我們這些凡人在國際象棋上已經很久沒有真正與人工智能競爭了。距人類在國際象棋比賽中征服計算機已有15年了。但是，近日，一組研究人員開發了一種AI國際象棋engine，它的出現并不是打算碾壓我們這些弱小的人類——它試圖像我們一樣下棋。

Maia engine不一定能打出最好的招式。相反，它試圖復制人類的行為。該研究成果來自于康奈爾大學、多倫多大學和微軟研究人員共同撰寫的一篇論文。

研究人員使用基于DeepMind公司AlphaZero的開源系統Leela開發了Maia。他們的訓練模型是基于數百萬在線人類游戲中的個人動作，而不是僅僅為了獲勝。采用這種方法，研究人員可以根據不同的技能水平調整Maia。他們在不同的技能水平上訓練了多個版本的人工智能。他們設計了9個機器人來和等級在1100到1900之間的人玩（換句話說，這包括了從新手玩家到業余玩家）。

去年12月，研究人員在國際象棋網站lichess.org上發布了Maia，人們在第一周就和它打了4萬多場比賽。研究人員發現，在每一個技能水平上，Maia匹配人類動作的時間超過一半，準確率隨著技能水平的提高而提高。他們說，這個系統能夠了解玩家在不同技能水平下犯了哪些錯誤，并識別出人們停止犯這些錯誤的技能水平。

原文標題：研究人員制造了一種像人一樣下棋的AI 而不是超級計算機

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