芯東西1月27日報道，剛剛，NVIDIA公布通過NVIDIA認證系統測試的全球首批加速服務器，它們是目前業內唯一通過現代工作負載測試的服務器，可用于機器學習和分析。

通過NVIDIA認證系統的產品將帶有NVIDIA認證系統標識，從而可證明這些系統符合NVIDIA最佳設計范例。這些系統通過使用NVIDIA Mellanox網絡連接的NVIDIA最新GPU為AI提速。

戴爾科技、技嘉、慧與、浪潮和超微的認證服務器均于今日供貨。

一、企業 AI 使用量倍增

根據Gartner，目前37%的企業機構在生產中使用了AI，預計到2024年這一比例將翻倍至75%。

例如，美國運通用最新AI模型進行實時欺詐檢測；福特用生成式對抗網絡（GAN）生成測試自動駕駛汽車所需的數據；達美樂用AI改進其每年30億份披薩訂單完成時間的預測；還有很多企業將AI用在零售、物流、銀行、醫療健康等行業。

隨著領先企業更多引入AI技術，對用于處理AI工作負載的服務器系統的需求日益迫切。

NVIDIA認證系統提供企業AI所需的性能、可編程性和安全吞吐量。這些系統結合了基于NVIDIA Ampere架構的GPU計算力與安全、高速的NVIDIA Mellanox網絡。

為了通過認證，這些系統必須接受廣泛的工作負載測試，涵蓋從需要多個計算節點的工作到只需要使用單個GPU部分性能的任務等。

二、首批 NVIDIA 認證系統測試的服務器系統

首批使用NVIDIA A100 Tensor Core GPU的系統包括：

（1）戴爾EMC PowerEdge R7525和R740機架服務器；

（2）技嘉R281-G30、R282-Z96、G242-Z11、G482-Z54、G492-Z51系統；

（3）慧與Apollo 6500 Gen10系統和慧與 ProLiant DL380 Gen10服務器；

（4）浪潮 NF5488A5；

（5）超微A+服務器AS-4124GS-TNR和AS-2124GQ-NART。

這些產品均帶有NVIDIA認證系統標識，證明其符合NVIDIA最佳設計范例，同時也代表它們可以處理機器學習、數據分析等領域最棘手的任務。

三、可使用和全球最強 AI 計算機相同的軟硬件

這些系統均經過優化，可以運行NVIDIA GPU優化應用中心——NGC目錄中的AI應用。

NGC是一個不斷擴大的軟件開發套件中心，這些套件可以將AI引入醫療健康（Clara）和機器人（Isaac）等垂直市場。此外，它還包含幫助企業在推薦系統（Merlin）和智能視頻分析（Metropolis）等新興用例中起步的框架。

具體而言，NVIDIA認證系統必須通過深度學習訓練和推理、機器學習算法、智能視頻分析、網絡和存儲卸載等測試。

這些測試基于現實世界的用例，使用NGC目錄中常用的AI框架和容器。因此通過NVIDIA認證系統，每家公司均可使用和全球最強大AI計算機背后相同的軟硬件。

據悉，全球最大的云服務提供商和全球十大超級計算機中的八臺均由NVIDIA技術驅動。此外，采用NVIDIA技術的系統在MLPerf等AI基準測試中領先。

結語：近 70 個系統已參與 NVIDIA 認證系統計劃

NVIDIA認證系統包括功能強大的數據中心服務器，內置多達8個A100 GPU和高速InfiniBand或以太網網卡。此外，還有為在企業網絡邊緣運行AI而量身定制的主流AI系統。

OEM廠商對使用NVIDIA Mellanox電纜、交換機和網卡（如ConnectX-6 InfiniBand或以太網網卡和BlueField-2 DPU）的系統進行認證。這些網卡既能同時保證低延遲與高吞吐量，還支持從啟動時的硬件信任根，到應用連接追蹤等多層網絡安全措施。

所有使用NVIDIA Mellanox 8700 HDR 200G InfiniBand交換機或Mellanox SN3700以太網交換機的系統均已獲得認證。

另外，所有NVIDIA認證系統均可提供涵蓋整個軟件堆棧的企業級支持，包括對開源代碼的支持。

截至目前，來自6家系統制造商的14臺服務器已通過認證，以提供加速計算。至少有11家系統制造商的近70個系統參與了這一認證計劃。

責任編輯：PSY