復建設等問題，其背后是數據返還難、共享難、積累難的沉疴。

數據中心建設如何避免傳統(tǒng)基建曾走過的“村村點火、戶戶冒煙”彎路？《意見》提出，匯聚聯通政府和社會化算力資源，構建一體化算力服務體系;引導各省（自治區(qū)、直轄市）充分整合利用現有資源，以市場需求為導向，有序發(fā)展規(guī)模適中、集約綠色的數據中心;建立健全政務數據共享責任清單機制，拓展政務數據共享范圍;加快建設完善數據共享標準體系，進一步打破部門數據壁壘等。

董希淼認為，需進一步完善自上而下的頂層設計和整體規(guī)劃，破除政府部門之間的信息壁壘，拔掉“數據煙囪”，形成以服務為導向的數據結構和應用體系。

有專家建議，國家層面應加快健全完善數據流通應用相關的法律法規(guī)，以推動數據流通和市場化應用;推進從中央到地方的縱向數據共享和省市地區(qū)間橫向數據共享。

因地制宜進行數據中心規(guī)劃布局十分必要。中國信息通信研究院產業(yè)與規(guī)劃研究所大數據與數字經濟研究部主任工程師王青認為，對于存在較大需求缺口的北上廣深等城市，可支持建設支撐5G、人工智能、工業(yè)互聯網等新技術發(fā)展的數據中心;對于中西部能源富集地區(qū)，可利用自身能源充足、氣候適宜的優(yōu)勢條件建設承接東部地區(qū)的大型超大型數據中心，這樣有利于促進區(qū)域供應匹配、降低運維成本。
責編AJX