色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

RoboSense車規級MEMS固態激光雷達SOP版揭曉

MEMS ? 來源:MEMS ? 作者:MEMS ? 2021-01-19 09:19 ? 次閱讀

2021年1月11-14日,受新冠疫情的影響,CES 2021首次搬到線上舉辦,RoboSense線上向全球受眾揭曉并展示了車規級MEMS固態激光雷達RS-LiDAR-M1 (以下統稱“M1”)的SOP版本,該產品計劃于Q2啟動定點項目量產交付。

從Demo到各個Sample階段,SOP前不同的產品節點對激光雷達結構、硬件、軟件與測試驗證和可靠性均提出了不同階段的需求,對于車載激光雷達而言,任何新的平臺設計均需要幾年的時間才能從概念走向真正穩定量產階段。

CES對RoboSense的特殊意義在于這個舞臺就像是對M1的“年考”:從2017年開始五年以來,RoboSense每年1月都會準時赴約,從概念階段的demo開始,逐年在這個世界級舞臺向受眾展示最新版本的車規級固態激光雷達M1。

通過五年的投入,經歷五個大版本與數十個小版本的迭代,M1一步一腳印走往量產之路,終于推進到客戶項目交付階段。

M1自去年7月開始連續獲得全球多個量產車型定點合作訂單,其中首個定點來自北美車企。12月,M1樣件批量出貨給北美車廠,成為全球首款批量交付的車規級MEMS固態激光雷達。

作為大規模車規級量產最終交付版本,SOP版的M1終于進入完全鎖定階段。

硬件完全鎖定:

最“薄”的固態激光雷達

功耗完美滿足車規要求

體積越小,激光雷達越便于嵌入車身設計。作為一款嵌入前裝量產車的激光雷達,M1外形纖巧(厚度45mm,深度108mm,寬度110mm),產品的厚度、體積極具競爭力。

2020年CES,RoboSense就已展示了同類在售固態激光雷達產品中最薄的激光雷達M1 B2版本(厚度50mm,深度120mm,寬度110mm)。

為了進一步幫助整車廠在整車設計方面爭取更大的自由空間,RoboSense精益求精。經過反復論證,SOP版本再次實現體積壓縮,并完成了最終的硬件凍結: 深度減少12mm,厚度減少5mm,整體體積減少19%。以車頂安裝為例,SOP版M1所帶來的燃油經濟性損失/NEDC里程損失小于3%,相比于50mm厚度的B2版本,燃油經濟性損失/NEDC里程損失降低25%以上。

另外,高溫工況及發熱給激光雷達帶來了一系列挑戰。激光雷達功耗越低,溫升控制越容易,整機壽命會更長久,對布置及安裝要求更加友好。同時,低功耗使得內部結構更加簡潔,令產品成本及重量得以進一步降低。通過一系列措施,SOP版本的M1產品額定功耗控制在了15w以內,平均溫升小于15攝氏度,充分滿足主機廠對車載產品能耗的訴求。

點云質量鎖定:

不止停留在參數指標

測距方面,M1的最遠探測可達200m,150m@10%反射率,可以準確穩定識別處于150米外的黑色車輛(車牌與車燈同時用黑布蓋住)。M1的近場探測能力同樣出色,即使是0.3米處的高反物體也能有效探測。

M1強大的測距能力,結合平均0.2°x0.2°分辨率,探測前方150米處的小轎車,依然可以獲得“4根線13個點”的成像,遠大于感知算法所需“2根線3個點”的檢測閾值。同時,M1支持雙回波功能,每秒最大出點數高達1,500,000點。

△SOP版M1實測純點云

參數指標只是檢驗激光雷達性能的“基本功”,在復雜交通駕駛場景中,存在諸如高反物體、近處障礙物、陽光照射、多雷達對射等極端工況,會給激光雷達點云質量帶來極大的困擾。直接使后期算法產生誤判,進而導致事故。我們將這類情況也稱之為激光雷達硬件的“Corner Case”,如何系統性識別并解決這些極端工況的困擾,這考驗了激光雷達廠商產品性能的“上乘功夫”。

作為專注于激光雷達領域的“老兵”,RoboSense多年來就機械式的激光雷達與大量客戶進行了交互。六年來,RoboSense積累了各種商業化路測場景,通過大面積分析和系統轉化,RoboSense研發了一系列解決此類問題的專利技術并成功導入固態車規級產品。以M1為例,我們極力從產品側消除業界棘手的難題,保障點云數據的安全可靠性。

●高反“鬼影”和“膨脹”

在實際駕駛場景,高反射率物體十分常見,比如交通指示牌,激光雷達對其反射回來的高強度回波非常敏感,容易在點云中形成“鬼影”和“膨脹”。

當一個真實高反物體進入激光雷達視場的任一區域時,輸出的點云除了在該高反真實位置有成像以外可能在其他方位也會成像一個形狀大小類似“鬼影”。在不同場景中,不同類型激光雷達“鬼影”的行蹤可能各不相同。

“膨脹”現象通常表現為一個正常高反指示牌的點云輪廓會向四周擴散,成像出來一個比真實物體更大的點云形狀,且多出來的點云部分的反射強度表現會偏低。

●“吸點”和“空洞”

近場障礙物的探測能力在智能駕駛中的用處也非常明顯,比如在擁堵跟車(TJP)功能中,激光雷達的最近探測距離值越小,跟車距離可以縮得越短,被加塞的可能性就越小。

然而,中長距激光雷達探測近距離物體時出現的“吸點”(測距不準)和“空洞”(測不到)現象一直困擾著行業,在出現以上兩類問題的小區域通常會被設定為“盲區”,輸出的點云數據不建議使用。

M1通過光學系統與測距系統的優化,將盲區縮減到0.5米,對于前車車牌之類的高反射率物體,盲區更是減少到0.3米,幫助智能駕駛系統合理控制與前方車輛或其他障礙物的距離。

從以上兩個點云圖對比還可以看出,SOP版M1測距精度高,地面點與墻面點平整且纖薄,實際測評中,SOP版M1的測距精度達到±3cm(1sigma),可以精確地描繪環境物體的輪廓。

“空洞”描述的是激光雷達對于近場低矮障礙物的探測在從遠到近過程中“時有時無”的丟失現象。障礙物原始點云“時有時無”會讓感知算法難以連續跟蹤,這容易導致智能駕駛的急剎車或頻繁“減速加速”頓挫。

△對近場區域倒在地面的輪胎檢測,左邊點云出現“空洞”在25m處丟失,右邊SOP版M1在不同距離下準確檢出

●太陽光干擾

強烈的太陽光照射是激光雷達環境光干擾源中的重大影響因子,當車輛面向太陽方向行駛的時候且激光雷達視窗也朝向陽光方向,如果處理缺乏經驗,會導致激光雷達點云中出現明顯噪點。

RoboSense根據整車安裝位置和系統功能,采取了更優的處理策略和光學設計,使得M1能區分環境光和激光雷達的發射光,無懼環境光干擾,極大降低了強烈的太陽光照射干擾。

●對射干擾

當激光雷達相互之間靠得太近,不同雷達發射和接受脈沖容易被混淆,導致點云出現噪點。針對這種情況,M1采用了獨特的激光編碼加密技術,過濾其他激光雷達脈沖,實現抗多雷達對射干擾。

目前,M1的測距能力、測距精度、視場角、盲區等基礎性能的出廠檢測指標已對齊車企標準并完全鎖定,量產產品均按照以上性能指標批量出貨。

功能鎖定:

不止是硬件,更是一套完整成熟的解決方案

定義為車規級產品的M1,除了滿足性能要求,還充分考慮了車載環境適配要求和環境適應性:如冰雪、泥土、沙塵、大風、陽光暴曬、以及車載電子器件(包含激光雷達,毫米波雷達,遠程遙控模塊等)干擾等給傳感器帶來的影響。為了應對以上的復雜場景,M1搭載了完善的配套功能,包括OTA升級、污跡檢測、智能清洗、智能加熱、性能檢測、電源管理、網路管理等。

同時,M1為OEM客戶提供完整的點云后處理方案:

更高標準的功能安全設計

安全是自動駕駛技術對人類的承諾,帶有功能安全屬性的激光雷達是保證駕駛者、乘客和行人安全的關鍵。Robosense始終將安全擺在第一位置,我們基于成熟高效的安全產品開發體系,從流程、組織架構、安全和質量保障方面確保自主知識產權的M1滿足功能安全管理要求,并最終通過了車企的嚴格審核。

在M1設計上,RoboSense嚴格遵守ISO26262技術安全要求,同時融合兩大安全可靠性需求至高的領域(航空航天和軌道交通)的故障安全理念和技術,實現了激光發射、接收、振鏡控制、點云處理、點云發送等各系統模塊的全方位監控,安全機制覆蓋了安全相關器件的數千條失效模式,隨機性硬件失效指標小于10-7/h,完全滿足SIL-2和ASIL-B等級對于定性和定量的功能安全目標。

從安全機制角度,如果M1檢測到安全相關錯誤,將實時向智能駕駛系統預警,確保駕駛系統不會使用錯誤的感知信息,這也為全球車規級固態激光雷達領域樹立了首個安全里程碑。

人眼安全是激光雷達對于行人安全保障的首要任務。RoboSense通過光電技術的創新以及實時的功能安全監控機制,在人眼安全與激光測距性能之間實現了完美的平衡,M1既滿足長測距要求,又符合IEC60825的人眼安全國際標準。目前,M1已通過專業測試機構SGS的嚴格檢測,并獲得了Class1人眼安全證書。

滿足穩定可靠性要求

RoboSense采用VDA6.3作為項目管控基礎,全面執行IATF16949質量管理體系及功能安全ISO26262標準,結合ISO16750等車規可靠性規范,為M1產品開發與驗證保駕護航。

M1的架構按照車規級可靠性設計、所有器件均按照車規級相關標準要求選型。RoboSense按照ISO & AEC-Q等國際標準以及多家頂級OEM客戶要求,對M1展開一系列的可靠性測試,包括但不限于高壓水沖擊、碎石沖擊、高低溫沖擊、太陽輻射、EMC、化學防腐、鹽霧、高低溫濕熱等測試。

目前,M1已通過多項可靠性測試,所有測試樣品累計測試時間已超過30萬小時、運行最長的樣機已經持續運行超過700天、路測總里程超過80萬公里。在RoboSense與各方合作的努力之下,M1將成為全球首款完成車規級可靠性認證的高線數激光雷達產品。

理想之船已加速前進

目標是自動駕駛的“星辰大海”

隨著全球主機廠紛紛宣布前裝激光雷達上車,車規級高性能激光雷達量產時間已經非常迫近。

成為自動駕駛時代的先行者,激光雷達必須要邁過三道坎:性能、可靠性與量產。

目前,M1性能已完全滿足頂級OEM對激光雷達的需求,并在硬件體積、功耗和點云質量方面進行鎖定,通過了幾十項穩定可靠性測試,且批量出貨給北美車企、自動駕駛卡車公司等定點客戶。

RoboSense將持續為全球合作伙伴打造場景適應性的智能激光雷達產品,通過與合作伙伴共同開發、訓練和打磨,以獲取更多場景數據并應用于技術的提升,提供更貼合場景需求的激光雷達產品及解決方案,賦能智慧城市的每個角落,推動自動駕駛及高級輔助駕駛乘用車、商用車,物流車,機器人,公共智慧交通、車路協同更穩健更迅速地實現規模化商用,全力升級人們未來生活和出行方式。

原文標題:RoboSense車規級固態激光雷達SOP版揭曉,Q2啟動定點項目量產交付

文章出處:【微信公眾號:MEMS】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

責任編輯:haq

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 激光雷達
    +關注

    關注

    968

    文章

    3967

    瀏覽量

    189825
  • 自動駕駛
    +關注

    關注

    784

    文章

    13784

    瀏覽量

    166394

原文標題:RoboSense車規級固態激光雷達SOP版揭曉,Q2啟動定點項目量產交付

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    激光雷達企業圖達通與宇稱電子攜手合作,打造ASIC芯片

    據傳感器專家網獲悉,Seyond 圖達通,是全球領先的高性能圖像激光雷達解決方案的行業引領者,深耕自動駕駛、智慧交通、機器人和工業自動化等前沿領域。憑借其顛覆性的圖像激光雷達技術,
    的頭像 發表于 11-25 18:09 ?457次閱讀
    <b class='flag-5'>激光雷達</b>企業圖達通與宇稱電子攜手合作,打造<b class='flag-5'>車</b><b class='flag-5'>規</b><b class='flag-5'>級</b>ASIC芯片

    物聯網系統中的自動駕駛的“眼睛”_純固態激光雷達

    物聯網系統中為什么要使用純固態激光雷達 物聯網系統中使用純固態激光雷達的原因主要基于其獨特的優勢和應用價值,這些優勢使得純固態
    的頭像 發表于 09-24 14:43 ?1128次閱讀
    物聯網系統中的自動駕駛的“眼睛”_純<b class='flag-5'>固態</b><b class='flag-5'>激光雷達</b>

    振蕩器為激光雷達提供解決方案

    大多數整車廠、Tier1 認為是L3 及以上自動駕駛必備的傳感器。工作原理激光雷達系統主要由激光發射模塊、激光接收模塊、信息處理模塊和掃描模塊組成,其基本工作原理是
    發表于 08-30 15:00 ?0次下載

    九識智能發布新款無人Z5 2024,搭載禾賽AT128激光雷達

    6 月 28 日,九識智能召開了無人新品發布會,正式發布了 2024 Z5 全新車型產品,其采用了禾賽激光雷達產品 AT128。禾賽科技成為九識該車型的獨家激光雷達供應商,雙方將共同推動
    的頭像 發表于 06-29 10:57 ?1746次閱讀

    一文看懂激光雷達

    項” ? ? ??·激光雷達成本下探,加速滲透至更多車型 ? ? ? ?·自動駕駛水平升級,單車搭載激光雷達需求增加 上游模塊升級 固態補盲開辟激光雷達新賽道 ·發射模塊:1550nm
    的頭像 發表于 06-27 08:42 ?614次閱讀
    一文看懂<b class='flag-5'>激光雷達</b>

    固態激光雷達SPAD芯片量產落地!阜時科技芯片上車應用

    ? 阜時科技戰略合作的某頭部激光雷達公司,簽訂商用車自動駕駛全固態激光雷達批量訂單,近期將陸續交付。此款激光雷達采用阜時科技面陣SPAD芯片FL6031研發而成,標志著阜時科技FL60
    的頭像 發表于 04-13 08:42 ?423次閱讀

    阜時科技近期簽訂商用車自動駕駛全固態激光雷達批量訂單

    阜時科技戰略合作的某頭部激光雷達(LiDAR)公司,簽訂商用車自動駕駛全固態激光雷達批量訂單,近期將陸續交付。
    的頭像 發表于 04-11 14:08 ?1079次閱讀

    RoboSense秀高性能激光雷達實力,賦能機器人廣闊應用

    3月11日至14日,激光雷達及感知解決方案市場的全球領導者——RoboSense速騰聚創以多款極具技術創新性及強大性能表現的激光雷達產品,亮相北美規模最大的國際物流制造業和供應鏈盛會——美國亞特蘭大物流展(簡稱“MODEX”)。
    的頭像 發表于 03-22 09:38 ?717次閱讀

    亮道智能:發布全新一代激光雷達,未來主攻固態激光雷達低價市場

    亮道智能官方透露該公司已為眾多行業客戶提供全面的激光雷達感知解決方案,包括激光雷達硬件及其感知功能開發、測試驗證及數據服務。
    的頭像 發表于 03-06 15:22 ?715次閱讀

    速騰聚創激光雷達銷量領跑全球

    在深圳市南山區一處工業園內,記者見到了速騰聚創董事會主席、首席執行官邱純鑫博士。2024年開年,速騰聚創迎來高光時刻,登陸港交所,是今年港股首個IPO,成為“全球激光雷達市值第一股”。 速騰聚創通
    的頭像 發表于 02-25 11:35 ?376次閱讀

    廣州推出首款256線高性能激光雷達

    一顆激光雷達,由數百顆元器件組成,集合了光機電系統的精巧智造,被譽為高階自動駕駛的“敲門磚”。據了解,在此生產線上量產的AD2-s激光雷達,僅有一只成人手掌大小
    的頭像 發表于 01-26 10:14 ?500次閱讀

    速騰聚創發布首款超長距激光雷達M3

    近日,2024年國際消費電子展(CES 2024)在美國拉斯維加斯落下帷幕。作為激光雷達及感知解決方案市場的全球領導者,RoboSense速騰聚創在此次展會上展示了其全系
    的頭像 發表于 01-18 14:32 ?933次閱讀

    探維科技:引領智能駕駛激光雷達技術的突破與創新

    探維面向智能駕駛量產車型的感知方案取得階段性突破,此次重點展出新一代旗艦激光雷達 Tempo、已實現量產交付的高性價比激光雷達 Duetto,以及高精度大視場補盲
    的頭像 發表于 01-12 10:29 ?1160次閱讀

    RoboSense激光雷達銷售創紀錄

    近日,RoboSense速騰聚創(股份代碼:2498.HK)宣布同時刷新三項交付記錄,領跑全球激光雷達行業。
    的頭像 發表于 01-09 09:33 ?745次閱讀
    <b class='flag-5'>RoboSense</b><b class='flag-5'>激光雷達</b>銷售創紀錄

    英諾賽科發布100VGaN推進汽車激光雷達市場

    英諾賽科宣布推出100V氮化鎵器件INN100W135A-Q,該器件已通過AEC-Q101 認證,適用于自動駕駛及其他先進駕駛輔助系統應用中的
    的頭像 發表于 12-29 16:00 ?1071次閱讀
    英諾賽科發布100V<b class='flag-5'>車</b><b class='flag-5'>規</b><b class='flag-5'>級</b>GaN推進汽車<b class='flag-5'>激光雷達</b>市場
    主站蜘蛛池模板: 久久精品国产午夜伦班片| 嫩草伊人久久精品少妇AV网站| 特级毛片内射WWW无码| 99视频精品国产在线视频| gay吊粗大双龙| 久久学生精品国产自在拍| 手机在线亚洲日韩国产| 国产人在线成免费视频| 青青草狠狠干| 亚洲国产cao| 精品淑女少妇AV久久免费| 久久久久国产精品嫩草影院| 日产精品久久久久久久蜜殿| 亚洲一区在线观看无码欧美| 久久久国产精品免费A片蜜芽广| 2021久久精品免费观看| 达达兔午夜一级毛片| 99久久e免费热视频百度| 换脸国产AV一区二区三区| 日本福利片午夜免费观着| 无码日本亚洲一区久久精品 | 捏奶动态图吃奶动态图q| 在线欧美免费人成视频| 久久国产精品无码视欧美| 亚洲国产夜色在线观看| 木凡的天空在线收听| 青青精品视频国产| 国产福利秒拍weipai.ee| 成人性生交大片免费看4| 奶头被客人吸得又红又肿| 老司机福利在 线影院| 亚洲免费观看视频| 国产叼嘿久久精品久久| 亚洲色图另类小说| 大肥女ass樱桃| 亚洲高清国产拍精品5g| 国产精品无码亚洲精品| 色偷偷成人网免费视频男人的天堂 | 啊…嗯啊好深男男小黄文| 美女撒尿无遮挡免费中国| 天天槽任我槽免费|