“他者”是后殖民主義時期學術界對近代“西方中心主義”的一個批判概念，處于中心立場的“主體”和位于邊緣地位的“他者”構成一種不平等的對立關系，這種“中心主義”的思想在古代中國和在今天的中國也都非常有市場。曾經(jīng)，“他者”視角意味著文明的沖突，但現(xiàn)在，“他者”也可能為具有自省能力的“主體”帶來參照學習的可能性。

相比于我們經(jīng)常將“中美關系”看作二元對立的視角，在討論科技議題時似乎也更多專注于中美對標、中美競賽、中美差距等等議題。但有時候我們可能會忽略，德國在科技產(chǎn)業(yè)的需求、身位和路徑與中國具有出奇的一致性。

比如說德國和中國同樣工業(yè)基地雄厚，急需產(chǎn)業(yè)升級；比如德國和中國一樣都需要重新找回半導體的話語權，并在AI等新興技術中不容有失。看多了美國的我們，或許很適合將地處歐洲大陸的德國視作一個“他者”。以這個他者，見證中國科技之路上的更飽滿側(cè)影。

如今，作為高端制造業(yè)強國的德國，正積極推動新型科技產(chǎn)業(yè)的變革，謀求在全球科技競賽中的話語權，同時也正面臨區(qū)位、人才、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等方面的挑戰(zhàn)。

我們希望通過對“他者”德國的新型科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的梳理，從中找到中國科技產(chǎn)業(yè)可資借鑒、參考或警惕的經(jīng)驗。

為此，我們將從人工智能、半導體、電動汽車這三個德國正傾力投入的領域，來洞見一個老牌工業(yè)國在推動新科技產(chǎn)業(yè)上的發(fā)展邏輯和困局。

談及AI產(chǎn)業(yè)的全球競賽，我們通常會把目光聚焦在中美兩國上面。一方面，無論是從AI產(chǎn)業(yè)的成長規(guī)模還是AI產(chǎn)業(yè)的技術積累，中美兩國的AI實力是毋庸置疑的。另一方面，無論媒體也好，還是大眾也好，很少去關注中心視野之外的“他者”。

而地處歐洲中部，面積僅有中國云南省大小，以高端制造業(yè)著稱的德國，在全球人工智能的產(chǎn)業(yè)版圖中看起來似乎并不十分搶眼。但是實際上，德國很早就開始在工業(yè)領域進行人工智能技術的布局，現(xiàn)在正在走上一條具有“德國特色”的AI產(chǎn)業(yè)之路。

上世紀70年代，德國就開始了一場“機器人替換人”的變革，采用機器人來替代部分高危、有毒、有害的工作崗位上的勞動工人，德國工業(yè)機器人至今處于世界的領先水平。

2011年，德國提出“工業(yè)4.0”的發(fā)展戰(zhàn)略，其中將人工智能技術視作推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造的重要技術力量。到2018年，德國出臺的《人工智能戰(zhàn)略》，相當于將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面。

最令外界印象深刻的是，這一戰(zhàn)略提出的一大期望就是將“AI德國造”（AI Made in Germany）打造成全球公認的品質(zhì)標志，這正是所謂具有“德國特色”的AI產(chǎn)業(yè)的一個核心概念。

出于對這一概念的好奇，我們將重點回答以下問題：“德國造AI”的產(chǎn)生原因和發(fā)展邏輯是什么、面臨哪些機遇和挑戰(zhàn)？對于我國的AI產(chǎn)業(yè)來說又有哪些可以借鑒的經(jīng)驗和思路？

“起早趕晚”，德國AI產(chǎn)業(yè)的低調(diào)應考

從上世紀70年代的“工業(yè)機器人”計劃，到2011年的“工業(yè)4.0”，再到如今將人工智能視為重點國家戰(zhàn)略，德國聯(lián)邦政府對于AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不可謂不重視。但從近幾年來并沒有多少亮眼的表現(xiàn)來看，難免給外界一種“起了大早，趕了晚集”的感覺。

事實上，德國AI產(chǎn)業(yè)正在走出一條極具特色的發(fā)展道路，就是AI技術的研發(fā)主要根植于工業(yè)、制造業(yè)領域，更注重生產(chǎn)端，注重生產(chǎn)效率的提升。這一特點顯著區(qū)別于美國的“以消費端應用”為主的AI技術路線，因此很難吸引外界的關注和報道。

以德國頂級的AI研究機構，也是目前全球最大的非營利人工智能研究機構——德國人工智能研究中心（DFKI）為例，其覆蓋了人工智能產(chǎn)業(yè)的主要方向，包括：大數(shù)據(jù)分析、知識管理、畫面處理和理解和自然語言處理、人機交互、機器人等領域，成立三十年時間，形成大量的產(chǎn)業(yè)成果，并孵化創(chuàng)立了80多家創(chuàng)業(yè)公司，服務于工業(yè)、汽車、物流等產(chǎn)業(yè)。

正如DFKI深度學習能力中心主任達米安·波爾特所透露的，德國AI技術依托的是高端機械制造業(yè)的發(fā)展，在DFKI的AI研究人員也大多擁有機械工程背景，在軟件應用開發(fā)上面略顯遲鈍。

不過，德國在2018年發(fā)布的《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略》也指出，德國人工智能的發(fā)展水平相對滯后。表現(xiàn)在廣大中小企業(yè)缺乏AI領域的專業(yè)知識，而AI初創(chuàng)平臺只有一部分在汽車、工業(yè)、供應鏈、物流、安防等少數(shù)領域，且缺乏對產(chǎn)業(yè)AI化的深入見解。在這些表象問題的背后，其實和德國的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和區(qū)位條件息息相關的。

在德國，推動AI技術應用的主體是中小企業(yè)，他們通常是各工業(yè)領域細分賽道的“隱形”領軍企業(yè)，盡管這些企業(yè)推動了人工智能在一些環(huán)節(jié)的落地，但是缺乏像中美兩國那樣的大型平臺型科技公司的支持，無法形成具有影響力和規(guī)模化的AI技術平臺和大數(shù)據(jù)平臺。

而AI初創(chuàng)企業(yè)又普遍面臨資本不足的困境，相關軟件開發(fā)人員又難以短時間形成專業(yè)的產(chǎn)業(yè)知識，因此又難以形成產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應，更容易集中在機器視覺、客戶服務等易上手領域。同時，德國政府鼓勵AI產(chǎn)業(yè)的相關企業(yè)將更多的注意力集中在工業(yè)制造業(yè)領域，以確保這些領域在智能化上的領先優(yōu)勢。

為此，2018年底，德國聯(lián)邦政府正式發(fā)布的《人工智能戰(zhàn)略》，提出的戰(zhàn)略口號是“AI Made in Germany”，也就是“德國造AI”，目標是使“產(chǎn)業(yè)化AI”成為全球公認的高品質(zhì)標志。

因此我們可以看出，德國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶有強烈的路徑依賴，試圖延續(xù)在工業(yè)制造業(yè)領域的品質(zhì)優(yōu)勢，采用一種類似“進窄門”的策略來進行AI產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略突圍。

穿越“窄門”，多重挑戰(zhàn)下的最優(yōu)解

那么，德國AI產(chǎn)業(yè)選擇穿越工業(yè)AI的這道“窄門”，究竟是有意為之，還是迫不得已？實際上，兩方面的考慮兼而有之。德國自身的先天不足和優(yōu)勢，同時決定了工業(yè)AI戰(zhàn)略選擇。

先天不足之處在于，德國人口有限，德語也并非全球通用語言，無法形成具有全球影響力的互聯(lián)網(wǎng)應用平臺。因此，德國AI產(chǎn)業(yè)的生態(tài)無法從大眾消費場景中建立。而先天的優(yōu)勢就在于，高端制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)人才、數(shù)據(jù)、經(jīng)驗積累，使得德國的科研機構和創(chuàng)業(yè)企業(yè)，自然更傾向于在優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)中率先推動人工智能技術的發(fā)展。

在德國聯(lián)邦政府發(fā)布的《人工智能戰(zhàn)略》中，一個主要目標就是借助AI技術來保證德國在工業(yè)4.0領域的強勢地位，并成為工業(yè)AI應用領域的領導者。目前，工業(yè)4.0平臺上正在研究AI的工業(yè)應用案例，包括訂單控制的生產(chǎn)、自適應工廠、自組織的自適應物流、基于價值的服務、產(chǎn)品交付的透明化與自適應性、生產(chǎn)中的人機交互技術、智能生產(chǎn)中的智能產(chǎn)品研發(fā)、創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā)、無縫且動態(tài)的工廠工程等。

2019年2月5日，德國聯(lián)邦經(jīng)濟事務與能源部發(fā)布了《國家工業(yè)戰(zhàn)略2030》草案，旨在有針對性地扶持重點工業(yè)領域與人工智能相結合，為相關企業(yè)提供更優(yōu)惠的政策服務，并放寬壟斷法，允許形成“全國冠軍”甚至“歐洲冠軍”企業(yè)，以提高德國的全球競爭力。

為了鞏固這一戰(zhàn)略，去年底，德國聯(lián)邦政府對《人工智能戰(zhàn)略》做出修訂，試圖從資金投入、人才培養(yǎng)和國際開放合作多個角度來確保人工智能的創(chuàng)新能力。

當然，德國的人工智能戰(zhàn)略的目標不只是限于保持德國工業(yè)制造業(yè)的領先優(yōu)勢，同樣也在推動AI在社會生活領域的應用，特別是在自動駕駛、智能醫(yī)療、行政管理領域有所作為。同樣，該戰(zhàn)略也在多處體現(xiàn)了德國對AI的技術倫理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)可用性的高度重視。

另外，德國也清楚自己在人工智能技術領域存在的短板，比如在AI芯片的研發(fā)和制造上的缺失，以及在人才、資金等方面的不足，德國也正在越來越依靠國外的科技巨頭和風險投資來發(fā)展自己的人工智能技術。在多樣化合作關系下，德國的人工智能技術隨著在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等領域的推進也將有機會在海外市場得到發(fā)展機會。

“AI德國造”給我們的啟發(fā)

最后，我們?nèi)绾蝸砝斫狻癆I德國造”的內(nèi)在邏輯呢？

用博世集團CTO邁克爾·博爾接受采訪的一段話說，就是“在人工智能的應用上，美國和中國的大型互聯(lián)網(wǎng)公司優(yōu)先考慮的是讓機器來理解人，而歐洲（德國）則更關注另一方面，我們讓機器優(yōu)先理解物理世界，也就是所謂的工業(yè)AI。”

簡單來說，就是德國打造了一個極富識別度、具有“德國特質(zhì)”的AI品牌，這是在市場、資金、人才規(guī)模都不占有優(yōu)勢的現(xiàn)實制約下的最優(yōu)選擇。

對于中國而言，盡管我們在發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)上有著比德國更優(yōu)渥的條件，但是德國的AI產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗同樣能夠給我們許多啟發(fā)。

首先，最重要的是，我們?nèi)绾文茉谌駻I產(chǎn)業(yè)中打造更具競爭力、更具識別度的“AI中國造”的產(chǎn)品，在像交通、安防、物聯(lián)網(wǎng)等細分AI產(chǎn)業(yè)領贏得絕對領先優(yōu)勢

其次，AI產(chǎn)業(yè)的繁榮依賴大量具有創(chuàng)新力的中小AI企業(yè)的不斷涌現(xiàn)。德國政府通過科研機構鼓勵和孵化獨立AI初創(chuàng)企業(yè)的方式，來推動AI技術的成果轉(zhuǎn)化。這對于中國的“產(chǎn)學研”的發(fā)展思路，具有積極的借鑒意義。

另外，AI產(chǎn)業(yè)的健康、可持續(xù)發(fā)展，是建立在數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)可用性的基礎之上。德國以及歐盟在數(shù)字安全領域的嚴格標準和保護成為我們應該學習和遵循的范例。我國企業(yè)也只有加強在數(shù)據(jù)安全等方面的合法合規(guī)，才能在AI產(chǎn)業(yè)的海外擴張中少交學費，避免翻車。

總之，“德國造AI”雖然存在這樣那樣的短板，但在工業(yè)制造業(yè)領域的基礎優(yōu)勢，在科研和數(shù)據(jù)安全合規(guī)上有著領先優(yōu)勢，確保其在全球市場找到一定的發(fā)展空間。

而中國的AI產(chǎn)業(yè)想要實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和全球性的產(chǎn)業(yè)增長，或許也要注意“寬門”和“窄門”的平衡。

有時候優(yōu)先穿越一些窄門，是為了走得更寬敞。
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