最近我接受了一個采訪,分析了在AI時代,科技人才的涵養如何被二次定義,AI與人的關系如何被二次校準。AI正推動文藝二次復興,讓人可以再一次找到生命意義,展開哲學的思索——你為什么而存在?
“2020年全球疫情,本身是個很大的災難,但帶來意想不到、推進‘數字化’的結果,”全球AI人工智能趨勢專家李開復觀察,疫情迫使人們遠離群體,遠距工作、遠距教育、遠距醫療等新生活形態,迫使數字化加速,“當你的工作流變得數字化、IT化、數據化,也就很自然變成AI化了。”
李開復現職為創新工場董事長兼首席執行官,專精于計算機科學領域,曾任Google、微軟、蘋果全球高管,他認為,疫情驅動人們使用計算機與網絡的時間更長,更頻繁,產生更多的數據,讓AI技術有更好的應用。
愈來愈多的AI應用,是不是代表人才需求愈來愈大?供給缺口也愈來愈大?
“我知道大家都覺得AI好神奇。但其實AI很簡單,而且以后會愈來愈簡單,就像很多技術剛出來的時候,感覺都很高深、很難用,但如果新技術真的有用,工具只會愈來愈好用,”李開復直率地說:“所以,我不同意人才會愈來愈缺。”
他以三個層次分析:一是原本學計算機科學專業的工程師,只要在既有基礎上學習,大約一年的AI課程,就已足夠了;二是AI走向簡單化,身為未來人才的小朋友,很快就能懂得如何建造與使用。
第三是AI創造的工具逐漸深入生活,“未來世界其實不是需要大家都學會,怎么去編寫AI程序。AI其實是一個賦能工具,讓各行各業的人,能夠更好的做事,”李開復表示。
AI其實是一個賦能工具,
讓各行各業的人,能更好做事
所以,即便產業需求與日俱增,但能創造AI工具、使用AI工具的人,也會愈來愈多。廣義來說,AI涵養是現代職場人職能內涵的轉變,未來的世界人人都是科技人。
懂得善用AI,才是“優秀”人才李開復以自己工作方式的改變,解釋AI工具帶來的影響。 他指出,2003年寫第一本書的時候,他準備數十本相關領域的書籍,劃記許多重點,并在重要篇章的書角貼上標簽,通讀過后再次整理重點,并轉化成一個個概念小卡,然后在一張大紙上移動位置,決定段落與篇章。 AI運算能力,比40年前快1兆倍 現在他整理信息時,則是善用Google近年突破的英文自然語言AI搜尋,巧妙地以問答形式,抽絲剝繭,一題又一題,一層又一層的,找到專業而可靠的論述資料,再根據自己的產業知識與經驗,對信息做出判斷。 比如說,AI到底比過去快了多少?儲存數據的成本,比過去便宜了多少? 從專家研究數據分析,李開復判斷,與40年前相比,AI運算能力已經快上1兆倍,而存儲必要數據,也比過去便宜1500萬倍。 “運用AI工具,能更快的找到專業領域的信息,我可以專注于跳躍性的連結訊息,以表達特定概念,這就是人的思考特色,”李開復表示。 換句話說,面對AI新世界,“優秀人才”定義也產生了變化。 AI擅長記憶海量訊息,歸納出概要與規則,相對具有創意及善用AI工具的人,成為新的人才定義。
懂得善用AI,
才是“優秀”人才
尤其,AI如果搭配硬體設備,將可以處理大量重復性的工作,執行得又快又準。因此人的“手”與“腳”,可從“無聊的”單純勞動中解放出來。 AI辦不到的,就是人類存在價值 “人類要做更多AI不能做的事,去發揮‘人’的力量,強迫找到自己真正的特點,擅長而獨特的部分,找到我們人類存在的理由,”自詡為“樂觀派”的李開復,認為這同時也是AI存在的意義,強迫人類尋找自我價值。 但有另一個終極理論,認為人類發明了一個比自己更厲害的東西,AI什么都能做,人其實沒用的,根本沒有所謂的生活,人類只是AI眼中的游戲。 “我也不排除這樣的可能,但其實這個問題,多想都是在浪費時間,因為擔心并不會創造任何價值,”李開復對此直接明了地說:“我始終選擇相信樂觀,因為我們會去追求人生的意義。悲觀會帶來消極,讓一切很難前進,最后就只會變成一個自我實現的預言了。”
我始終選擇相信樂觀,
因為我們會去追求人生的意義
原文標題:李開復:AI涵養成職場人標配
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