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大數(shù)據(jù)行業(yè)新風(fēng)口即將來臨

如意 ? 來源:中國(guó)IDC圈 ? 作者:覽富財(cái)經(jīng) ? 2021-01-19 15:43 ? 次閱讀

2020年初,一場(chǎng)突如其來的疫情延續(xù)至今,我國(guó)經(jīng)歷一場(chǎng)“遭遇戰(zhàn)”后,總結(jié)經(jīng)驗(yàn),轉(zhuǎn)換應(yīng)對(duì)思路和策略,動(dòng)用各種手段預(yù)警、監(jiān)控。其中最重要的手段就是大數(shù)據(jù)分析,在諸如行跡調(diào)查方面可以較為準(zhǔn)確地鎖定到個(gè)人,極大提高流調(diào)的及時(shí)性。

大數(shù)據(jù)服務(wù)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的細(xì)分市場(chǎng),大數(shù)據(jù)服務(wù)依托大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分析和管理的服務(wù),其服務(wù)類型包括大數(shù)據(jù)采集服務(wù)、大數(shù)據(jù)交易服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)、大數(shù)據(jù)可視化服務(wù)、大數(shù)據(jù)安全服務(wù)等。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈劃分

任何產(chǎn)業(yè)鏈都會(huì)劃分上中下游,大數(shù)據(jù)分析的上游就是數(shù)據(jù)資源。

數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)資源,行業(yè)利潤(rùn)率高達(dá)70%-80%,但大數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)尚未建立數(shù)據(jù)資源共享機(jī)制,大數(shù)據(jù)資源分散,數(shù)據(jù)集中度較低,中游大數(shù)據(jù)服務(wù)商的數(shù)據(jù)采集成本以每年50%的速度增長(zhǎng)。

產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)提供商為中游大數(shù)據(jù)服務(wù)商提供行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),如國(guó)家機(jī)關(guān)、行業(yè)協(xié)會(huì)等,但不同政府部門及行業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)量有限,各產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)維度及調(diào)查深度不同,但伴隨數(shù)據(jù)開放政策的深入,產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)提供商有望沉淀多領(lǐng)域、多維度的數(shù)據(jù)信息。

除此之外,中游層面還有第三方數(shù)據(jù)服務(wù)商,主要提供圖像、視頻、語音和文本等數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注等服務(wù),如咨詢、市場(chǎng)調(diào)查企業(yè)等,典型代表企業(yè)為明略數(shù)據(jù)、新華數(shù)據(jù)等。

數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量及清洗與標(biāo)注情況收取相應(yīng)費(fèi)用,平均每條數(shù)據(jù)收費(fèi)0.2-200元,利潤(rùn)率高達(dá)100%。相較于產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)提供商,咨詢公司對(duì)不同垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)調(diào)查更為詳盡,數(shù)據(jù)調(diào)查分析維度多樣且深入,部分咨詢服務(wù)企業(yè)自建數(shù)據(jù)庫,中游大數(shù)據(jù)服務(wù)商可向其購買數(shù)據(jù)資源或調(diào)查報(bào)告。

服務(wù)商方面,以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,其自身生態(tài)鏈積累較多電商、社交、搜索數(shù)據(jù),具備向大數(shù)據(jù)服務(wù)商輸出數(shù)據(jù)源的能力,通?;ヂ?lián)網(wǎng)巨頭所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不對(duì)外開放,主要應(yīng)用于企業(yè)內(nèi)部的生態(tài)建設(shè)、企業(yè)決策及產(chǎn)品定制。

下游則是TOG/B各方客戶,包括能源、金融、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、教育、制造等各行各業(yè)。

大數(shù)據(jù)市場(chǎng)容量空前提升

由于全球產(chǎn)業(yè)信息化以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,5G、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)走向融合發(fā)展階段。

據(jù)全球知名數(shù)據(jù)調(diào)查機(jī)構(gòu)Statista數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及預(yù)測(cè),2020年全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量將達(dá)到50.5ZB,從2018年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量分布狀況分析,我國(guó)成為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量最高的國(guó)家,占據(jù)全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量的23%,美國(guó)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量位居全球第二,占比全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量的20.4%。

我國(guó)大數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)下游各領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施成熟度及信息化程度是影響大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要因素,據(jù)IDC我國(guó)數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)2019年大數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)收益排名前三的行業(yè)為金融(包括銀行、保險(xiǎn)、證券與投資)、政府、互聯(lián)網(wǎng),三個(gè)領(lǐng)域收益總和占據(jù)我國(guó)大數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)整體收益的50%以上。

金融、政務(wù)行業(yè)于20世紀(jì)初開始信息化建設(shè),基礎(chǔ)信息化建設(shè)現(xiàn)已初步完成,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)信息化程度高,可采集、處理和交易的數(shù)據(jù)量較大,因此相較于醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域,金融、政務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比高,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度高,用戶占比較高。

醫(yī)療方面,新冠肺炎疫情期間,大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的作用逐漸凸顯,如疫情動(dòng)態(tài)信息公布、發(fā)展趨勢(shì)研判預(yù)測(cè)、涉疫人員的精準(zhǔn)定位及防控工作的指揮調(diào)度均依賴大數(shù)據(jù)的支撐。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為疫情防控提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持和技術(shù)保障。

疫情過后,大數(shù)據(jù)服務(wù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用有望不斷向縱深拓展,主要包括電子病歷、臨床輔助決策支持、智能醫(yī)療平臺(tái)化深化發(fā)展、數(shù)據(jù)整合后的全智能診療。
責(zé)編AJX

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