數據模型==對象模型

Python官方文檔說法是“Python數據模型”，大多數Python書籍作者說法是“Python對象模型”，它們是一個意思，表示“計算機編程語言中對象的屬性”。這句話有點抽象，只要知道對象是Python對數據的抽象，在Python中萬物皆對象就可以了。

官方文檔嚴謹說法，Python程序中的所有數據都是用對象或對象之間的關系來表示的。

對象三要素

對象有三個要素：編號（identity）、類型（type）、值（value）。

identity

編號就是對象的內存地址，從創建后就不會改變。is運算符用來比較2個對象的編號。id（）函數返回對象編號的整數表示。

identity也可以翻譯為身份，對象身份。

type

類型決定了可以對對象做哪些操作，也定義了對象的可能值，比如int和bool類型的值就不一樣。type（）函數返回對象類型。很多人會誤以為Python是弱類型語言，其實Python是強類型語言，這個誤解的真實原因是，Python不需要編譯，不需要提前知道變量的類型，在運行時才檢查類型，這應該叫做動態語言。

JavaScript是弱類型語言，在Python中1+“2”會運行失敗，在JavaScript中能運行成功。

類型在創建后也不會改變，雖然可以進行類型轉換，但轉換實際會產生新對象：

結果為：

value

對象三要素中唯一能改變的就只有值了。官網有一句正確的廢話：允許改變值的對象是mutable（可變的），不允許改變值的對象是immutable（不可變的）。它的意義在于當不可變對象的值是對可變對象的引用時，該如何判斷對象的可變性？結論是不可變對象仍然是不可變的，因為這個引用是不能變的，但是我們通常會認為這個不可變對象的值是可變的，尤其是對象容器。對象類型也會決定是否可變，比如numbers、strings、tuples是不可變的，dictionaries、lists是可變的。

對象容器

有些對象包含了對其他對象的引用，這叫做containers對象容器，比如tuples、lists、dictionaries。大多數情況下，我們說容器的值，說的是引用的對象的值，而不是引用編號。但討論容器可變性時，則僅僅是指容器直接包含的引用編號。比如tuple是不可變的，如果它包含了對一個可變對象的引用后，當該可變對象改變時容器的值也會改變。

對象回收

對象不會被顯式銷毀，但是它們會被當做垃圾回收，只要不存在對象引用，這就是Python垃圾回收機制！垃圾回收機制比較復雜，比如循環引用，實際上已經沒有使用了，但是還存在引用等，涉及到算法規則，等寫完Python進階，在寫Python原理時做進一步研究。

Python垃圾回收機制不是銀彈，不能解決所有問題，所以在引用外部資源，比如打開文件后，我們需要注意顯式close，防止資源始終占用內存，無法釋放，造成內存泄漏。close除了手動調用close（）方法外，也可以使用with來自動close。

使用try.。.except可能會讓對象繼續存活。

類型決定一切

對象的類型幾乎決定了對象的一切行為，甚至是對象編號，比如對于不可變類型：

a = 1

b = 1

a和b可能會指向同一個值為1的對象，也可能會指向兩個不同的值為1的對象，這取決于具體實現。

但是對于可變類型：

c = ［］

d = ［］

c和d一定會指向兩個不同的單獨的空列表。

注意c = d = ［］ 則是將同一個對象賦值給 c 和 d。

小結

Python數據模型就是常說的對象模型，萬物皆對象，有編號、類型、值三個要素。了解了對象模型后，Python另一個重要概念即將浮出水面，它就是數據結構。
責編AJX