做電子產品,常常遇到測量。此時就難免會關注到精度、準度等概念,遇到不少朋友對這兩個概念不清楚,今天就來分享一下這兩個概念。
為什么寫本文,前面寫過些ADC方面的文章,遇到有朋友貌似對這兩個概念理解不深,所以整理分享一下。
什么是準確度(真實度)?
在英文中,準確度用Accuracy來表示,其真實描述的含義是什么呢?是指測量值或者觀測值接近期望值或者理論值的接近程度。因此通常用誤差百分比來描述準確度,這句話深入理解,從量綱的角度而言是一個百分比:
其實這個式子還可以這樣描述:
為便于理清楚概念,個人以為其實這個概念中文稱為真實度或許更為貼切,否則引入ISO的定義時就發現兩個混淆在一起了。
所以這里有一個概念絕對誤差,所謂絕對誤差就是拿測量值減去期望值再求絕對值。因此,真實度反應系統的一種測量水平,它是對系統誤差的描述,是對統計偏差的一種度量。低準確度會導致測量結果與“真實”值之間存在差異。ISO稱之為真實性。(事實上并不存在絕對的理想的真實值,所以常常用期望值來描述)
那么什么又是系統誤差呢?什么又是隨機誤差呢?
真實度,有的又稱觀察誤差(或測量誤差)是一個量的測量值與其真實值之間的差。在統計數據中,誤差不是指"錯誤"。
真實度,有的又稱觀察誤差(或測量誤差)可以分為兩個部分來界定:隨機誤差和系統誤差。所謂隨機誤差是指對同一不恒定的測量對象重復測量時,測量結果的不一致性,具有一定的隨機性或偶發性。而系統誤差是由系統的固有不準確性引起的,反應系統固有的誤差。
什么是精確度?
精確度英文用precision描述,從上面描述可以看出精度實則是描述一組測量值的可重復性。可以用標準差來度量:
其中是這堆測量值的平均值,這個好理解所有測量值加起來除以樣本數量。
因此不講人話的描述,精確度是對隨機誤差的描述,它是測量樣本統計變異性的度量。
那么前面介紹了兩種概念,或許還不夠直觀,看看下圖或許就可以比較直觀理解,其中那條曲線表示的是樣本的概率密度。
如果對于數學相關概率密度忘記了,或許上圖還是太過于學院派描述,來看看玩飛鏢的例子就一幕了然了:
從這幅圖就能比較直觀的看出什么是真實度,什么是精確度。
有什么意義?
說了這么多,究竟有什么意義呢?如果沒有應用意義,我覺得沒有對于工程人員深究的意義就不大。實際做電子測量類或者涉及到采樣時,這兩個概念就有理解的價值了。
我們做一個測量或者采樣類產品,一定希望能真實的反應被測對象的情況,同時希望這個產品重復度還要好。不希望在不同條件下對同一值測量出的結果分布變化很大。所以ISO對于準確度的定義是結合了兩個概念:既要真實也要高精度。
ISO 5725標準定義是準確度是一個測量級別,可以產生真實且一致(無隨機誤差)測量結果。所謂真實就越接近期望值越真實,又稱系統誤差越小,所謂無隨機誤差是指多次測量的結果分布都很集中。
顯然ISO定義的準確度,結合了兩個概念真實度以及精確度兩個概念。
所以理解清楚了上面這兩個概念,才能準確的度量所做的產品,當然本文也僅僅就是做了比較簡要的介紹,更為好的理解,如有興趣可以去看看相關的標準的描述。
總結一下
簡而言之,準確度或真實度是指測量值與期望值(理論真值)之間的接近程度,而精確度是則指測量值彼此之間的接近程度(是多個測量值的統計描述)。希望本文的簡要分享對大家有所幫助~
本文轉載自:嵌入式客棧微信公眾號(作者: 逸珺)
審核編輯:何安
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