衣食住行，簡單的幾個字，卻關乎著每個人的生活，也同樣蘊含著大智慧。

在中國的傳統中，過年穿新衣是個古老的習俗，它和貼春聯、放鞭炮、吃年夜飯、掛燈籠、舞龍舞獅一樣，是春節期間典型的慶祝活動之一。多姿多彩的新衣，把節日的氣氛烘托得更加濃烈、更加美好，也寓意著從里到外都有一種新的氣象。

春節將至，＃上華為云，云上過新年＃，一起來看看用人工智能做衣服是一種什么體驗！

一件衣服從誕生開始，就要經過設計圖稿、服裝排版、計算并采購面料，以及輔料、裁剪、縫制、整燙和包裝等流程，才能上架銷售。

那么印象中勞動密集型的傳統服裝制造產業，又能與21世紀最炙手可熱的新技術人工智能產生怎樣的交織？

經濟浪潮中的舒朗服飾：舍舊謀新

在面臨“新”與“舊”的選擇時，舒朗服飾毫不猶豫，因為其在更早的時候就踏上了探索服裝制造產業升級之路。

根據華為云提供的數據，在華為云實踐的600多個AI項目中，超過30％的項目中AI都進入了核心生產系統。經過測算，AI一旦進入核心生產系統，可以為企業帶來平均18％以上盈利和效率的提升，這也啟示著行業——AI如果要創造價值必須要進入企業的核心業務系統。

舒朗服飾同樣如此，在2014年開始嘗試云計算之后，又開始與華為云聯合探索AI用于生產系統的可能性。

在服裝的生產流程中，布料排版環節是最適合AI落地的場景。布料排版俗稱排版，排版是將理想的美變成現實的關鍵環節，也是很多時裝廠的技術瓶頸之一，部分工廠還在延續手工排版時，舒朗服飾便早早用上了排版軟件，但也發現了一些問題。

布料排版軟件大多由國外引入，或者是國內產品加國外算法，但國外的算法并不完全適用于國內的服裝制造流程。因受原材料的影響，服裝在印染、生產過程中，難免會有一些例如抽絲之類的小瑕疵。然而，國外算法不能有效應對這些問題，因此，企業無法完全地把排版工作交給軟件。

排版師傅的工作看似刻板單調，但卻是一項技術含量很高的工作，其中存在著很大的變通。排版師傅們的水平就在小數點后幾位數字的變化中悄悄體現，這就是為什么同一個款式不同的排版師傅排出的版不盡相同。

此外，毛坯種類多，數量大，人工排樣時間長、效率低和效果難以保證；切割工藝復雜，不僅要考慮原材料的利用率，還需考慮鋸切距離，進料方向等因素并給出合理的排樣方案，現有軟件難以滿足實際需求。

一個合理的排版方案不但可以直接減少材料浪費，降低材料成本，而且可以簡化加工操作、降低制造費用，直接給企業帶來經濟效益，提高企業競爭力。

在華為云提出的AI適合落地的三大類場景中，其中之一就是專家經驗型場景。而在舒朗服飾和華為云從無到有的探索過程，也詮釋了AI作用于二維空間的藝術之美。

人工智能與布料排版的同力協契

新技術的應用從來不會是一帆風順的。

舒朗服飾品牌多、款式多，單品牌一年要出1000款衣服，目前線下5個品牌，線上3個品牌同時運營，排版工作要消耗大量的成本和時間。女裝生產的特性是小批量多批次投產，布料排版的發揮空間有限，所以布料利用率無法做到特別高。

從專業角度看，人工智能技術擅長的是從生產過程中發現并總結規律，并結合人工經驗提供輸出優化后的布料排版方案，提升企業生產效率。

“舒朗服飾把業務場景和遇到的一些困難、日常的一些操作方式方法，也就是行業專業知識分享給華為云，同時華為云技術專家們現場調研。針對這些問題，雙方研究如何用算法和產品來解決，包括項目意見書的要素、約束條件、預期效果。“

談及布料排版人工智能服務的誕生過程，舒朗服飾信息化負責人吳凱如數家珍。

“我們相信華為云有這個技術，但這個技術究竟如何實現，實話實說，我心里是沒有底的。”吳凱說，“后來我認識到，有句話叫‘專業的事情交給專業的人去做’，我們提出目標，至于怎么解決，放手交給華為云做。”

現階段，行業know－how知識型人才的缺乏是決定AI落地效果的關鍵因素之一，然而舒朗服飾擁有大量的專業知識以及行業實踐，如何將這些能力轉化為高效產出，只差臨門一腳——華為云則扮演了催化劑的角色。

簡單來說，華為云運用AI解決了國外排版軟件無法解決的盲點，布料排版人工智能服務通過數學規劃和元啟發式算法等多種優化引擎，滿足了舒朗服飾多樣化的約束場景和策略選擇，比如色差、瑕疵等約束條件，以及定制化的排版策略，布料排版方案向著更高利用率、更高效率不斷進化。

吳凱在項目期間也面臨著業務部門的壓力，業務部門和信息部門不同，希望有一步到位的效果，但是運用人工智能進行布料排版必須要經過多輪的測試調整和優化。隨著項目深入，問題越來越少，效果越來越好，在溝通、測試、協調和優化的過程中，華為云不僅贏得了信息部門的認可，也收獲了業務部門的點贊。

行業知識與AI結合的實踐

在生產過程中，舒朗服飾使用應用軟件來進行生產規劃，通過調用人工智能服務，輸入排版所需的生產信息，人工智能服務在華為云上便能進行計算并返回排版方案，最終由應用軟件轉換成自身可識別展示的排版示意圖，并控制生產系統落地。

目前布料排版人工智能服務正在歷經第四輪迭代，服務已經初步成型，以模型形式在公有云部署，基于華為公有云底層計算、存儲、網絡等資源以API形式提供對外服務，支持通過公網訪問。值得一提的是，人工智能部分基于華為公有云進行部署，不涉及企業另行采購服務器，他們可以復用華為云上大規模計算資源進行模型訓練、優化并提供服務能力，從而大大降低企業IT基礎設施的資金成本及人力成本，這種形式的服務使得舒朗服飾將更多的精力放在高價值業務上。

統計數據顯示，在正常排版的情況下，舒朗服飾原來排版時間在40分鐘到1個小時左右，根據版式難度和要求有所不同，而布料排版人工智能服務能達到10分鐘到15分鐘左右，減少了對專業技術人員的依賴，效率相當于提升了500％，符合雙方最初定義的目標。

舒朗服飾的實踐證明了AI落地行業的過程中知識計算的重要性。2020華為全聯接大會上，華為云人工智能領域總裁賈永利提出，知識計算是實現行業知識與AI結合的一條全新且高效的路徑。

企業擁有專業的行業知識，但是不知道如何應用人工智能，人工智能企業則反之，只有兩者結合，才能將知識、計算與AI融會貫通，才能打造企業自己的智能。

通過AI系統和理論，知識計算解決方案幫助企業改進了原來傳統的控制方法，AI的參與助力企業生產實現了精準化調優，再加上行業知識和算法能力，企業可以達到更好地控制精度，實現更優的成本配置、策略。

技術創新是服裝行業轉型升級的根本驅動力，通過技術創新新型制造范式和產業形態，進而實現服裝產業鏈、價值鏈、創新鏈、服務鏈的全面協同發展，開啟服裝產業智能化的新時代，是舒朗服飾乃至整個服裝行業企業轉型升級的目標。

在對新技術的態度從舍舊謀新到新舊交融的轉變過程中，舒朗明白，技術無所謂新與舊，落地到核心業務場景產生實實在在的價值，企業才能站在時代浪潮成為弄潮兒。

責任編輯：xj