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人工智能與傳統監控系統的加速融合

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2021-01-25 10:11 ? 次閱讀

隨著人工智能與傳統監控系統的加速融合,攝像頭這個默默無聞的“記錄者”逐漸獲得越來越智能化的多元能力。

從攝像頭規模化應用以來,我們一直受到各種攝像頭的監控。現在,隨著人工智能技術的快速發展,傳統的攝像頭正被賦予新的功能與任務。

線下大型的展會和會議簽到都還在用傳統的紙質簽到,對于參與到訪人員無法識別其身份,容易混進不相干人員。而參與人員來自不同地方,無法統一使用打卡機且攜帶不方便。

如何精準識別參與人員且便捷,成為很多展會培訓所需要解決的問題。而這不僅要求需要有智能的攝像頭,還要有專業化的系統。導致很多大型展會培訓依舊使用低效率的紙質簽到。

對于這個問題,人工智能無感識別有了更好的解決方法,通過筆記本電腦自帶攝像頭解決識別打卡問題。而賦予筆記本電腦如此神奇作用的是但眼考勤云系統,它是考勤SaaS系統的先行者,以人工智能技術為核心,通過人工智能算法賦予筆記本電腦攝像頭無感識別打卡功能。具備無感識別技術甚至是深度學習技術的攝像頭,能夠對畫面中出現過的人物、物體和行為進行智能分析,并在需要的時候能夠快速、精確檢索到目標,同時進行對比與輔助查證。

但眼考勤云系統打通軟硬件連接的壁壘,將筆記本電腦變成“行走的無感識別打卡器”,隨時隨地,無需繁瑣操作流程,只要使用但眼考勤云系統,告別傳統展會培訓紙質簽到,攝像頭智能升級。

其次,但眼考勤云系統使用云端儲存數據,無需占用本地儲存空間,系統后臺一鍵導出數據,異地共享數據便捷。避免了人工統計數據遺失錯漏,保證了數據的真實有效。

好的產品一定是能給企業帶來便捷,提高其管理效率,減少人力損壞,進而為企業的智能化與數字化進程加速前行!
責任編輯:YYX

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