據外媒報道，亞馬遜今日（當地時間2月24日）宣布推出云服務Amazon Lookout for Vision。據悉，它可以通過計算機視覺分析圖像來發現產品或處理產品中的缺陷和異常。亞馬遜表示，Lookout for Vision--可以通過AWS控制臺和支持合作伙伴在選定的AWS區域使用--能只用30張基線圖像就能訓練出一個人工智能模型。

當有人參與生產時，制造中的任務非常容易出錯。Vanson Bourne的一項研究發現，在制造業中，所有計劃外停機時間中有23%是由人為失誤造成的，而在其他領域，這一比例僅為9%。耗資3.276億美元的Mars Climate Orbiter由于未能正確轉換測量單位而被摧毀。還有一家制藥公司報告稱，因為誤解，警告單被撤銷，而這使得他們在生產線上浪費了4天時間，據悉，每天產生的費用有20萬英鎊。

為了解決這一問題，Lookout for Vision在產品中注入了一點AI技術。亞馬遜表示，這項服務每小時可以處理數千張圖片且無需預付任何費用，也不需要支付最低費用。客戶按小時付費，他們可用它來訓練模型和使用服務檢測異常或缺陷。

Lookout for Vision在分析數據之后通過服務儀表板或實時API尋找跟基線不同的視覺報告圖像。亞馬遜表示，Lookout for Vision系統足夠復雜，復雜到可以在工作環境變化時保持好攝像頭角度、姿勢和光線的變化。無論預測是否正確地識別出異常情況，客戶仍有能力對結果提供反饋。Lookout for Vision將自動重新培訓底層模型從而讓服務能夠獲得不斷的改進。

使用Lookout for Vision的客戶包括GE Healthcare、Basler和瑞典的Dafgards。其中，Dafgards正在使用這項服務來自動檢查其生產線并檢測披薩、漢堡、乳蛋餅是否擁有正確的澆頭。而亞馬遜自己的Print-On-Demand工廠--即按需印刷書籍以滿足客戶訂單--正在利用Lookout for Vision將視覺檢查自動化并擴大到圖書生產的每個步驟。

責任編輯：PSY