據外媒報道，在過去15年里，NASA的火星勘測軌道器始終在繞著這顆紅色星球運轉，并傳回大量有關隕石坑的圖像和其他傳感器數據。研究人員需要確定隕石坑以及其年齡和成分，這就需要進行大量分析和猜測，為此NASA引入了人工智能算法來幫忙。

這種AI算法已經在火星勘測軌道器的圖像和數據中發現了數十個新的隕石坑，并揭示了一種研究整個太陽系行星的有效新方法。首先，AI獲得了近7000張火星軌道器拍攝的照片，并被教會如何檢測新的隕石坑。當其能夠在訓練過程中準確地檢測到隕石坑后，研究人員將算法加載到噴氣推進實驗室的超級計算機上，并用它梳理了11.2萬張圖像。

火星上的大多數新隕石坑都很小，可能只有幾米寬，這意味著它們在背景圖像上看起來像是黑色的像素化斑點。如果算法將候選隕石坑的圖像與同一區域的早期照片進行比較，發現它丟失了“黑色的補丁”，那么它很有可能就發現了一個新隕石坑。早期圖像的日期也有助于確定撞擊發生的時間線。

一旦AI算法確定了新的隕石坑，NASA的研究人員就能夠用軌道器上的高分辨率攝像頭進行后續觀察，以確認這些隕石坑確實存在。去年8月，該團隊首次確認，當時軌道器拍攝到了由算法識別出的諸多隕石坑。這是AI首次在另一個星球上發現隕石坑。

這一新過程可能會極大地加速火星和其他行星上隕石坑的發現。過去，NASA科學家們不得不手動搜索航天器拍攝的圖像，每張平均耗時45分鐘。相比之下，新的AI算法可以在短短5秒內發現圖像上是否包含新的暗斑。

科學家們預計，將來這種AI算法將在太空中運用，以進一步加快識別過程。火星勘測軌道器等將能夠處理自己收集到的數據，而不是將所有圖像發送回地球，并在巨型超級計算機上進行處理，這將有助于節省大量寶貴資源。
責編AJX