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奪得世界足球挑戰賽冠軍的中國AI足球隊是什么?

中科院半導體所 ? 來源:狂丸科學 ? 作者:狂丸科學 ? 2021-01-29 10:23 ? 次閱讀

「最終,比賽結束的哨聲響起,各位觀眾,來自中國的WeKick足球團隊,獲得了本次挑戰賽的冠軍,讓我們恭喜他們。」

恩等一下,中國足球隊?奪冠?你沒看錯,在AI世界里,來自中國的足球團隊WeKick,這次沖出了亞洲,在世界的舞臺上,大放異彩。

他們獲得冠軍的這次賽事由Google Research和英超曼城足球俱樂部聯合舉辦,是信息學國際性挑戰賽舉辦平臺Kaggle上的一項AI足球挑戰賽,全球一共有1138只隊伍參加。

經過激烈的角逐,最終,WeKick的賽事積分達到了1785.8分,這一優異成績讓他們在獲得冠軍的同時,也將其他競爭者遠遠地甩在了身后。

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尤其值得一提的是,WeKick足球隊的戰斗表現和戰斗精神都可圈可點,最后一場比賽中,在落后兩球的不利情況下,他們連進三球,最終實現了大逆轉。

接下來,就讓我們看看這場比賽,以及AI足球隊是如何踢球的。

連進三球,成功逆轉

這場「AI操控足球的對抗」,是借助Google Research Football的平臺進行的。這個平臺,其實就是足球控制類游戲。

不過,在AI眼中的對抗,就樸實無華了許多,數據的堆疊和展示,變成了這個樣子:

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比賽中,我國的WeKick是紅色一方,對手SaltyFish是藍色一方,他們背后的數字,代表的是控制球員的球衣號碼,而足球,則是那個白色字母B。

好的,比賽開始,讓我們回到比賽現場。

對陣的雙方,分別是WeKick和SaltyFish 。在派出的隊員上,對陣的雙方數值一樣,是無差別的。此外,雙方也都沒有替補隊員。

開場第一次進攻,SaltyFish通過三腳「傳球」,便攻破了WeKick的球門。這進球,來得也太快了。

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之后,SaltyFish在另外一次進攻中,雖然第一次射門被「撲出」,但是,比分還是進一步擴大了。

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情況似乎有些糟糕,因為WeKick目前已經0比2落后了。

不過,倒也不用擔心,在一次「角球」中,WeKick扳回了一分。

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在中場結束前,WeKick也通過一次精彩的「團隊配合」,成功將比分扳平。

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最后,在70分鐘左右,WeKick利用一腳遠射,成功反超了比分。最終,比賽也以這個比分結束了。

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「傳球」、「撲救」、「團隊配合」、「遠射」等等。這些正常足球場上會發生的操作,AI在游戲中操作起來也是嫻熟無比。

這種操作技術和配合,要換做我啊,那肯定是隨隨便便......也辦不到的啊。

那么,問題來了,這個如此強大的WeKick,又是何方神圣?

這個WeKick,究竟是個啥?

實不相瞞,這個WeKick的真面目,其實就是:「絕悟」。是的,不用懷疑,就是王者榮耀里面的那個AI絕悟。

簡單理解的話,「絕悟」,是AI的一種底層架構與方法。

在王者榮耀的數據去訓練的話,就是王者榮耀里的那個全英雄池的「絕悟完全體」,而如果用足球的數據去訓練,就是這次比賽的「WeKick」。

在賽后總結中,「絕悟」的研究團隊向大家揭秘了這個AI背后的秘密。它的出現,一共可以分為三步:

首先,是通過強化學習和自博弈(Self-Play),從零開始訓練模型。

利用這個方法進行模型訓練,是很常見的操作,本屆比賽中的多數參賽球隊,都采取了這個方法。

不過,對于足球運動,如果只由進球與否來決定成敗的話,其實并不利于模型的訓練。于是,「絕悟」的研究團隊在價值估計(獎勵模式)上,進一步進行細化。

比如:將攔截、出界、越位、過人、控球、傳球等各方面都納入考量,當然,進球這個最重要的評價標準也在其中。

評價標準多樣化之后,AI在訓練過程中能更快得到反饋,然后進行下一步操作。

簡單來說,類似于將一整份試卷細分成了不同的試題,然后制定了一套評審標準。AI,也需要先從基礎題型學起。

除了將獎勵細分化,由于足球是一項團體配合的運動,所以「絕悟」的研究團隊還使用了一種名為「生成對抗模擬學習」(GAIL)的技術來進行自博弈訓練。

這項技術,可以模擬一些難以細化定量描述的戰術,比如足球比賽中常見的「長傳反擊」、「控球滲透」等等。

通過模擬出不同戰術風格的對手,然后讓AI與其對抗,進行訓練和學習。

簡單理解的話,就是將不同題型依據不同的試卷風格進行排布組合,然后讓AI進行「模擬考」,在實戰中進一步學習。

在考試中,你是不是遇到過這樣一些奇怪的考題,然后是這種狀態:「啊,這種題型我沒見過啊,這是什么鬼」? AI也有類似的問題。自博弈訓練后,得出的結果往往是單一的,對應在考試中,就是形成既定的解題思維。

最后,研究人員使用「基于 League 的多風格強化學習」這個方法進行補充訓練,防止在賽場上見到一些奇怪的戰術,會讓AI一時間手足無措,自己先亂起來了。

這其實也是咱們普通人應付考試的時候,老師們經常會給出一些奇奇怪怪模擬試卷的原因。

研究者認為:基于 League 的多風格強化學習和基于 GAIL 的風格學習方法,是保證 WeKick 最終獲勝的兩大關鍵秘籍。 總而言之,這個來自中國的AI足球隊,奪得了世界挑戰賽的冠軍,這一消息讓關注中國足球的各路網友沸騰了。真人不行AI來湊,對此,國足表示,已退出直播間。

原文標題:中國的足球隊奪得世界冠軍!AI足球隊:沒錯,正是在下

文章出處:【微信公眾號:中科院半導體所】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

責任編輯:haq

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原文標題:中國的足球隊奪得世界冠軍!AI足球隊:沒錯,正是在下

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