在變幻莫測的時代,數(shù)據(jù)能幫助我們撥開迷霧,
而人工智能則能以超越人力極限的方式在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)全新意義。
數(shù)據(jù)是什么
2020年給我們大多數(shù)人帶來的是惱人的混亂和不確定性。誰會想到以往再平常不過的個人決定,比如在什么時候、到什么地方、以什么方式購買日用百貨都能讓人焦慮得簡直要崩潰。回到2020年年初,當時導致這種混亂的原因是缺乏信息,尤其是缺乏有用數(shù)據(jù),而如今依然如此。該不該送孩子去上學?參加婚禮是否安全?所有這些問題的答案都隱藏在數(shù)據(jù)(或者說是知識)之中。然而現(xiàn)在我們無法通過常規(guī)手段獲得這些數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)并不缺乏。據(jù)世界經(jīng)濟論壇報道,目前全世界的數(shù)據(jù)字節(jié)量比天空中可觀測到的星星數(shù)量還要多40倍。問題在于數(shù)據(jù)數(shù)量過于龐大,而且很多都是無用的。沒有人(即使是一群人)能夠?qū)⑺袛?shù)據(jù)都翻一遍,從中找到能夠讓人做出明智決策,或告知人們接下來會發(fā)生什么的有意義的數(shù)據(jù)。
我們很早就知道這是人工智能的工作。自新冠疫情爆發(fā)以來,人們對人工智能的興趣陡然增加。最近我們與ESI ThoughtLab合作展開的研究發(fā)現(xiàn),近三分之二的企業(yè)高管認為人工智能對企業(yè)未來發(fā)展極其重要。
人工智能:沒有想象的復雜,只是實現(xiàn)目標的手段
企業(yè)在業(yè)務流程中越多采用人工智能技術,就越能體會人工智能其實沒有想象的那么神奇莫測,人工智能只是實現(xiàn)目標的手段。人工智能能夠應用于非常實際的工作,例如用于加速承保流程,減少金融欺詐風險,幫助患者更好地遵從醫(yī)生的處方用藥等。
當前,人工智能被視為幫助企業(yè)減輕“重活”負擔的一套技術工具(包括自然語言處理、機器學習和進化式人工智能Evolutionary AI等),能通過有目的、有意義的方式對不斷增長且時刻變化的數(shù)據(jù)進行獲取,并進而處理和分析。它以超越人力極限的方式工作,幫助我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊含的意義。
當前,我們正處于后人工智能時代,數(shù)據(jù)(并非任何數(shù)據(jù),而是那些有意義的數(shù)據(jù))備受關注。這意味著企業(yè)要超越報告、報表以及記錄系統(tǒng),引入更廣泛的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可能并非總是結構化和格式化的,也并非為企業(yè)所擁有,而是外部公開可獲取數(shù)據(jù)源,如無人機和攝像頭拍攝的影像,或社交媒體輿情,或地理位置和消費心理數(shù)據(jù)等。
這也意味著企業(yè)需采用新方式對這些數(shù)據(jù)進行融合,例如把街道攝像頭拍攝的視頻與店內(nèi)客流量數(shù)據(jù)和當?shù)厣缃?a href="http://www.1cnz.cn/v/tag/1722/" target="_blank">網(wǎng)絡推文相結合,獲悉某一特定區(qū)域的創(chuàng)收可能性,以及發(fā)現(xiàn)該地區(qū)人們的消費偏好情況。我們的研究表明,未來三年企業(yè)計劃在其人工智能系統(tǒng)中使用(并推動決策)的數(shù)據(jù)中,這些更多樣化來源的數(shù)據(jù)將是增長最快的類型。
企業(yè)從害怕人工智能到害怕錯過
一個讓高管們夜不能寐的關鍵問題是,哪些數(shù)據(jù)是競爭對手正在使用而他們自己還未使用的?在新冠疫情導致的動蕩中,有一點再清楚不過了。借用孫子語錄,那就是“知己知彼,百戰(zhàn)不殆”。知己知彼就是獲取信息并非來自于任何數(shù)據(jù)的信息,而是通過恰當時長對最相關最準確的數(shù)據(jù)分析而來的信息。值得注意的是,最有價值的信息并不是我們想當然的信息,而是要由數(shù)據(jù)告訴我們。這就是人工智能的作用所在。
在這個前所未有的時代,“直覺”變得越來越無關緊要,并且越來越危險。在研究新冠疫情期間表現(xiàn)出色的企業(yè)時,我們清晰地發(fā)現(xiàn),他們是那些迅速投入資金以收集相關數(shù)據(jù)并使用人工智能技術進行快速預測的企業(yè)。這些企業(yè)包括便利連鎖店、跨國食品公司,他們利用人工智能分析技術快速改變產(chǎn)品組合,以順應新冠疫情期間消費者實際需求的變化。
此外,在疫情期間的健康和安全方面,人工智能技術能為我們提供基本的、重要的且有據(jù)可依的洞察。這些洞察會告知我們哪些行為能最有效地預防新冠的傳播,并幫助我們重啟經(jīng)濟。目前,我們正在對一個基于機器學習的模型進行概念驗證。該模型可將很多未知病毒納入其中,并借助足夠多的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)準確預測出不同的干預措施對疫情的影響,而不必精確理解其背后的原因。此外,我們還在借助高知特進化式人工智能(Evolutionary AI)將該模型的功能從預測擴展到給出解決方案并制定有效的干預策略。到目前為止的驗證結果表明,隨著數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量的提升,該模型有望提供成功的解決方案。
值得一提的是,該模型系統(tǒng)的作用并非取代人類決策,而是為人類賦能:人類負責衡量利弊,而人工智能技術將幫助他們建議最佳行動方案。針對全球面臨的各種不確定情況,無論新冠疫情還是氣候變化等,此類系統(tǒng)都將發(fā)揮重要作用。
企業(yè)如何向智能決策轉(zhuǎn)變?
那么,企業(yè)如何才能啟動變革,采用更現(xiàn)代、更智能的決策方法呢?我們的研究顯示,第一步是實現(xiàn)數(shù)據(jù)現(xiàn)代化,即確保及時獲取可靠數(shù)據(jù)并將其用于人工智能和分析技術。在我們的研究中,90%的人工智能領先型企業(yè)表示他們處于數(shù)據(jù)現(xiàn)代化的成熟或高級階段。相反,所有的人工智能起步型企業(yè)都處于數(shù)據(jù)現(xiàn)代化的初期。另外,改變文化也很重要。企業(yè)領導者不僅要樂于收集來自企業(yè)外部的數(shù)據(jù),還要善于利用這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生的洞察指導企業(yè)決策。
在2020年,一系列的變化讓我們力不從心。我們需要撥開不確定性這團迷霧,做出更明智、更有益的決策。而指導決策的關鍵,即有意義的數(shù)據(jù),就在那里等著我們。我們要做的是承認人力的局限,轉(zhuǎn)而借助強大的工具變無形為有形。這一工具就是人工智能。
責任編輯:YYX
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