據外媒報道,AI在所有經典桌游中打敗我們人類已有很多年時間。但現在,研究人員正在尋找一種方法來阻礙會下棋的AI并教授一套新模型做出更像人類的決定。這顯然是一個新奇的概念:大多數下棋和玩棋盤游戲的AI再一次地試圖擊敗最優秀的人。事實上,在某些情況下,AI玩家非常優秀,以至于他們將一些職業玩家完全趕出了游戲社區。
然而,Maia--一個全新的國際象棋引擎尋求的是模仿而非超越。正如研究人員指出的那樣,這可能會給AI對手帶來更有趣的國際象棋體驗,同時也能讓對手學習和提高自己的技能。
來自多倫多大學的研究員Ashton Anderson表示:“目前的國際象棋AI并不知道人們在某個特定能力水平上通常會犯什么錯誤。雖然它們會告訴你你犯過的所有錯誤--所有你在哪些情況下沒能像機器一樣精準地運作--但它們無法區分你應該做什么。”
對于新手或中級玩家來說,如果被對手碾壓則很難確定自己的弱點。然而當挑戰是公平的、競爭環境是公平的,你就更容易找到那些你本可以做得更好的小地方。
Anderson繼續說道:“Maia從算法上描述了哪些錯誤屬于哪些關卡的典型特征,并因此決定了哪些錯誤是人們應該克服的、哪些錯誤是他們不應該克服的,因為(糾正)這些錯誤仍是非常困難的。
截止到目前,Maia已經能在50%以上的時間里匹配人類的動作。雖然這還算不上一個很好的數字,但卻是一個不錯的開始。
幾周前,Maia被介紹到免費的在線象棋服務網站lichess.org。在上線的第一周,該模型玩了4萬場,現在這個數字已經上升到了11.637萬。當把這個數字分解下可以看到--66000場勝局、9000場和局、40000敗局。在lichess首次亮相之前,該模型在真實的人類象棋游戲中接受了9套50萬個“位置”的訓練。
責編AJX
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