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科技強國的超強樣板:技術之槳+產業之舟

倩倩 ? 來源:騰訊網 ? 作者:騰訊網 ? 2021-01-28 11:33 ? 次閱讀

智能經濟時代,伴隨著產業智能化轉型進程逐步深入,市場參與主體不斷增加,難免出現魚龍混雜的情況。每每此時,便需要政府出面,對市場主體予以篩選、甄別,去偽存真,進而加速新業態發展。

譬如,在工業互聯網領域,工信部每年都會根據特定的評審細則評選雙跨平臺,樹立行業標桿,引領發展。在人工智能領域,亦是如此。

日前,北京市正式授予百度公司“北京市人工智能產業創新應用平臺(百度飛槳)”。作為北京市首個人工智能產業方向的創新應用平臺,這對于百度與北京市的人工智能產業發展都具有諸多積極意義。

一方面,對于百度而言,這等同于政府的權威背書,其深度學習平臺飛槳在產業智能化的賦能路徑上必然迎來又一提速;另一方面,北京市作為國內新產業發展的領先城市,在產業智能化的進程上不斷推動前沿技術與傳統產業融合。官方認證后百度飛槳將幫助市場更快篩選出優質的技術平臺,促成產業合作,加速當地產業轉型。

更為關鍵的是,在這個過程,北京市通過飛槳加速前沿技術與區域產業融合發展的做法,無疑是為科技強國提供了一個可探討的超強樣板。

科技強國的超強樣板:技術之槳+產業之舟

中國要強盛、要復興,就一定要大力發展科學技術,努力成為世界主要科學中心和創新高地。

科技強國是大國崛起的必然發展,正如“十四五規劃”建議稿提出的,要把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐,面向世界科技前沿、面向經濟主戰場、面向國家重大需求、面向人民生命健康,深入實施科教興國戰略、人才強國戰略、創新驅動發展戰略,完善國家創新體系,加快建設科技強國。

而推動這一步,歷經2020年,已然有了較為清晰的路徑。年初,新基建概念大火,建設新型基礎設施,以承載技術與產業的融合應用是行業趨勢;年末,“十四五規劃”再度明確,要“推動互聯網、大數據、人工智能等同各產業深度融合,推動先進制造業集群發展”。

以此進而思考北京市授予百度飛槳平臺的產業意義,不難發現,如果把區域產業比作是一艘大船,那么技術平臺作為新型基礎設施,正是驅動這艘大船加速航行的槳,技術與產業融合的大趨勢如同“槳”與“舟”的配合。

技術之槳+產業之舟成為新常態。譬如,在金融行業,基于百度大腦的“知識增強的跨模態深度語義理解”,面部、肢體和嘴型生成、GAN、TTS等技術,浦發銀行攜手百度打造了業內首個“金融數字人”,作為AI銀行客戶經理,為客戶提供了專業貼心、千人前面的服務。

在這個過程,技術平臺為新產業業態的創新發展提供了必要的底層技術支持,具備顯著的基礎價值。此次北京市人工智能產業創新應用平臺(百度飛槳)將依托飛槳,提供人工智能產業創新發展與轉型所需的算力、工具、生態建設等相關賦能,推動人工智能應用落地。

其中,飛槳的基礎價值便是很容易看得到的。作為深度學習領域的共性技術平臺,飛槳從組網、訓練到預測,對底層語言和重要算法模型進行封裝,極大降低了AI行業的研發門檻。

只要理清這層邏輯,就不難理解北京市高度聚焦產業應用的行為。如今,市場活躍的技術平臺眾多,對于產業轉型而言,從甄別、篩選到合作都意味著產業成本的疊加。在此,政府的權威背書是一個直觀的標簽,有利于引導推動產業加速轉型升級。

事實上,自進入智能經濟時代以來,產業智能化轉型已經成為主流趨勢。著名經濟學家、清華大學國家金融研究院院長朱民曾表示,“經濟的運行正在越來越多的走向數字化,所以你不理解科技,不理解數字化,你也很難理解經濟的運行。就跟你今天不理解疫情,你很難預測全球經濟的發展是一個道理。”

這樣的趨勢也預示著技術在經濟產業發展中的作用越來越大,逐步成為驅動新時代產業發展的關鍵因素。這樣的趨勢也預示著技術在經濟產業發展中的作用越來越大,逐步成為驅動新時代產業發展的關鍵因素。事實上,大國的產業之舟若要在新時代乘風破浪,堅持自主創新掌握核心技術,用前沿技術來造槳、劃槳才是未來產業加速的關鍵。

回顧2020年的熱點領域,不難發現新增長的產業大多與5G、大數據、區塊鏈、人工智能等前沿技術相關。以人工智能為例,據中國信通院數據研究中心測算,2020年中國人工智能產業規模為3031億元人民幣,同比增長15.1%。

也就是說,未來的產業升級必然與技術的創新高度掛鉤,科技強國的落實將是技術之槳+產業之舟的匹配發展。

“槳+舟”的高匹配組合,技術平臺與經濟產業迎來怎樣的新發展?

站在今天的視角,從2020年的諸多實踐案例中,也可以發現不管是對于技術平臺這樣的“槳”而言,還是對于地方產業這樣的“舟”來說,“槳+舟”的匹配都是必要的組合。

首先,對于“槳”來說,技術必然需要不斷的迭代升級,以應對復雜的產業需求。而這也就需要搭載更多的“產業之舟”,即深入產業,與實踐結合。

2020年的AI戰“疫”進一步印證了這樣的路徑。年初,為了助力北京疫情防控,在接到北京地鐵AI口罩檢測的需求后,百度飛槳便利用自身儲備的業界領先工具集,快速完成了多維度視頻內容解析、視頻語義理解、分類標簽,及口罩識別等全套模型及部署。

在這個過程,專項項目組更是在7天內進行了兩次模型升級、三次現場部署調試、多次策略優化,最終部署上線,實現了在地鐵站實時視頻流中,準確地對未戴口罩以及錯誤佩戴口罩的情況進行檢測。

如今,飛槳凝聚超過265萬開發者,累計commit 16萬次,開源貢獻者超過5000位,與市場和產業的近距離接軌,成為了平臺迭代升級與賦能服務的關鍵優勢。

據權威數據調研機構IDC公布的2020年下半年深度學習框架平臺市場份額報告顯示,百度與Google、Facebook居于中國深度學習平臺市場綜合份額前三。其中,百度綜合市場份額位列第二,與位列第一的Google幾乎持平。

可見,作為平臺型基礎設施的“槳”在賦能產業的同時,也受到產業的反哺,迎來雙向推動的良好發展態勢。

其次,對于“舟”而言,技術的加持是在智能經濟時代走得更快,推動新業態向智能化升級的必要步驟。市場風口勢弱,唯有劃動技術之槳,才能破浪前行。

浦發銀行行長潘衛東曾表示:“實體經濟在數字化進程上最大的問題,就是我們底層的數字化程度太差。因為我們所有的實體企業科技能力其實是很弱的。”結合經濟學家朱民的洞察,不難發現,缺乏底層技術支持,實體產業很難進行自我顛覆的業態創新,借助“技術之槳”的驅動尤為關鍵。

如今,在浦發銀行的客服部門,基于百度AI技術打造的智能呼入呼出服務可以節省每年1000人的工作量,進一步解放了該部門的人力資源,讓原來的客服人員可以有時間去從事更加復雜的銷售工作,促使客服中心從原來的成本中心轉化成為了利潤中心,迎來新的商業增長點。

對于產業發展而言,其中的邏輯是相通的。一般來說,AI等前沿技術的應用為產業提供諸多便捷性的功能或智能化的服務,促使商業利潤增長點的形成。

在此,“槳+舟”的高度匹配意味著技術向產業深度賦能的趨勢。這樣的趨勢無疑是最符合科技強國的發展理念的——在產業轉型的關鍵時刻,最忌空談,技術不能被束之高閣,而產業也亟待新驅動,技術之槳+產業之舟的范式之所以契合科技強國的需求,更重要的是其重視實踐的本質。

大國崛起,需要更好的“槳”驅動更多的“舟”破浪前行

百度布局AI領域,已有十多年的時間,見證了人工智能的發展從早期的寥寥無幾到如今的人聲鼎沸,深知技術研發不易,應用落地更加困難,但實踐也是必經之路。

這條必經之路,不能只是技術來跑,或是產業獨自驅動,技術平臺與區域產業的融合是必然的組合,正如同“槳+舟”的匹配。

當前,人工智能已經成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,正在越來越深入地與各行各業融合。面向科技強國的階段,這樣的思路很是關鍵。

大國崛起的未來是產業的高精發展,必然需要更前沿、領先的技術支持;同時,也更是技術的落地實踐,這就意味著需要更多有實力、有技術、有實踐經驗的底層技術平臺來賦能地方產業,即“技術之槳+產業之舟”的組合。

中國注重實踐,也必然強于實踐。誠然,在技術創新層面,國外的平臺格外注重開發者氛圍與技術迭代,而置身中國的發展來說,注重實踐并非一條錯誤路徑。

源于產業實踐的開源,百度飛槳在推動城市、工業、電力、通信等行業的深度學習應用上,發揮著顯著的平臺價值。同時,基于實踐所帶來的社區活躍、代碼貢獻、代碼迭代等,又推動百度飛槳的成長。在2020/2019年度全球開源深度學習框架活躍度排名榜單上,百度飛槳力壓TensorFlow,緊隨PyTorch之后,已經成為國內第一、世界第二的深度學習開源框架。

可見,產業實踐既是符合我國國情的,也是契合技術發展路徑的。置身中國的產業大環境,技術必然服務于產業智能化升級,落于實踐。科技強國的未來,需要的是更好的“槳”驅動更多的“舟”破浪前行,而非閉門造“槳”或是“舟”隨風動。

責任編輯:lq

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