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區塊鏈服務商是如何利用數據賦能產業的

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2021-02-03 13:49 ? 次閱讀

如今,數據爆炸的時代,不論是在to B端還是to C端,智能技術在各行業的應用程度都在顯著上升,譬如數據科學、機器學習和智能合約等技術正在被越來越多的人所熟知。尤其是面對真實世界中爆發式增長的數據和越發復雜的業務工作流程,人們對于智能自動化工具的需求正在不斷擴大,區塊鏈領域也不例外。

隨著各區塊鏈網絡的體量上升以及用戶交易行為的增加,如何高效地分析并利用這些海量數據成為挑戰亦是機遇所在。用區塊鏈行業內最司空見慣的例子來說,當加密貨幣行情出現驟變或者有可疑活動發生時,擁有一個可監控、預警、分析和追蹤的智能工具便顯得尤為重要。那么,形形色色的區塊鏈數據服務商到底是如何利用數據賦能產業的,創造價值的,我們一起了解其中的原理以及使用場景。

傳統商業世界“數據經濟學”大顯身手

在傳統的商業世界里,數據早已成為一門“經濟學”。數據存儲、數據治理、數據挖掘等越來越多派生出來的學科,無一不在闡述著數據的重要性。大背景在于,當下正是一個數字化變革的時代。大部分的企業都需要應對數據的指數級增長,包括結構化的、非結構化的數據,從傳統業務而來或從物聯網等新興業務而來的數據,由人產生的或由機器產生的數據等等。而這些數據的背后,蘊藏著的是無盡的經濟價值。

2020年,阿里云智能存儲的產品總監提出了“數據經濟學的微笑曲線”來闡述這一點,非常生動有趣。如下圖形似笑臉的曲線描繪的那樣,數據價值隨著時間跨度的不同呈現兩極化的態勢,在數據產生初期時,實時的洞察、分析和利用可以說是非常關鍵,而隨著時間推移,數據量的積累,數據價值則在于長期的、宏觀的歸納。

在這樣的大趨勢下,智能的數據管理平臺和工作流程自動化的服務系統應運而生,Splunk和Zapier便是其中的范本。前者能通過直觀的機器學習分析將數據轉化為答案,利用數據的未開發價值來優化企業組織,后者整合數百種產品App,通過API為客戶自動處理重復化的工作流程,減輕工作負擔。諸如此類的產品工具對于當今許多企業、組織甚至個人來說都極為重要,它們在能快速分析出高質量決策信息的同時,還能實施高效的安全運維和監控,從而最大化用戶利益,發揮“數據經濟學”的效用。

區塊鏈世界數據服務透明、公正的力量

數據之于傳統商業世界的重要性不言而喻,到了區塊鏈世界亦然。區塊鏈和智能合約技術的出現,第一次使得許多需要去信任化,去中心化的應用場景有了絕佳的解決方案。然而,在實際采用過程中,數據問題卻不可避免地成為了一個難點,現階段不僅存在于區塊鏈與現實世界之間,也存在于不同的區塊鏈網絡之間。

預言機(Oracle)一類的項目因此出現,它們通常作為中間件,幫助區塊鏈獲取或連接到鏈下的數據和系統。這對于絕大多數智能合約來說是不可或缺的,最典型的是在DeFi領域,沒有真實數據的喂養,智能合約就如同空中樓閣,無法執行功能。譬如,金融類智能合約需要接入市場價格數據才能執行合約交割,保險類智能合約需要接入物聯網和web數據才能理賠。去中心化預言機項目ChainLink、Nest Protocol和Band Protocol等便是DeFi預言機的代表。

與之相對應的,是將鏈上數據連接到線下世界。目前各種區塊鏈及應用都在全天候地發生著復雜的交易活動,在對這些數據進行監控分析,賦能鏈下業務方向勢必潛在著商機。眾所周知,加密貨幣市場以極大的波動性著稱,變盤和危機事件時有發生,那么,對大戶或異動地址進行實時監控,預見并追蹤犯罪行為便顯得十分有必要。根據Scam Alert的數據,2017年-2020年6月期間,未含旁氏騙局在內的加密詐騙案件涉及金額高達3800萬美元,并且呈現逐年上升的態勢,給用戶造成的損失變得越來越龐大。

于是像PARSIQ這類的大數據智能情報平臺便有了用武之地。像PARSIQ給自己定位為“區塊鏈世界中的Zapier”那樣, 它允許用戶(涵蓋個人、公司、企業)實時和規模地監控各種區塊鏈及應用上的任何事件,并通過定制化的觸發器機制將這些事件鏈接到任何鏈下的應用程序或設備等應用場景,以賦能工作流的自動化。PARSIQ所能應用的使用場景豐富,包括實時監控和防欺詐追蹤,警報異常(Mempool工具),實時關注相關區塊鏈項目,跟蹤其變化,收集和整合鏈上數據為鏈下業務流程賦能(風險管理,市場情報等)。該平臺在to B端應用市場表現得極為出色,目前已擁有超過30家公司付費用戶,包括數字交易平臺、支付處理商、穩定幣平臺、錢包服務商,對沖基金和家族資產管理辦公室等。BinanceX、Celo、Algorand等均為其業務合作伙伴。PARSIQ首席技術官Alan Durev曾表示,“擁有一個合適的分析工具將有助于減少市場操縱現象,以及提高區塊鏈交易的透明度。我們正在簡化區塊鏈分析工具,從而實現自動化觸發器或可實時操作的復雜邏輯條件來提供新的見解,并提高當前的監控級別。”

區塊鏈數據服務領域競爭激烈,無論是在預言機、智能情報還是數據分析方向,各項目之間都進行著激烈的角逐。例如,PARSIQ雖核心定位在智能情報平臺,但在數據分析,將線下數據橋接到鏈上等業務上也正在發力。相比其它簡單的智能情報平臺Whalesalert、Aicoin等,PARSIQ的智能化和自動化程度更高,為用戶提供更綜合的服務和更好的使用體驗。

區塊鏈數據服務商分類

未來區塊鏈世界“數據”價值展望

正如最早提出“大數據”時代到來的公司麥肯錫所說的那樣,“數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。” 數據終將發揮現代人無法想象的巨大作用。而像PARSIQ這樣將數據賦能給我們每一個人以公平、公正、透明的力量,還原給我們的生活更多真實、信任的場景。

毫無置疑,未來不管是在傳統領域還是區塊鏈行業,數據經濟學的魅力終將被更大范圍地所認識到。而區塊鏈技術尚處早期蓬勃發展的階段,智能化、自動化的數據工具如何為其賦能,我們一起拭目以待。
責任編輯:YYX

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