在以工業互聯網為代表的工業行業數字化升級的同時，金融科技成為金融行業熱點，肩負著金融業數字化轉型的使命。當工業互聯網和金融科技兩股力量交匯時，兩者互相補充了對方的短板，形成1+1>2的效應。

近日，工信部發布了“關于印發《工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023年）》的通知”，在基礎設施、融合應用、技術創新、產業生態、安全保障等方面進行部署。

作為我國工業互聯網進入快速成長期如何發展的綱領性文件，該行動計劃是在《國務院關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》指導下，與2018年發布的《工業互聯網發展行動計劃（2018-2020年）》實現緊密銜接，并由超過10個部委協同推進，可以看出國家對落實工業互聯網這一重大產業戰略的決心。

當然，這一重大產業戰略的落地需要持續、大規模的資金支持，因此金融支持工業互聯網也寫入了指導意見和行動計劃中。在以工業互聯網為代表的工業行業數字化升級的同時，金融科技成為金融行業熱點，肩負著金融業數字化轉型的使命。當工業互聯網和金融科技兩股力量交匯時，兩者互相補充了對方的短板，形成1+1>2的效應，而本次行動計劃中，也可以看出這一端倪。

如火如荼的工業互聯網有多少實力買單方？

在去年舉行的2020工業互聯網大會上，工信部部長肖亞慶表示，近3年來，我國工業互聯網基礎設施建設穩步推進、應用創新生態持續壯大、經濟社會貢獻不斷增強，有力支撐了經濟高質量發展。數據顯示，2019年我國工業互聯網產業經濟規模達2.1萬億元。

工業互聯網形成的智能化生產、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸等解決方案，最終要應用于國內大大小小的工業企業，由這些工業企業買單。雖然工業互聯網快速發展，但在短期內形成工業企業大規模改造升級并不現實，其中一方面原因是工業企業成本約束形成對工業互聯網投資的約束。

工業企業落地工業互聯網應用，部署的不僅是軟件，更需要硬件的支撐，比如支撐設備監測體系需要用到大量的傳感器、邊緣網關等，硬件達到智能化要求才能實現互聯，所以軟硬件成本對于價格敏感度較高的企業來說是一筆不小投資；同時，對于很多企業來說，工業互聯網所帶來的收益暫時無法精準評估等問題，導致其投資不足，也限制了工業互聯網的普及進程。

根據國家統計局的數據，截至2019年全國規模以上工業企業的數量是37.78萬家，根據國家統計局的定義，納入規模以上工業統計范圍的工業企業起點為年主營業務收入2000萬元。而在規模以上工業企業中，小型工業企業數量達到32.96萬家，占規模以上工業企業的87%以上，這一群體平均年營業收入約為1億元左右，平均利潤為500萬左右。不過，規模以上工業企業僅占所有工業企業的很小比例，工業領域絕大多數是年營業收入低于2000萬的企業。根據國家統計局數據，截至2019年底，僅制造業的法人數量就超過346萬家，剔除掉規模以上工業企業和非企業法人，那么年營收低于2000萬的工業企業數量依然超過200萬家。

對于這200多萬家工業企業來說，雖然工業互聯網對其長遠發展意義重大，但其第一步要解決的是生存問題，投入一定資金進行工業互聯網改造對這些群體來說是一筆不小的成本，因此在短期內它們并非工業互聯網買單的主力。工業互聯網方案的買單方主要是規模以上工業企業，大型企業擁有雄厚資金，且希望快速實現數字化轉型，因此對工業互聯網投資意向很大，但這一群體中的小型工業企業也只能量入為出，初期部署一些輕量型工業互聯網應用。

業界曾有人總結為：大公司趨之若鶩小公司裹足不前。

金融支持工業互聯網政策持續探索

未來工業互聯網的繁榮，不能僅靠那數萬家大中型工業企業對工業互聯網的投資和應用，而應該擴大到數十萬甚至百萬的小型企業群體中。過去數百年來多個行業快速成長過程中，都充分利用了金融業的杠桿作用，工業互聯網也不例外，通過金融創新支持工業互聯網，已成為政策探索的一個重點，過去幾年的工業互聯網重要文件中都有相關內容。

2017年，《國務院關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》發布，其中對于金融業支持工業互聯網方面提到：加大精準信貸扶持力度，完善銀企對接機制，為工業互聯網技術、業務和應用創新提供貸款服務；鼓勵銀行業金融機構創新信貸產品，在依法合規、風險可控、商業可持續的前提下，探索開發數據資產等質押貸款業務；拓展針對性保險服務，支持保險公司根據工業互聯網需求開發相應的保險產品。

2018年發布的《工業互聯網發展行動計劃（2018-2020年）》中提到：推動銀行業金融機構探索數據資產質押、知識產權質押、綠色信貸、“銀稅互動”等在工業互聯網領域的應用推廣；支持保險公司根據工業互聯網風險需求開發相應的保險產品。

本次發布的《工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023年）》中除了延續此前拓展資金來源政策建議外，新增了“創新產融合作模式”的內容，包括：鼓勵有條件的金融機構在業務范圍內與工業互聯網企業按照依法合規、風險可控的原則開展合作；探索建立基于生產數據的增信系統，提供個性化、精準化的金融產品和服務。

“探索建立基于生產數據的增信系統”是一個全新的提法，在筆者看來，這一探索正是體現了工業互聯網和金融科技的融合應用。通過生產數據增信融資，一方面給企業通過工業互聯網形成的生產數據賦予金融屬性，反映了企業應用工業互聯網方案帶來新的價值，另一方面金融機構利用技術手段對生產數據進行挖掘，形成金融產品創新，擴大了小企業融資的渠道。總體來看，這一過程充分發揮了數據的生產要素價值。

工業互聯網與金融科技一體化

正如前文分析，由于工業領域中大多數企業規模較小，這些小規模企業信息不對稱問題較為突出，并且貸款損失風險相對較高，因此往往信用不足，導致其融資難、融資貴，缺乏金融的支持，長時間只能考慮生存問題，沒有實力進行長時間發展布局，形成一個惡性循環，增信成為化解這一問題的有效途徑。

增信已是金融機構對信用不足企業常用的操作手段，一般通過征信、信用評級、信息共享、擔保增信、保險增信等方式，近年來也采用金融科技增信，即通過人工智能、大數據、區塊鏈等技術促進信用數據的廣泛搜集、高效分析和科學應用，在解決小微企業信息不對稱方面發揮了明顯的作用。不過，對于增信的結果，金融機構依然基于審慎態度進行評估。

工業互聯網強調人、機、料、法、環全面互聯，形成以數據驅動企業運營制造的新模式，工業企業應用工業互聯網解決方案，所形成的數據是企業生產經營的客觀數據，金融機構在此基礎上對數據進行分析挖掘，對于工業企業增信效果明顯。

海爾集團總裁周云杰曾發文指出，工業企業采用工業互聯網方案后，用戶是數字化的，研發是數字化的，生產、物流、采銷乃至圍繞核心企業上下游的資源調動與協同也都是數字化的。這些數據通過平臺的智能算法以及風險模型能夠從40多個全產業鏈的生態價值維度、2000+個風控規則、5000+個變量特征、300+個預警指標出具用戶、行業、生態等全面評估報告，幫助企業和金融資源進行無縫的對接。對金融機構而言，可以跳出一單一客的風險和收益模式，從整個“產業+個體”的角度全面審視，鎖定全生態價值鏈中的收益及風險；而對于平臺上的企業來說，則可以選擇將數據不同程度地開放給金融機構，將數據轉化為信用，以此獲得高效、低成本的融資方案。

規模以上工業企業中的小型企業，通過應用工業互聯網，既提升了自身數字化水平，又拓展了其融資渠道；更小的企業，可以選擇適合自身的輕量級工業互聯網應用，通過基于工業互聯網的生產數據增信，獲得了融資，平衡了自身生產和發展的問題。可以說，工業互聯網與金融科技實現了一體化。

從底層技術角度來看，工業互聯網與金融科技有著相同的技術基礎，它們都會與人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、物聯網深度融；從工業互聯網角度看，金融科技可以說是工業互聯網方案的延伸，助力工業互聯網閉環形成；從金融科技角度看，工業互聯網為其提供了豐富的應用場景和業務空間。因此，兩者的一體化融合可以達到1+1>2的效應。

實際上，過去幾年中基于工業互聯網的金融業創新已有很多實踐，有效詮釋了工業互聯網與金融科技一體化。如海爾卡奧斯平臺推出“交易信用模式”，即打通企業內部研、產、采、銷全場景數據及外部生態中用戶、物流以及資源協同數據；并聯合金融機構共同探索知識產權、數據資產質押等新型融資方式，創新金融產品和服務，從而解決產業鏈企業資金流動性問題；樹根互聯推出產業鏈金融平臺，基于動態物聯網數據，建立機器數字鏡像，構建機器健康模型風險模型、機器金融數據模型，從而服務于供應鏈金融和保險公司；航天云網推出云網貸工業金融服務，打通工業互聯網平臺與郵政儲蓄銀行平臺，可實現線上申請授信、授權推送查詢、授信結果反饋等功能；民生銀行和逸風金科推出的基于物聯網技術中小企業融資服務，就是通過物聯網手段對中小企業生產經營信息，并調用企業ERP和MES中的信息進行交叉驗真，實現對中小企業的增信。

《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》中明確提出：構建金融有效支持實體經濟的體制機制，提升金融科技水平，增強金融普惠性。工業互聯網正是推動國民經濟第一大行業數字化轉型的有效武器，是規模最大的實體經濟形態。實現工業互聯網與金融科技的融合應用，不但形成雙方互相促進，也在很大程度上凸顯了金融業支持實體經濟的定位。正如工業互聯網與金融科技融合應用，未來，各行業數字化轉型，也給金融業服務實體經濟打開更大空間。

原文標題：工業互聯網重磅綱領性文件出爐，但促發展的錢從哪里來？

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責任編輯：haq