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一文讀懂智能工廠安全生產(chǎn)AI監(jiān)管系統(tǒng)方案

司南物聯(lián) ? 來(lái)源:司南物聯(lián) ? 作者:司南物聯(lián) ? 2021-02-05 15:39 ? 次閱讀

當(dāng)前,以5G人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的新基建,正推動(dòng)智能工廠、無(wú)人駕駛、智慧城市等新興應(yīng)用加速到來(lái)。

隨著AI技術(shù)的成熟及普及,安防領(lǐng)域迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。權(quán)威機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì),2018年安防市場(chǎng)規(guī)模達(dá)7000多億,但AI安防只占整個(gè)市場(chǎng)規(guī)模約6%,滲透率低。預(yù)計(jì)在“十三五”期間,安防行業(yè)將向規(guī)模化、自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。至2022年,安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到近萬(wàn)億。

隨著AI安防在園區(qū)、校園、工廠等場(chǎng)景的逐步落地,一些潛在問(wèn)題逐步暴露出來(lái),例如AI技術(shù)場(chǎng)景適應(yīng)能力差、現(xiàn)有監(jiān)控設(shè)備如何低成本改造、如何快速有效地完成部署、大數(shù)據(jù)如何有效利用等,解決這些問(wèn)題是AI安防落地的關(guān)鍵。

工業(yè)事故危害大,安全生產(chǎn)監(jiān)管難

近年來(lái),隨著全球工業(yè)化發(fā)展不斷加快,因工傷亡的人數(shù)越來(lái)越多,尤其是制造、建筑、化工等產(chǎn)業(yè),人們的生產(chǎn)安全和健康受到嚴(yán)重威脅。

2015年8月12日晚11時(shí)許,天津?yàn)I海新區(qū)一處集裝箱碼頭發(fā)生爆炸,造成165 人死亡,損失難以估量。

2019年3月21日14時(shí)48分許,江蘇省鹽城市響水縣陳家港鎮(zhèn)化工園區(qū)內(nèi)江蘇天嘉宜化工有限公司化學(xué)儲(chǔ)罐發(fā)生爆炸事故,并波及周邊16家企業(yè)。

2019年7月19日河南省三門(mén)峽 市河南煤氣集團(tuán)義馬氣化廠重大爆炸事故,造成死亡12人。

在此背景下,國(guó)務(wù)院安委辦與應(yīng)急管理部聯(lián)合發(fā)布了《國(guó)務(wù)院安委會(huì)辦公室應(yīng)急管理部關(guān)于加快推進(jìn)危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》(安委辦〔2019〕11號(hào)),加快推進(jìn)全省危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)”)建設(shè)。

意見(jiàn)提出,建設(shè)危險(xiǎn)化學(xué)品監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)是應(yīng)急管理部門(mén)履行安全監(jiān)管職責(zé)的基本要求;建設(shè)危險(xiǎn)化學(xué)品監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)是應(yīng)急管理部門(mén)履行安全監(jiān)管職責(zé)的重要抓手;建設(shè)完善危險(xiǎn)化學(xué)品監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)是督促企業(yè)落實(shí)安全生產(chǎn)主體責(zé)任的硬性要求。(未接入危險(xiǎn)化學(xué)品監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的企業(yè)不予核發(fā)安全生產(chǎn)許可證)

目前,對(duì)于重大危險(xiǎn)源狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控掌握,從源頭預(yù)防重大生產(chǎn)安全事故的發(fā)生,從前端傳感器數(shù)據(jù)對(duì)接、企業(yè)自身監(jiān)管,到政府側(cè)監(jiān)管都存在不少的問(wèn)題。例如:

1

政府監(jiān)管問(wèn)題:

● 獲取企業(yè)重大危險(xiǎn)源數(shù)據(jù)困難

● 誤報(bào)警干擾

● 缺少信息化監(jiān)管機(jī)制

● 獲取的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)應(yīng)用的關(guān)系

2

數(shù)據(jù)對(duì)接問(wèn)題:

● 缺少遠(yuǎn)程獲取設(shè)備,依靠現(xiàn)場(chǎng)儀表

● DNS、接口協(xié)議廠家多,對(duì)接困難

● 數(shù)據(jù)和監(jiān)控圖像同時(shí)接入

3

企業(yè)管理問(wèn)題:

● 數(shù)據(jù)分散,存在于各個(gè)工藝 控制室

● 信息化建設(shè)落后,領(lǐng)導(dǎo)無(wú)法了解狀況

● 缺少報(bào)警獲取手段,過(guò)度依賴(lài)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管人員責(zé)任心

看智能工廠安全生產(chǎn)AI監(jiān)管系統(tǒng)方案

如何保障安全生產(chǎn)

一直以來(lái),如何從源頭上預(yù)防重大事故的發(fā)生,減少發(fā)生重大事故的風(fēng)險(xiǎn)是工廠安全生產(chǎn)的重中之重。為保障工廠安全生產(chǎn)、工人生命安全,360和司南物聯(lián)積極推出了智能工廠安全生產(chǎn)AI監(jiān)管系統(tǒng)方案(簡(jiǎn)稱(chēng)“AI監(jiān)測(cè)”)。

AI監(jiān)測(cè)將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)應(yīng)用于安防領(lǐng)域,針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行AI算法調(diào)優(yōu),在已有的監(jiān)控設(shè)備上進(jìn)行智能化改造,快速方便地部署實(shí)施,最大化地將現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲得精準(zhǔn)數(shù)據(jù)用于管理決策。

AI場(chǎng)景適應(yīng)

落地場(chǎng)景存在細(xì)分差異,AI算法準(zhǔn)確度調(diào)優(yōu)

低成本改造

充分利用現(xiàn)有監(jiān)控設(shè)備,低成本改造

快速部署

無(wú)需額外設(shè)備配置,快速安裝部署

大數(shù)據(jù)利用

將場(chǎng)景大數(shù)據(jù)充分挖掘,最大化利用

1

AI監(jiān)測(cè)技術(shù)架構(gòu)

AI監(jiān)測(cè)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu),使用AI技術(shù)加強(qiáng)邊緣計(jì)算能力,構(gòu)筑邊云協(xié)同機(jī)制,為安防設(shè)備賦能。

云端AIoT OS核心能力

云端管理

● 設(shè)備管理、連接能力、消息管理

● 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)及數(shù)字孿生

AI分析能力

● 圖像分析:以圖搜圖、人物軌跡等

● 語(yǔ)音分析:自然語(yǔ)音處理、語(yǔ)音播報(bào)等

● 數(shù)據(jù)分析:數(shù)字融合、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型預(yù)測(cè)

邊緣AIoT OS核心能力

邊緣管理

● 設(shè)備管理、連接管理、消息管理

● 邊緣計(jì)算

AI分析能力

● 煙霧火苗、安全帽、吸煙

● 人臉、人形

● 車(chē)輛、車(chē)牌

2

AI邊緣計(jì)算服務(wù)器

AI邊緣計(jì)算服務(wù)器以視頻、圖像的分析計(jì)算為核心,搭載AI算法,為各類(lèi)場(chǎng)景提供安全、可靠、穩(wěn)定的邊緣計(jì)算服務(wù)。

● 一鍵接入AI監(jiān)測(cè)云,獲得各類(lèi)數(shù)據(jù)分析報(bào)表

● 內(nèi)置多種AI算法,可根據(jù)攝像頭配置選擇算法

● 最大可支持16路1080P視頻接入

● 支持ONVIF協(xié)議,兼容大華、海康各主流攝像頭

● 配備2個(gè)網(wǎng)口,自由選擇內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)連接

● 支持4G、5G網(wǎng)卡擴(kuò)展,支持無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳輸

3

AI監(jiān)測(cè)云服務(wù)

AI監(jiān)測(cè)云為業(yè)務(wù)提供基礎(chǔ)的云服務(wù),包括數(shù)據(jù)服務(wù)、文件服務(wù)、數(shù)據(jù)報(bào)表、地圖顯示、語(yǔ)音播報(bào)、視頻服務(wù)等。同時(shí)支持大屏展示、多用戶(hù)層級(jí)管理、語(yǔ)音告警提示、微信小程序推送、遠(yuǎn)程視頻播放等功能。

AI監(jiān)測(cè)管理平臺(tái)Web端支持大屏展示、告警報(bào)表及詳情展示(如:大屏展示告警信息、查看詳細(xì)告警信息、查看告警信息報(bào)表、處理詳細(xì)告警信息、制定詳細(xì)巡檢任務(wù)、配置人員賬號(hào)權(quán)限、設(shè)置設(shè)備詳細(xì)信息等),可以自定義展示報(bào)表、自定義LOGO及登陸網(wǎng)址等。

AI監(jiān)測(cè)微信小程序提供移動(dòng)端的告警及巡檢即時(shí)處理,實(shí)時(shí)記錄現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù),以供后續(xù)總結(jié)、查詢(xún)。

4

AI算法

AI邊緣計(jì)算服務(wù)器內(nèi)置全球領(lǐng)先的AI算法,依托原創(chuàng)的算法技術(shù),強(qiáng)大的數(shù)據(jù)積累,提升召回率、降低誤報(bào)率,根據(jù)不同場(chǎng)景、不同攝像頭的需求調(diào)用所需要的算法,并適度調(diào)優(yōu),以達(dá)到最佳AI識(shí)別狀態(tài)。

AI監(jiān)測(cè)覆蓋常用的AI算法,例如:火苗煙霧、安全帽、吸煙、人臉及跟蹤、人形及跟蹤、車(chē)輛車(chē)牌及跟蹤等……

5

AI算法準(zhǔn)確度

AI監(jiān)測(cè)識(shí)別的2個(gè)關(guān)鍵衡量指標(biāo),召回率和誤識(shí)別率。召回率決定產(chǎn)品的可用性,誤識(shí)別率決定產(chǎn)品的用戶(hù)體驗(yàn)。(“不能頻繁地狼來(lái)啦”)

多模態(tài)算法

利用多種算法模型組合的特征值,判定監(jiān)測(cè)對(duì)象

ROI

將非目標(biāo)監(jiān)測(cè)區(qū)域,或容易引起誤報(bào)的區(qū)域排除在外

特定標(biāo)記

將有些無(wú)法判別的誤識(shí)別,人工標(biāo)記后進(jìn)行算法二次識(shí)別

6

AI算法機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

由于場(chǎng)景的復(fù)雜性、多樣性,具體某個(gè)場(chǎng)景的識(shí)別要求可能存在特殊性,已有的算法設(shè)計(jì)可能達(dá)不到高召回率、低誤識(shí)別率的理想狀態(tài);針對(duì)這種情況可以采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方案,讓AI算法逐步學(xué)習(xí)迭代,以較短的時(shí)間優(yōu)化算法。

7

產(chǎn)品質(zhì)量方針

AI監(jiān)測(cè)遵循“準(zhǔn)確、易用、穩(wěn)定”六字產(chǎn)品質(zhì)量方針。其中監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確率是產(chǎn)品的生命線,易用性及穩(wěn)定性是保證產(chǎn)品落地的關(guān)鍵因素。

準(zhǔn)確:從現(xiàn)場(chǎng)到用戶(hù)感知端到端的準(zhǔn)確率

算法召回率:>95%

算法誤識(shí)別率:<1%

用戶(hù)感知時(shí)長(zhǎng):<10s

易用:從交互到部署整體的易用性

軟件交互體驗(yàn):簡(jiǎn)單、流暢

設(shè)備部署時(shí)長(zhǎng):<15min

穩(wěn)定:系統(tǒng)持續(xù)監(jiān)測(cè)的穩(wěn)定性

連續(xù)在線時(shí)長(zhǎng):>1000h

設(shè)備宕機(jī)次數(shù):<2次/年

8

安全保障

AI監(jiān)測(cè)配備360安全大腦,全方位保障設(shè)備端、云端及客戶(hù)端的安全;360安全大腦是全球最大的分布式智能安全系統(tǒng);綜合利用ABCIB(大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算IoT智能感知、區(qū)塊鏈)等新技術(shù)保護(hù)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全。

9

AI監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)部署

AI監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)部署可根據(jù)需要選擇有線部署或者無(wú)線部署;根據(jù)部署需求選擇有線/無(wú)線AI邊緣計(jì)算服務(wù)器。

有線部署:需要本地部署外網(wǎng)環(huán)境

無(wú)線部署:可采用4G/5G網(wǎng)絡(luò),無(wú)需另外部署外網(wǎng)環(huán)境

10

AI邊緣計(jì)算服務(wù)器部署

AI邊緣計(jì)算服務(wù)器一般部署在監(jiān)控機(jī)房,和NVR、攝像頭在同一個(gè)局域網(wǎng)內(nèi)。

部署位置:

● 和NVR在同一個(gè)機(jī)柜中,接入到同一個(gè)網(wǎng)關(guān)

網(wǎng)絡(luò)支持:

●需提供AI分析攝像頭的產(chǎn)品型號(hào)、IP地址及登錄密碼

● 需開(kāi)通AI邊緣計(jì)算服務(wù)器訪問(wèn)外網(wǎng)的權(quán)限

360和司南物聯(lián)聯(lián)合研發(fā)的智能工廠安全生產(chǎn)AI監(jiān)管系統(tǒng)方案廣泛應(yīng)用于人、車(chē)、物等AI監(jiān)測(cè)場(chǎng)景,如公共物業(yè)、工廠、學(xué)校等,并結(jié)合各場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等為管理人員提供精準(zhǔn)研判。

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    目前,玻璃行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)愈演愈烈,利用5G+IIOT的解決方案的解決方案成為行業(yè)共識(shí),對(duì)于企業(yè)生產(chǎn)、管理等環(huán)節(jié)的效率提升具有實(shí)質(zhì)作用,能夠有效提高工作效率、減少生產(chǎn)成本,助力打造
    的頭像 發(fā)表于 02-27 10:38 ?392次閱讀

    EHS-IOT水循環(huán)安全生產(chǎn)監(jiān)管方案,守護(hù)企業(yè)的安全之盾!

    在鑄造型企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中,鍋爐作為核心設(shè)備之,其安全運(yùn)行對(duì)于企業(yè)的正常生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)效益至關(guān)重要。隨著工業(yè)技術(shù)的不斷進(jìn)步,對(duì)水循環(huán)安全
    的頭像 發(fā)表于 01-23 15:15 ?414次閱讀
    EHS-IOT水循環(huán)<b class='flag-5'>安全</b><b class='flag-5'>生產(chǎn)</b><b class='flag-5'>監(jiān)管</b><b class='flag-5'>方案</b>,守護(hù)企業(yè)的<b class='flag-5'>安全</b>之盾!

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    的頭像 發(fā)表于 01-23 14:00 ?415次閱讀
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    邊緣計(jì)算盒子護(hù)航企業(yè)安全生產(chǎn),邊緣設(shè)備提高安全生產(chǎn)監(jiān)管效率

    分析和處理、前端設(shè)備管理、算法在線加載、實(shí)時(shí)視頻預(yù)覽、告警推送、取證抓拍等產(chǎn)品功能,而且可通過(guò)智能AI管理平臺(tái)為諸多安全生產(chǎn)監(jiān)管需求的行業(yè)用
    的頭像 發(fā)表于 01-04 15:42 ?389次閱讀
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